工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造

目录

认识工业4.0所需要的重要元素与概念 推荐序一 推荐序二 推荐序三 前言 工业4.0：一场不可见世界的竞争 第1章 以价值创造为核心的工业转型新思维 1.1 为什么有工业4.0？ 1.2 德国工业4.0与美国CPS战略计划 1.3 以价值为导向的变革新思维 1.4 “有之以为利，无之以为用” 1.5 *国工业4.0的竞争力缺口 1.6 探索适合*国工业4.0的转型之路 第2章 工业4.0环境下的大数据价值创造体系 2.1 工业4.0的大数据环境 2.2 工业大数据和互联网大数据 2.3 物联网的潜在危机 2.4 挖掘工业大数据价值的核心技术――CPS 2.5 “5C”：以CPS为核心的数据价值创造体系架构 2.6 从数据到信息到价值的转化过程 2.7 以数据价值创造为导向的CPS技术应用特征 2.8 从CPS到工业4.0：制造的重新定位与新思维 第3章 数据价值创造的设计与实践技术 3.1 智能感知层：建立统一的数据环境（Connection） 3.2 信息挖掘层：从数据到信息的分析过程（Conversion） 3.3 网络层：网络化内容管理（Cyber） 3.4 认知层：对信息的识别与决策（Cognition） 3.5 配置层：系统的弹性和重构（Configuration） 第4章 价值创造的商业模式设计 4.1 寻找价值的“GAP” 4.2 从创新到价值创造：主控式创新思维 4.3 主控式创新工具 4.4 手把手教你如何做“蛋白” 第5章 案例与实践 5.1 智能装备 5.2 智能工厂 5.3 智能服务 第6章 竞争力战略新思维 结语 参考资料 译者介绍 美国智能维护系统(IMS)产学合作中心简介