从零开始使用tensorflow（1）

1.      Python和jdk1.8之前已经安装好了。

2.      Pip install https://storage./tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc-py2-none-any.whl

报平台不支持这个whl文件。

下载get-pip.py之后， python2.7 get-pip.py重新安装pip后，再运行上面的命令，tensorflow就安装好了。

 

3.      刚安装完0.8.0rc就发现0.10.0已经发布了。

4.      先安装bazel。按照http:///docs/install.html的指导安装好了bazel。

5.      将pip安装的tensorflow-0.8.0rc卸载了，pip unstall tensorflow; pip unstall protobuf。

6.      下了最新的tensrflow源码，并编译安装。

(1)    ./configure时，ubuntu里面既安装了2.7也安装了3.5，所以，选路径的时候一定要注意，之前用的一直是2.7，很多东西安装在2.7上的，所以。路径一定要选择2.7的，第一处，python的路径：/usr/bin/python（这才是2.7的路径），第二步：/usr/local/lib/python2.7/site-packages。搞不懂，为什么2.7的site-packages也在/usr/local/lib/中。

(2)    编译的过程中，居然报找不到“protobuf.bzl”,怎么回事的呢？不会是卸载protobuf的时候给卸了吧？

在网上查了相关资料之后，发现问题可能出在下载tensorflow包是没有限定，推荐用：Git clone –b 0.6.0 –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

但是执行的时候报：repository ‘–recurse-submodules’ does not exist.

寻找原因，原来clone的命令应该是这样的gitclone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

按照以上命令下载的源码，可以成功的下载protobuf了。（苦逼的网速啊！！！）

编译过程中要下载很多东西。

(3) 编译过程中报了2个主要的warning和N个小warning。（跑起来的时候会不会各种问题）。

(4) 生成pip安装包

    $bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

(5).安装

    $ pip install/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.10.0rc0-py2-none-any.whl

 

7.      Bazel简介

Bazel是一个类似于make的工具，是google为其内部软件开发而量身定制的工具。具体的内容在http://www.cnblogs.com/Jack47/p/build-in-the-cloud.html博文中有介绍。