基于openeuler aarch_64 下，从源码的角度搭建Tensorflow

为什么从源码编译Tensorflow？

• 安装过的人们都知道如果

  pip install tensorflow

的话会报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

• 考虑到操作系统的的兼容性，现有的编译好的二进制安装包不适用openeuler，所以考虑这些因素，我们要自己搭建。

• 我们需要bazel交叉编译软件，有点类似cmake（上游下载的开源.sh文件已上传到仓库）bazel下载地址

• chmod +x bazel-0.28.0-installer-linux-x86_64.sh

• ./bazel-0.28.0-installer-linux-x86_64.sh --user

• bazel version查看版本，configure.py查看tf所支持的版本（2.3版本所支持的bazel）

_TF_MIN_BAZEL_VERSION = '0.27.1'

_TF_MAX_BAZEL_VERSION = '0.29.1'

下载TF

• git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
• git barach -a 查看所有发行版本
• git checkout <version> 将分支同步到本地

开始编译

• bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow_cc.so（C文件库）

• bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package(wheel文件)

• bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow.so（生成C库）

• bazel build --config=opt //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so （Lite库）

bazel编译有的时候会出issue现bug，详见issue

openeuler搭建Bulid Not Successfully 的Bug情况汇总

源码编译链接

官网上说安装需要pip19以上

关于openeulerpip源默认指向python2该如何修改：

#!/usr/bin/python2=====>!/usr/bin/python3
  
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from pip._internal.cli.main import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())

2、修改默认指向由于版本不同所发生的bug

 from pip import main
ImportError: cannot import name 'main' from 'pip' (/usr/lib/python3.7/site-packages/pip/__init__.py)

source code change to this

from pip import __main__  //这行也要修改
if __name__ == '__main__':  
    sys.exit(__main__._main())//增加__main__._

PRODUCT

[root@openeuler lzb]# pip -V
pip 20.1.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

安装 TensorFlow pip 软件包依赖项（如果使用虚拟环境，请省略 --user 参数）：

pip install -U --user pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
pip install -U --user keras_applications --no-deps
pip install -U --user keras_preprocessing --no-deps 

setup.py