未来，多数医生都将失业

waikatolabrary 2017-05-25

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学习医学的人看到这个题目可能会不高兴了，这是什么逻辑，医生这个职业已经千百年了，怎么会大规模的失业呢？难道人们都不生病了么？

也许像是牙医，外科手术等领域的医生还会存在，但是，笔者斗胆判断：今天医院里门诊看病的那些医生不出30年基本将不复存在。

要想知道其中的原因，先要说一下最近两天正被大家关注的柯洁大战AlphaGo。柯洁是中国顶级的九段围棋棋手，世界排名第一；AlphaGo是谷歌公司的围棋人工智能（AI）程序。两者在2017年5月23日到27日在中国乌镇举办三番棋围棋大战。第一局，AlphaGo以1/4子微弱优势获胜，接下来将举办第二场，第三场。我预言，AlphaGo将3：0完胜柯洁。

AlphaGo程序向我们展示了人工智能的未来。AlphaGo不仅仅可以学习迄今为止人类所有有记录的棋谱，“它”还可以通过自己与自己下棋，不断地进行自我进化。昨天（本文写于2017年5月24日）晚上AlphaGo和柯洁下完棋后，“它”又对这盘棋进行了自行的复盘，然后演绎了数千万种可能的下法，当明天AlphaGo和柯洁再次下棋的时候，那个时候的AlphaGo已经不是昨天的AlphaGo了，“它”已经又进化了一大步了！以前我们说日新月异，但是对于AlphaGo来说，已经是“秒新分异”了。

让我们回头看一看今天医生的主要工作是什么。当我们生病了，去医院看病的时候，我们会向医生阐述我们的病情；然后医生会让我们做各种检查，比如化验血液，化验大便，X透视，CT，核磁扫描等；接下来医生根据检查结果和病人的病情陈述结合自己的知识和经验给出诊断的方案；最后，病人按照给定的治疗方案进行治病。

上面这个过程，最核心的环节在于诊断方案的给出。诊断方案取决于医生水平的高低。医生水平的高低取决于他所掌握的知识和过往医疗的经验。如果人工智能能够通过不断的学习和众多医疗案例的积累，是不是应该可以给出比现有的医生更好的诊断方案呢？

只要有足够好的人工智能算法，人工智能就可以对海量医学文献进行学习，可以对的各种诊断案例进行分析。人工智能在读取化验结果或者各种医疗影像资料的时候，也会比人类更加准确。如果人工智能再与可穿戴设备相结合，实时掌握人体各种健康数据，比如血压，体温，心律，血糖等，“它”就可以结合各种数据与信息判断某人的健康状况。到了那时，人工智能完全有可能替代现有的医生，做出相应的诊断，这种诊断的准确性比人类凭记忆和经验作出的要更加可靠。

实际上，如果说人工智能是一种新的生命体的话，那么这种生命体需要的空气就是数据。在医学领域，每天数以万计的诊断数据正在不断的喂食这个可怕的生命体，“它”将不断的强大，展现出人类所不能企及的智慧与能力。

人工智能治疗疾病的案例已经发生了。2016年的8月份，一位日本60岁的女性，被诊断患上了白血病。在经历各种疗法后，对该女性病人效果都不明显。就在她命悬一线的时候，东京大学医学院利用了IMB人工智能程序“沃森”，比对了2000万份研究论文，在十分钟内给出了诊断结果，并治愈了该名患者。“沃森”作为一个人工智能程序，在治疗癌症方面具有巨大的应用前景。