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早在今年初，围棋人工智能AlphaGo化身Master之后创造了连续60场对人类不败的恐怖战绩，围棋界都希望能够一名大神站出来打败AlphaGo，以证明人类的实力。 而在今天，目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁与AlphaGo开启了人机大战的第二局，最终，柯洁执白155手中盘落败，总比分0比2不敌AlphaGo，双方的第三局比赛也于27日10：30正式进行。 昨天第一场大战直播时，《未来地图》作者、人工智能商业战略创新专家吴霁虹教授，就#国手柯洁能战胜阿尔法狗吗# 这个话题也进行了网上观赛、讨论。
三次里程碑级的人机大战 说到人机大战，其实并不新鲜。这并不是人工智能第一次挑战人类。早在这之前，历史上就共有三次里程碑级的人机大战。
1997年，IBM深蓝赢人类棋王卡斯帕罗夫。在第六局，“深蓝”一路强攻，仅用一个多小时，双方仅走19步，就让卡氏俯首称臣，取得了决定性的胜利。
2011年，沃森参加综艺节目《危险边缘》。沃森在前两轮中与对手打平，而在最后一集里，沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯，获得了100万美元的资金。
2015年，Google的AlphaGo对战围棋大师。要知道，围棋中棋子的走法甚至比宇宙中的天体数量还要多。为了搞定围棋近乎无限的可能性，谷歌开发了名为AlphaGo的人工智能系统。研究团队在它的神经网络当中输送了来自专业围棋选手约3000万种走法，并让它通过名为强化学习的试错过程来掌握如何创建自己的策略。
与之前深蓝和沃森不同，人工智能不仅仅是外界输入给他更多的信息，而是训练它，通过学习和分析结果来判断最优策略。再通俗一点的说法就是，DeepMind先用已有的围棋技巧来训练AI，称为监督学习（supervised learning），然后让AI和自己对弈，通过深度学习让其掌握如何赢得围棋比赛的技巧。
科技大佬普遍不看好柯洁 不过，这一次对决普遍不被看好。尽管柯洁自己早在李世石大战后在个人微博中放出豪言：AlphaGo赢不了自己。但是仍有同行高手认为，柯洁赢一盘的几率大概只有10%。
除此之外，科技大佬们也普遍不看好柯洁。观战的吴霁虹教授认为，这是有一定道理的。她概括出以下4点原因。 1）AlphaGo在比赛中，100%只专注比赛获胜上；但人类会有很多思考，包括紧张感、舒适度都会干扰和影响下棋； 2）AI在毫秒内，就能记得过去所有的海量赛事，从中学习最佳路径；但人类的记忆早就比不上AI了； 3）AI在比赛时，能连接（有）成千上万的子AI（计算机），获得秒杀的计算能力，但柯洁只能用自己的一个大脑； 4）AI永远不会有挫败感而影响下一步棋，但人类在比赛过程中，会有挫败感而放弃或影响下一步棋子的正确走向，哪怕是瞬间的这种感觉。 以上任何一个原因，都有可能让柯洁败在AlphaGo之下。
号称人类最后智力高地的围棋都快被攻陷， 以后小孩是不是一定要学编程？ 说到这个话题， 吴霁虹教授认为这是一个伪命题。 吴教授认为，AlphaGo与柯洁对决，不要被人机比赛的结果迷惑。无论结果如何，这仅仅是人类价值中的一点点，不就是一个围棋赛嘛，它不是人类智商和情商的全部啊！ 即使AlphaGo会赢，AI也是有局限的。它能在很狭窄的领域超过人类很正常，就像挥舞一个锤子的力量大过挥舞一个拳头的力量一样，难道我们就只学习挥舞锤子了吗？人类可做的事远远多于AI。 更重要的是，AI和柯洁看未来是如何的不同？AI看未来是居于过去数据、规则，AlphaGo根据过去数据、严格执行规则，因此，它困在数据和规则的黑笼子中。而人类看世界，从儿时起，可以无限造梦、创造无限未来，人类一直如此，甚至创造Al。因此，小孩应该学习获得创造力的一切知识、技能、和能量，并学会人文关怀，让世界更美！
5种创新教育模式 “教育不是住满一桶水，而是点燃一把火。”AI将会助力它的再次燃烧。 今天，我们已经看到，传统教育越来越招架不住海啸般袭来的AI冲击。正是人工智能，挑动了教育这根培养人才的中枢神经，正在诞生一批创新教育模式。 模式1：AI驱动的个性化教育模式 其特点是AI与教授联手，完成教学任务。例如，在美国乔治计算机学院，有一门课叫作“人工智能概论”。这个课程的特点是，以问答方式授课：学生提问，老师和助教回答。第一年就有大约1000多名学生参与，提出了超过1万个问题，其中，40%的问题是由助教吉尔回答的。一个学期下来，在这1000多名学生中，只有一名学生猜测，吉尔可能是一个机器人。让众人惊奇的是，吉尔确实是一个机器人，而且教了他们整整一个学期！ 模式2：用AI 评估教学质量驱动的模式 基于AI来评估教学质量，开发学习管理系统的特点是：用教学活动、作业、评价等指标，来优化教学内容、教学方式。系统中的所有指标都是可量化、可视化、可互动化的。 模式3：基于游戏角色驱动的教育模式 EMMORPGs（多人在线角色扮演教育游戏）模式的特点是，学生可以在一个虚拟的空间边做边学，只要动手操作，就能学习。例如，学医的学生，通过动手做解剖，从而获得相关的医学知识和技能。这里你能感受到，教育可以是“专业”而“碎片化”的，并不一定是传统的大而全的机构组织。 模式4：基于解决专项问题驱动的教育模式 解决人类悬而未决的问题，也许是教育的重要目的之一。这个项目有两个重要的教育模块。一个是管理课程，目的是教授学员如何成为医疗项目工程的管理者；另一个是专业课程，由13 个与项目有关的垂直学科组成，目的是让学生成为这个领域的顶尖专家。 模式5：慕课平台驱动的教育模式 慕课的诞生，最开始是作为计算机教程，第一个慕课平台创建于2008 年。之后，它被广泛应用到各个教育领域，以致2012 年被称为“慕课年”。这进一步刺激和促进了慕课革命。紧接着，在可汗学院之后，有三大慕课平台诞生：EDX，由一个哈佛大学和麻省理工学院的非营利服务提供商创建；Coursera，一个与斯坦福大学合作的平台；Udacity，由塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）教授创建，这是他在斯坦福在线教育的一个计算机课程，也是一个以盈利为目的慕课教育平台。以上三大平台迄今已经为超过1200 名学生提供了各种专业课程。 人类今天如果想要不被取代，必须学会学习、终身学习，而这是每一个人都可以做到的。无论做什么，保持思想和行动的创造力，毕竟，这是我们人类与动物的本质区别。剩下的，交给AI。让AI为人类工作，让AI解决那些还在阻碍人类幸福的难题。 |
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