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从“互联网女皇”看大数据分析!

 名字被吃啦 2017-06-03

从“互联网女皇”看大数据分析!

昨天,凯鹏华盈(KPCB)的合伙人“互联网女皇”玛丽·米克(Mary Meeker)

从“互联网女皇”看大数据分析!

玛丽·米克

在美国Code大会上,发布了2017年《互联网趋势》(Internet Trends)报告,这是她第22次公布该年度互联网报告,也是硅谷最受期待的权威报告。

从此点可以看出,数据分析对企业得发展的重要性!

因为在这数字信息化时代,传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化,似乎这一切已经不能再靠的思维模式去做决策。

所以的决策手段油然而生,这就是我们常说的“用数据说话”。

数据挖掘和分析对现代企业管理意义主要分为以下四点

01

及时掌控数据指标,促进企业决策流程

增进企业的资讯整合与资讯分析的能力,汇总公司内、外部的资料,整合成有效的决策资讯,让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质

02

随时线上分析处理,降低整体营运成本

改善企业的资讯取得能力,大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本,而弹性的模组设计介面,完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。

03

协同组织目标与行动

加强企业的资讯传播能力,消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距,并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业之体质,使组织内的每个人目标一致、齐心协力。

04

ETL过程

数据通过提取并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

随着大数据的商业价值被越来越多的个人和企业高度认知,数据分析在各行业的比重将会越大。任何一个行业在发展最初阶段都充满了机会。转行投身大数据,突破百万年薪!成为CPDA数据分析师!领先一步,使你在大数据时代步步领先。

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