导读：作者介绍，本书作者有两位，一位是布莱尔.克里斯丁，是布朗大学计算机和哲学双学士，还是2009年人工智能洛伯纳大奖得主，另外一位汤姆.格里菲斯，是加州大学心理学和认知科学教授。 本书告诉我们，算法的思想可以应用到我们日常生活中，帮助我们理性决策来解决问题。 核心内容：很多生活中看似很复杂很纠结的决策，都可以通过算法理性的解决，与其听从命运的安排，还不如有点理性思维和理性决策精神，将决策变成一个简单的数学问题，在这充满不确定性的社会中，给自己的决策增加一些确定性。 1、37%规则：不管是我们生活中买方式，还是结婚找对象，都可以应用这个规则，数学家告诉我们，做决策可以分为两个阶段，一个是调查分析解决，一个是决策阶段。而37%就是这两个阶段的分割点。这个法则可以应用到我们生活中很多地方，尤其是那些随着时间变化，我们的目标和影响因素会变化的，比如我们买房子，房子的价格会随着时间的波动而变化，经常还涨价，我们经常在网上或者下线实体店对比各种车型分析，看了好久都不知道买哪款好，似乎都有其优点也有不足的地方。那什么时间我们下决定会比较好呢。本书告诉我们，设定一个自己买房的最终时间，然后在37%的时候，我们就应该决定买什么车，如果太久了就会错失好时机。同样的规则也适用于我们找工作，买车子，找对象等各个场景。 2、决策需要时间维度：我们经常遇到吃饭找餐厅，不知道去那家好，比如附件有家餐馆，你去过15次，但是9次体验非常好，另外6次体验不怎么好，那么你打算明天晚上安排出去吃饭是否应该在这里呢。这其实也是一个数学问题。数学家们告诉我们，解决这类问题，关键在于时间因素。假设你打算在这个城市居住很久，那么就应该去积极探索新地方，发现更多好吃的地方。如果你后天就要离开这个城市，那么你就应该保守一点，找一个好吃概率更大的地方，确保体验。我们生活中很多决策也需要加一个时间参考维度，选择会有成本和需要冒险，你做了这个选择，就会失去尝试另外一个选择的机会。所以在选择中，我们要参考未来的时间因素，来判断是否这得冒险。 3、过度拟合错误：在工作中很多时候我们会沉迷于细节，看不清大的方向，很可能我们犯了过度拟合的错误，过度拟合经常发生在算法和一些数学计算中，表示我们为了得到假设，而将假设变得过度严格而失去了参考意义的情况。书中提到了几个经常发生的场景，在面试者或者在讲PPT报告的时候，我准备的很充分，做出来各种细节和各种风险的措施，但是在最后，我们还是被老板或者面试官的几个问题难住。这就是我们过度拟合了，我们太重视细节，而忽视了大的方向。也就是，我们的材料可能太在某一个方面具体了，而忽视了其他方面的可能性和所带来的风险。 为了避免过度拟合，本书给出了三个建议。 第一：限定思考时间，比如一个小时内必须完成某件事； 第二：限定内容长度。比如著名的电梯谈话，就是希望我们将要讲的事情提炼精简，只讲最重要的部分； 第三，在白板上讨论商业计划，这种方式是对我们的思维更好的整理，也同时让我们去考虑更多的风险和可能性。 4、关注当下：对于一个决策，很多时候，我们过分关注未知的信息，而忽视了已有信息的重要性。数学家们告诉我们，做任何决策都要考虑时间因素，比如去什么地方旅游，是否应该找工作等等。有人说要把生命的每一天都当成生命中最后一天度过，这是一种很不合理的假设，因为如果只有最后一天，我们的任何决策都会有变化，而不会考虑将来。对于找工作，对于一个年轻刚毕业的学生来说，就应该积极寻找最合适自己的工作，如果再过两个月就要退休了，当然就应该保守一点，不要跳槽了。时间的因素在我们生活中决策都是需要考虑的。 5、时间问题本质上是一个数学问题，用数学家的办法管理时间，才能活得更有效率。对于时间管理，到底应该小事有限，还是要事优先，这个问题也是一个数学问题。关于我们很多任务的排序。有数学的办法。 如果你的任务都是有截止日期的，数学家建议就按照截止日期的早晚安排任务，这个叫做最近截止日期法，这个办法可以让我们尽可能多地在截止日期前完成任务。 如果我们想要完成更多的任务，那我们就应该先放弃那个占用时间最长的任务。 如果这个任务牵涉到别人的等待时间，我们就应该“小事优先”，这样可以确保等待的时间最小化。 在小事和要事之间的权衡，先估算一下每个任务的重要程度，然后你可以算一下每个任务的“密度”。一个任务的密度=重要程度/完成时间。然后按照任务的密度从高到低的顺序去依次完成。比如有三个事情今天要做。他们的重要性分别是A=10；B=8；C=5，每个任务完成的时间大概是A=2小时；B=1小时；C=0.5小时。那么我们最终决定要先做C，然后做B，最后做A。 |
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