Oracle 行转列pivot 、列转行unpivot 的Sql语句总结

多行转字符串

这个比较简单，用||或concat函数可以实现

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1. select concat(id,username) str from app_user  
2.   
3. select id||username str from app_user  

字符串转多列

实际上就是拆分字符串的问题，可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式

字符串转多行

使用union all函数等方式

wm_concat函数

首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

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1. create table test(id number,name varchar2(20));  
2.   
3. insert into test values(1,'a');  
4. insert into test values(1,'b');  
5. insert into test values(1,'c');  
6. insert into test values(2,'d');  
7. insert into test values(2,'e');  

效果1 :   行转列  ，默认逗号隔开

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1. select wm_concat(name) name from test;  

效果2:   把结果里的逗号替换成"|"

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1. select replace(wm_concat(name),',','|') from test;  

效果3:  按ID分组合并name

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1. select id,wm_concat(name) name from test group by id;  

sql语句等同于下面的sql语句

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1. -------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本  （ MAX + DECODE ）  
2. select id, max(decode(rn, 1, name, null)) || max(decode(rn, 2, ','||name, null)) || max(decode(rn, 3, ','||name, null)) str  
3.     from (select id, name ,row_number() over(partition by id order by name) as rn from test) t group by id order by 1;   
4.        
5. -------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）  
6. select id, str from (select id,row_number() over(partition by id order by name) as rn,name || lead(',' || name, 1)  
7.     over(partition by id order by name) ||  lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) || lead(',' || name, 3)   
8.     over(partition by id order by name) as str from test) where rn = 1 order by 1;  
9.     
10. -------- 适用范围：10g及以后版本 （ MODEL ）  
11. select id, substr(str, 2) str from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()  
12.     over(partition by id order by name) as rn) measures (cast(name as varchar2(20)) as str) rules upsert iterate(3)  
13.     until(presentv(str[iteration_number + 2], 1, 0)=0) (str[0] = str[0] || ',' || str[iteration_number + 1]) order by 1;       
14.            
15. -------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 （ MAX + DECODE ）  
16. select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str from (select id, name, row_number()   
17.     over(partition by id order by name) rn from test) t start with rn = 1 connect by rn = prior rn + 1 and id = prior id  
18.     group by t.id;  

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单，假设我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4个字段。查询结果如下

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1.  /** 这里的表名默认区分大小写 */  
2. select 'create or replace view as select '|| wm_concat(column_name) || ' from APP_USER' sqlStr   
3.        from user_tab_columns where table_name='APP_USER';    

利用系统表方式查询

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1. select * from user_tab_columns  

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中，oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.NET/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www./display.php?id=506

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

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1. create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 创建表  
2. insert into demo values(1, '苹果', 1000);  
3. insert into demo values(2, '苹果', 2000);  
4. insert into demo values(3, '苹果', 4000);  
5. insert into demo values(4, '橘子', 5000);  
6. insert into demo values(5, '橘子', 3000);  
7. insert into demo values(6, '葡萄', 3500);  
8. insert into demo values(7, '芒果', 4200);  
9. insert into demo values(8, '芒果', 5500);  

分组查询 （当然这是不符合查询一条数据的要求的）

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1. select name, sum(nums) nums from demo group by name  

行转列查询

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1. select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));  

注意： pivot（聚合函数 for 列名 in（类型））   ，其中 in(‘’) 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

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1. ------ 多项子查询  
2. select * from （select sum(nums) 苹果 from demo where name='苹果'）,（select sum(nums) 橘子 from demo where name='橘子'）,  
3.        （select sum(nums) 葡萄 from demo where name='葡萄'）,（select sum(nums) 芒果 from demo where name='芒果'）;  
4.          
5. ------  decode 函数利用  
6. select sum(decode(name,'苹果',nums)) 苹果, sum(decode(name,'橘子',nums)) 橘子,   
7.        sum(decode(name,'葡萄',nums)) 葡萄, sum(decode(name,'芒果',nums)) 芒果 from demo  

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

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1. create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);  
2.   
3. insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);  
4. insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);  
5. insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);  
6. insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);  
7. select * from Fruit  

列转行查询

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1. select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )  

注意：  unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果，只是sql语句会很长，而且执行速度效率也没有前者高

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1. select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f  
2. union  
3. select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f  
4. union  
5. select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f  
6. union  
7. select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f  

。。。。

此处省略部分内容，完整内容请查看原文：http://www./article/260.html