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作者：麦子 转载请注明：解螺旋·临床医生科研成长平台 Meta分析以其简单粗暴而闻名，的确单从技术上说并不难，但考验研究者的耐心与诚意。做好了可能加分不是特别大，但如果做坏了，却很容易给自己招黑。所以做之前先要搞清楚一些“道”的东西，那就是在你走向Meta的统计学技术层面之前，要跨过的一道道坎。 先剧透一个，你按这条路走了半天是有可能走不到Meta的技术中心的，你会遇上由课题内在特性造成的障碍。但那就意味着失败吗？不不不，世间没有白走的路。 第一步：确定做这篇Meta的理由 什么时候有必要做系统综述/Meta分析呢？当你发现了一个具体的临床问题，已有不少学者展开了相关的观察或实验研究，但结果又有点争议，这时做Meta价值比较大，比较容易发表。正所谓天时地利人不和，Meta这位终南隐士才要出山来搅和一下。 第二步：前期调研 首先充分检索该课题有没有别人做过，包括已发表的Review和正在进行中的Protocol，尤其是后者不要漏掉。 运用PICO框架整理你的研究思路：
最好以此框架准备好相关材料，去Cochrane或PROSPERO注册，越来越多的杂志要求Meta分析实施前有注册和预先发表的Protocol，以避免分析时出现偏倚。Cochrane周期漫长，要求严格，PROSPERO稍微灵活一些。 https://www.crd./PROSPERO/ 第三步：圈几个合适小伙伴一起合作 好了我知道实质性工作几乎都是你一个人做，但在审稿人眼里，一个人是做不出合格的Meta分析的，所以你一定要@几个人来扮演合适的角色，假装他们是你的分身（这当然是寂寞的下策，真正有团队合作是极好的，也能发更好的杂志）。 一个Meta研究组至少应包括以下几个方面的负责人：研究课题总指导（老板不会漏的），系统综述的方法学指导，文献检索与信息提取（至少安排2人背对背检索），统计学专员，课题相关专业支持。 第四步：检索文献 做Meta分析时检索文献跟平时阅读可不一样，一定要全面搜索各大数据库，如MEDLINE、EMBASE等；不仅要有正式发表的文献，还要检索灰色文献（如会议论文、已完成而未发表的实验结果、学位论文、专著内的章节、制药工业的报告等等），这里可能含有阴性结果。 原则就是多途径、多渠道、最大限度，最后写文章时要有所体现，还要报告检索策略。 你要问这得看多少文献啊。那没办法，你都选择不做实验了，这是应有的替代劳动。而且，拟定研究问题时就划下了收纳文献的范围，问题越具体，此时越有利。当你决定排除一篇文献时，记得记录下为什么排除它，以后写文章还要报告原因的。 第五步：数据提取 跟据具体课题制定表格，使各篇文献中提取到的信息形成结构化数据集，整理出写报告所需的研究特征、受试者特征、干预措施、场所（医院、社区）、结局指标等。 第六步：评价研究质量 对纳入的研究进行质量评价，也是报告中必不可少的部分。要评价每篇研究的严谨性，并引用评价标准的出处。不同的研究有不同的评价工具，RCT一般采用Cochrane的ROB（Risk of Bias）： 观察性研究则有这篇2007年的综述，集中分析了一批评价工具，或可参考。 第七步：数据合并 这里的问题不仅是合并技术，还要注意数据到底能不能合并。如果数据异质性实在太大，那不如老老实实转为以叙述方式呈现。 对异质性也有一些处理方法。首先当然是检查数据，然后可做Meta回归分析和亚组分析检查异质性来源，或选择随机效应模型、剔除异常值等，但这样做一定要给出谨慎合理的解释。 但若实在不合适还要强行合并，有可能会招致不必要的麻烦。记住，强拧的瓜不甜。 第八步：撰写文章 系统综述和Meta分析的撰写结构与一般文献有相似的地方，但总的来说以PRISMA声明为指导。 第九步：归档与更新 一篇Meta分析发表之后，相关领域的研究可能还会继续，会有新的进展，过几年你要是有工夫还可以刷一篇Update。可能到时候你读文献已经读吐了。 最后，分享给大家解螺旋去年录制的《循证医学与Meta分析》课程，之前在腾讯课堂售价1200元，今年初已归入“优选365”大礼包，一天一元钱学满八门大课。其中这门META课程从即日起免费学习30天，快来体验！ 课程配套软件下载 |
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