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这是鸵鸟创投媒体报道的第695个项目 Wind数据显示，去年A股上市的40家服装企业库存总量近350亿元，超净利润七倍。有服企高管表示：“服装企业消化这些库存至少要3年，但销库存背后还需利润支撑。” 服装企业正陷入一个叫库存的怪圈。 要解决这一问题，C2M的模式似乎是首选——顾客先产生订单，企业再进行定制、生产。MatchU，一个来自上海交大的科技项目，致力于提供人体智能测量方案，让C端产生大规模的个性化且精度高的服装定制，帮助企业避免库存积压问题。 AI在线定制3个月销售近五百单，拟下半年推出智能测量衣 对于3D人体扫描仪、智能试衣镜、智能终端摄像头等现有的人体测量仪器，项目创始人钱宝祥认为它们存在成本高、体验差、误差大等问题，摄像头也很难跨过隐私这一关，MatchU计划今年下半年推出的智能测量衣能解决以上问题。 智能测量衣概念图 为实现这一目标，项目已逐渐搭建起自己的技术壁垒，组建了包含9个领域——高分子材料合成、传感器设计封装、微电子电路设计、蓝牙无线传输、分布式数据采集、云计算、人体三维建模算法、大数据人工智能、高级服装制版的技术团队，并已申请若干发明专利。 在这一产品面世之前，团队已经尝试利用AI技术打造在线定制平台，实现造血。“我们目前主推衬衫业务，用户在线提交身高体重，选择一些简单的身体特征，平台会基于400万个人体数据训练的AI进行计算，得出误差为2cm左右的尺寸信息，最后再结合用户选择的面料款式等信息一并生成标准订单给工厂，用户最快下单后五天就拿到定制服装。”钱宝祥说道。据了解，系统上线3个月，已完成销售订单476个，销售额月平均增长率超150%，目前项目已与5个定制工厂达成合作。钱宝祥表示用户很喜欢这种轻松的定制方式，平台的付费用户获客成本低至40元。 项目创始人钱宝祥 谈到智能测量衣面世后的盈利模式，钱宝祥告诉记者这方面还在探索阶段：“未来，我们既可以为B端提供测量工具，也可以提供数据服务，还可以为C端用户提供增值服务和定制产品。” 一年内获两轮风险投资，当前估值1500万 项目创始人钱宝祥是上海交通大学安泰经济与管理学院在读研究生，曾任大型设备公司销售总监，个人销售业绩过亿。目前团队有10人，包括6名硕士、3名博士、1名博士后。 项目自2016年1月启动以来，已于去年3月、11月分别完成了种子轮和天使轮融资，获多位哈佛、交大知名校友投资，其中天使轮融资数百万元，估值1500万。项目计划今年下半年开启A轮融资。 对未来“人与衣”的关系，钱宝祥有这样的展望：“在未来，用户面向的不再是服装销售人员，而是成千上万风格迥异的设计师。用户只需根据自己的喜好和使用场景，提交个性化的定制需求，用虚拟现实技术完成试衣和选择。有了精准需求和数据后，服装产业链便能迅速响应，生产交付一件独一无二的私人定制服装。” 团队工作场景 服装是季节性商品，如果没把握好最佳销售季节，很容易导致库存压舱，这会影响企业运营的现金流，也加大了管理和获利成本，拉长产品周转周期，降低整体利润。库存积压对于中小型服装企业经常是致命的，对于大型企业，也代表要很多时间才将库存消化掉，如此有可能面临经营危机。MatchU的智能测量解决方案不仅让顾客得到个性化且合身的定制服装，更帮助了企业绕过库存这一怪圈，未来智能测量衣产品开发成功，有可能会成为历史上又一个“黑科技”。 作者：柯东（交流创业投资，欢迎加微信125122498） 本项目来自2017年“创业在上海”国际创新创业大赛闵行赛区奇士分赛点。 发表评论 您必须 [ 登录 ] 才能发表留言！ |
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