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高考失利后该如何进入人工智能领域,以过来人的身份告诉你大学应该怎么过!

 丝广里 2017-07-14

小谷的高中是在广东省重点学校的物理班就读,平常成绩在年级里算中上游,由于学习太拼,导致高考当天阑尾炎发病,与重本失之交臂。又因为当年的心高气傲,二本的志愿一个也不填,导致要托后门进三本的学校。当年我看整个世界的天空都是暗的,觉得人生都没有意义了……现在我要告诉你的是,高考失利不一定是坏事,没经过困苦磨练的人生是轻飘飘的,重要的是要在困难中成长。高考失利的同学不要灰心,只要选对大学专业,在大学期间加倍努力,选择AI行业,未来不会比名校出身的学生成就低。小谷现在就在国内一线互联网公司的人工智能实验室就业,从事的是自然语言处理,身边的同事都是清华大学硕士、北京大学博士,而在专业领域,他们还得听我的。

高考失利后该如何进入人工智能领域,以过来人的身份告诉你大学应该怎么过!

未来AI将会对非面向客户的企业职能发挥最大影响力,包括财务、战略规划、企业发展和人力资源。传统行业都会AI化。 电话营销人员和保险业务员大概有99%的概率会被取代,运动赛事的裁判有98%的可能性,安保人员98%、 收银员97%、行政助理和服务员94%、律师助手94%、公车司机89%、档案管理员88% 、船员83%、调酒师77%。要想不被AI淘汰,要从高考选专业开始。现在的你就要考虑4年后如何就业!计算机的红利因AI延续20年以上,能够支撑未来至少 20年的人类社会发展,赛道足够长!10年前就有专家说计算机太热门了,很快就会成夕阳行业,不建议选,而我差点信了,这10年里我天天问候这专家的家庭成员。至于优先选学校还是专业的问题,个人认为选好学校的非计算机专业,还不如选次一点学校的计算机专业。而专业选择可以有以下选项:

1、目前情况来看,最对口从事AI方向的是计算机科学、软件工程。再细分的方向有传统机器学习、深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言处理,数据挖掘等AI应用领域。

2、机器人最好是自动化专业。

3、算法研究最好是数学专业,对理论和学术研究有兴趣,专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。因此,人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。

4、其他的还可以是统计学相关(这个面比较广)。

选完专业,你还有两个月的假期,这段时间千万不要浪费(当然,考到好学校的同学你们可以好好地去浪,等着努力奋斗的人把你超越。而考虑读高四的同学明年再来看这篇文章吧。) ,建议你去学Python,Python是机器学习使用的主流语言。计算机专业是建立在编程实践基础上的工程类学科,需要相当多的实践,而实践需要编程语言的支撑 ,越早学会编程对自己越好!

终于上大学了,经过三年地狱般的高中生涯,可以好好放松下了,谈谈恋爱、打打游戏、睡睡懒觉。偶尔可以这么做,无可厚非,若是想在未来充满竞争的战场上轻松制胜,请有时间就去泡图书馆吧!在本科阶段听得最多的就是无关痛痒的牢骚和不满,认为学的理论没什么用。实话告诉你,我最后悔的就是没把高数、线代和数据结构与算法等这几门课拿满分。这些课程在工作的时候对你的帮助巨大! 密码学、网络安全、图形图像学、视频音频处理,哪个方向都与数学有着很大的关系!计算机专业的优势就在于,我们把握许多其他专业并不“深究”的东西,比如算法和数据结构。非计算机专业的人可以很轻易地做一个芯片,写一段程序,但他们做不出计算机专业能够做出来的大型集群并发系统。高考失利后该如何进入人工智能领域,以过来人的身份告诉你大学应该怎么过!

长期来看,行业选择是比个人努力更重要的事。大学期间就要关注职业动态,毕竟大学教育跟企业需求是有一定脱节的。要经常根据感兴趣的企业招聘要求来调整学习方向。比如最近企业都会这么要求:

职位描述:

岗位职责:

1.展开机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作;

2.负责从事深度学习系统开发(包括机器学习、图像处理等算法和系统研发)

3.支持公司产品算法相关研究工作;

岗位要求:

1.机器学习/模式识别等相关专业本科及以上学历;

2.在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验,2年以上工作经验;

3.精通C++及Python等语言以及服务器开发,有较大型项目开发经验;

4.善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神;

有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。

有以下经验者优先:

a.写过或较深入参与过深度学习框架开发者优先;

b.在ML/DL方向知名国际会议期刊发表过论文者优先;

高考失利后该如何进入人工智能领域,以过来人的身份告诉你大学应该怎么过!

现在的人工智能行业现状:人才匮乏

1)因为行业刚起步,所以人才非常少。少到什么程度?全国范围内的视频识别技术领域可选人才,可能不到100人!做这个领域的公司和学校就几家。而且,不只是技术人才,连AI产品经理、AI市场销售等职位的人才都极度匮乏。

2)人才培养周期长。复合型人才(某个垂直行业编程、算法领域的技能叠加),至少三年的积累。

3)转型难度太大。对于转型进入此行业的人才,不仅需要处理的工作内容的变化,还要学习非常多的算法和专业领域知识。很多做人工智能/机器人的人,还没意识到这个问题的严重程度。

从今年开始进入大学的你,不应该为高考失利而一蹶不振,而是要越挫越勇,未来还有很大的机会在等着你,选对专业和行业,做一个不被人工智能淘汰的人,从入大学开始就把自己定位成:AI程序猿、AI训练师、虚拟世界设计师吧。未来就是终生与AI竞争学习的时代!

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