一路阳光/转帖 人工智能主要是学什么的? 清远盈涛咨询管理 科技领域创作者 人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上: 首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析; 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法; 当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM; 1、从基础学科来分析 人工智能主要得学习数学,计算机,算法,心理学,统计学,概率学。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业,比如社会学领域的人工智能就离不开社科,经济学领域的人工智能离不开财经等等。 2、人工智能的方向 §机器学习 §深度学习 §模式识别 §计算机视觉 等等。不展开了,自己百度。 3、人工智能前景广阔 人工智能已经列入国家中长期发展规划。未来,不对,现在人工智能已经或正在渗入生产生活的方方面面。 目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(有数据结构基础)从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的。 从专业的角度来说,机器学习、图像识别、自然语言处理,这其中任何一个都是一个大的方向,只要精通其中一个方向,就已经很厉害了。所以不要看内容很多,有些你只是需要掌握,你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说,人工智能不算难学,但是也不是轻轻松松就能学会的,需要有一定的数学相关的基础,同时还有一段时间的积淀。 |
|
来自: 星光闪亮图书馆 > 《机器学习与人工智能》