众所周知,人工智能(Artificial Intelligence)正在改变我们的工作方式及认知。不过,对人工智能一知半解,和成为真正的人工智能工程师之间,还是有一条很宽的鸿沟的。对于想进入AI领域的同学,第一步就是要了解目前人工智能产业的结构体系。 上图所示的「基础支撑」和「商业场景」,大部分是企业层面的问题。对于个人发展,则需要在「核心技术」层面去提升。毕竟,让自己具备AI行业的职场能力才是王道! Part.1 想步入AI领域,应该选择什么方向呢? 先拿2017年 AI 领域各赛道的投资数据来做个分析: 整体来看,投资事件数最多的为计算机视觉方向,其次是自然语言处理、智能机器人及自动驾驶。同时据其他数据显示,计算机视觉在人工智能领域拥有最多的创业公司,占比高达17.7%。 数据来源:《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》 (IT耳朵&IT桔子共同发布)
计算机视觉是指用机器模拟“视觉器官”,对目标进行识别、跟踪和测量等,并由计算机代替大脑完成进一步的图像处理和解释。目前我们手机常用的人脸识别解锁,银行业务远程办理等都是用的该类技术。
我从某招聘网站上采集了多个城市近一个月的岗位招聘信息,用数据来解读下 : 若岗位薪资为20k-40k:最小值为20k,最大值为40k,均值为30k,图中蓝线为中值 从“均值”指标可以看到,计算机视觉方向岗位月薪在30k左右,若是资深算法师其月薪可高达40k以上;而从“最小值”指标可以看到,该岗位的起薪门槛也是20k的水平。 注:由于只采集近期数据,结果只反应一个时间截面情况 这里提取几个城市来看看月薪平均水平,一线城市基本保持在24k-30k,二线城市也基本在15k以上。 现有采集的数据中,岗位的行业分布大部分在「移动互联网」。
2017年,计算机视觉企业分获巨额融资,比如国内头部企业商汤科技、旷视科技、云从科技(均已达到上亿融资)等;同时从采集数据的公司融资情况可以看到,计算机视觉岗位大部分集中在创业公司及成熟的上市公司,拥有良好的企业环境。 在岗位学历要求上,硕士占比最大,其次是本科,而博士占比较少,后者可能受到高精尖人才稀缺的影响。目前国内的本科教育对AI的支撑是不如硕士的,而本科的可塑性强,早早进入企业锻炼也是一个很好的个人发展路线。
所以如果小白想选择一个方向切入AI领域,强烈建议选择计算机视觉!这是一个发展潜力巨大、商业场景成熟,人才需求紧缺的方向。 但既然这个薪资这么高,为什么从事该岗位的人却比想象的少呢?这就引发了下一个问题 —— Part.2 从零起步学习,你需要翻过的几座大山! 对于一个完全基础为0的小伙伴儿,如果想进入AI领域,有四座大山需要你去翻越: 你需要学习一门编程语言 目前主流的人工智能算法都需要在代码的基础上去实现,调用相关的工具包,那么这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。
你需要“掌握”高等数学知识 数学基础,大概是吓退大部分人的纸老虎,从微积分到线性代数,我们的确要了解数学原理。
你需要理解算法 —— 深度学习(神经网络) 当你用了代码能力和数学基础,下一步则是理解人工智能的核心算法 —— 深度学习。深度学习是机器学习的子类,也是一种实现机器学习的技术:通过有监督或无监督的学习方法来训练深度神经网络,让计算机拥有“智能”。
你需要用实践来检验所学知识 在翻越前几座大山之后,你已经体系化的掌握了AI的基本技能,接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。
说了这么多计算机视觉相关的,那么小白有没有机会亲身体验一下“计算机视觉是如何运作的”呢? 福利来了 由网易云课堂和城市数据团联合发起的「7天计算机视觉体验营」,包含计算机视觉入门的学习内容,每日打卡互相监督,更有机会赢得大奖,关键是非常靠谱并且免费!!! 参加7天计算机视觉体验营能获得什么 ▼ 【PART 1】 每天一个主题 带你走进计算机视觉的大门 训练营报名方式 【PART 2】 名师在线答疑 你遇到的任何坑都有人解惑 【PART 3】 打卡积分赢大礼 【PART 4】 超强学习氛围+巨给力福利 最重要的是,这些都是免费!免费!免费的!想体验一把计算机视觉黑科技的你,还在等什么! 【报名方式】 扫描二维码 就能参与体验营并获得资料福利啦 报名截止:12.16晚23:00 席位有限,人满即止 |
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