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研究开车分神行为,这份独特的数据集大有用处!

 爱因思念l5j0t8 2017-08-16

导读


最近,来自美国休斯顿大学和德州农工大学的研究人员制作出一种海量数据集,它可用于检测驾驶员对于不同的分神的反应,可以成为驾驶员安全策略的一部分。


关键字


汽车传感器眼球追踪技术可穿戴技术


背景


开车分神,例如发短信或者心不在焉,危害十分巨大。根据美国国家公路交通安全管理局的说法,2015年,涉及驾驶员分神的机动车事故造成 3477 人死亡以及391000 人受伤。今年夏天早些时候,德州州长 Greg Abbott 签署了一份法律禁令,禁止驾驶员开车时发短信。


除了法律法规层面的管理,创新技术对于监测驾驶员的分神行为也具有十分重要的价值。有关这方面的创新技术,笔者在之前的文章中有过一些介绍。


例如《捷豹检测脑电波使驾驶员集中注意力》一文中提到过捷豹路虎在这方面的新技术。例如,方向盘中的传感器,对驾驶员脑电波进行检测,发现驾驶员分心后,通过振动方向盘提醒他集中精力;健康检测系统,监测驾驶员的压力和心率,调整情绪照明系统,帮助减少压力。


(图片来源:捷豹路虎)


路虎的眼球追踪雨刷》一文中曾介绍过捷豹路虎与英特尔以及澳大利亚视觉机器公司共同研发的视觉追踪技术。它可以监测驾驶员的眼球运动,检查有无分神的情况发生。



(图片来源:捷豹路虎)


创新


今天,我们要重点介绍的也是一项研究驾驶员分神行为的创新技术。最近,来自美国休斯顿大学和德州农工大学的研究人员制作出一种海量数据集,它可用于检测驾驶员对于不同的分神的反应,可以成为驾驶员安全策略的一部分。


在一篇发表于8月15日的《Scientific Data》期刊的论文中,研究人员首次公开了数据集,并且描述了他们是如何采集数据的。另外,研究人员还在开放科学框架(OSF)的数据库中发布了完整的数据集。


技术


(图片来源:参考资料【2】)


这项研究在68名志愿者的帮助下开展。他们全部具有有效驾照,正常或者矫正后正常的视力。这些志愿者在驾驶模拟器上进行模拟驾驶。热和视觉摄像头能够追踪驾驶员的行动,而传感器可以用于监测他们的心率和呼吸率,同时还有一个眼球追踪系统追踪眼球的活动


休斯敦大学计算生理实验室的教授和主任 Ioannis Pavlidis 表示,这项研究首次把握住了三种分神因素:感觉运动,例如发短信;认知方面,例如思想分散;以及情绪干扰


研究发现,发短信对于驾驶来说危险性更高,似乎“第六感”是用于保护那些受到情绪干扰和心不在焉的人。发短信干扰了第六感,让驾驶员偏离车道。研究人员采用他们搜集的数据集,在去年的《科学报告》期刊上报告了这研究成果。


进一步的调查显示:“眼球追踪和呼吸率是测量开车时发短信的有用指标”。然而Pavlidis 表示,“它对于情感和认知分散的情况并没有帮助。”但是,研究人员通过可穿戴传感器捕捉到了心率信号,以及通过微型热成像仪捕捉到了鼻周的汗水,从而可以追踪各种形式的分神,研究结果发表于当前的Scientific Data》期刊的论文中


实验的方式是这样的:在高保真驾驶模拟器中,志愿者分别在没有分心以及认知、情绪和物理上分心的情况下,四次驾驶通过同一段高速路,通过有支架的传感器和可穿戴传感器监测这些志愿者,记录他们的排汗、心率、呼吸、眼神和面部表情,从而捕捉这些驾驶员的状态,判断他们是否进行多任务的超负荷工作。


同时,模拟器的计算机记录驾驶性能变量例如速度、加速度、制动力、转向角度和车道位置


价值


首先,未来这种实验系统和数据集在汽车电子市场方面,潜力将非常巨大。


其次,这个实验代表了多模态设计的新兴形式,持续测量丰富的高度定量化的变量,提供360度全方位的研究条件。Pavlidis 表示,由于可穿戴和成像传感器,以及新兴的、鲁棒的计算机算法,这些设计才得以实现。他说,这种多模态实验产生的海量数据需要复杂的管理和完全的开放,这样做不仅是为了再生性,也是提供了一种彻底地研究数据集的手段。


最后,德州农工大学A&M交通研究所交通安全中心主任 Robert Wunderlich 称,这项研究以及其他的相关研究为未来的汽车安全系统奠定了基础。因为目前广泛应用的智能手表能够监测心率,所以这项研究成果为广泛感知来自驾驶员交感神经系统的各种形式的分神打开了新途径。


参考资料


【1】http://www./news-events/stories/2017/JULY%2017/081520017Distracted-driving-dataset.php

【2】Taamneh, S. et al. A multimodal dataset for various forms of distracted driving. Sci. Data 4:170110 doi: 10.1038/sdata.2017.110 (2017).: http://dx./10.1038/sdata.2017.110

【3】https:///c42cn/




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