深度学习入门路线推荐

这几年深度学习大行其道，火到大街小巷都对其有所闻。我差不多从今年1月份正式学习深度学习，想整理一下我的学习路径和心得，分享给大家！

首先我想表明一个态，深度学习不值得参加任何培训机构！！ 对的，我说的是任何培训机构！国内那些滥竽充数的深度学习教程真的是坑到你没商量，建议那些还寄托希望与培训班的同学可以暂停阅读这篇推荐文章了！

 

进入正题，理一下我今年以来学习的深度学习教程，包括书籍，BLOG，教程等等！

 

入门阶段

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吴恩达《DEEP LEARNING》

链接：https://www./specializations/deep-learning

 

《MACHINE LEARNING》教授，机器学习大牛吴恩达开设的《DEEP LEARNING》教程，完全针对零基础。如果你具备英文基础，具备机器学习基础，那么这门课程一定是你不可错过的。有可能的话，可以考虑花钱赞助一下（每月49刀），这样你可以顺利的完成编程作业。吴恩达的课程是偏向于实战应用的，学习起来非常有成就感，因为我首先推荐这么课程。不过截至我写完这篇文章，吴恩达的课程还没有完全更新完，但是应该不妨碍我们学习！

 

Colah blog

链接：http://colah./

 

Cola是谷歌大脑员工，自学天才。在google搜索深度学习出来的第一个链接肯定是他的文章。Colah的文章浅显易懂，配合大量图文解释，直白的不能再直白。他在博客里面从最简单的神经网络一直写到CNN与RNN，推荐每一位入门深度学习课程的同学都应该去好好阅读！

 

提高阶段

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《CS231》

链接：http://cs231n./

CS231可能是这个星球上最出名的深度学习教程了。以图像识别为入口，讲解了几乎深度学习基础需要的全部知识，而且该课程配有完整的NOTES, VIDEOS, 作业等，只要完整的跟下来学一遍，可以说你的深度学习基础没有任何问题了！

 

《CS224》

CS224是斯坦福大学深度学习的又一门杰作，这是以自然语言处理为入口的一门教程。与CS231一样，该课程配备了完整的NOTES,VIDEOS等。强烈建议跟着看完讲义并且写完作业！

 

CS231 与 CS224非常偏向于实践，学完这两门课，你基本上对于工业上深度学习应用在图像和自然语言两个方面有了较好的基础，并且应该能够掌握深度学习框架Tensorflow。

 

上面推荐的三门课程外加一门博客，我不觉得国内任何一个培训班有资格和他们相提并论。深度学习学到这里基本上已经能够达到工业界招人的标准了。

 

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最后，再安利一门台湾大学李宏毅教授的深度学习课程。该课程紧密连接最近深度学习发展潮流，其中最为厉害的就是讲解了对抗网络学习。如果你学有余力不妨再考虑看一下这门课程：http://speech.ee./~tlkagk/courses_MLDS17.html

 

 

如果说一定要推荐一本书，那么久只有《DeepLearning》这一本。此书已经有中文翻译版，质量还算不错，涉及都的深度学习知识点也比较全面和详细。但是书很厚，内容很多，想要看完很不容易！

 

到此我觉得深度学习的资料就足够了，无非是听一门课，学会一个框架，找一本参考书！ 市面上那些培训课程通通都是“垃圾”！不要去花冤枉钱，你学了你也找不到工作。深度学习绝对不是简单的掉包，需要你具备深入的理论知识和实践经验！

 

从九月份开始，我会每个月在会员群中做一个关于深度学习的Topic直播，作为和大家一起学习以及交流的方式，我们共同探索深度学习的应用。同时，在最近我们也会尽快组织会员同学一起学习吴恩达开设的《Deep Learning》，让我们一起期待吧！！！