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文 | 张天潘
近日，有媒体报道，2017年上半年，涉及到上海市送餐外卖行业的伤亡道路交通事故共76起。
因此，交警总队专门约谈了饿了么、美团、百度、达达、到家、必胜客、肯德基、麦当劳8家送餐外卖企业，要求各企业加强对员工特别是送餐外卖骑手的交通安全管理。
在约谈期间，公安交警部门要求8家送餐外卖企业做到包括“全员培训签约”，“提升骑手交通守法和安全意识”，“建立骑手交通文明记分制度”，“建立骑手身份识别系统，确保一人一车一证一码”等五点意见。
另外，9月1日起《外卖配送服务规范》新规将实施，对商家、配送机构、配送员、配送装备等，都提出了相应规定，以填补管理制度空白。“规范”明确规定外卖配送机构应具备企业法人资质，且具有固定办公场所和规模化的配送队伍，同时配送箱、配送车和头盔等也应符合相关法律规定；在服务人员方面，要求配送人员宜年满18周岁，且应对配送人员进行身份审核。
此外规范中也对一些实操层面的细节进行了规定，例如：外卖配送员到达消费者门口应轻声敲门，若无人响应，应电话或短信联系消费者。外卖配送员不应进入消费者家中、收取小费或有其他不文明举止。这些加强了对于外卖平台和配送员，有了统一的规范。但对于配送员伤亡问题的解决，以及交通违法现象频发的遏制，还有待于改善，需要从行业生态上去逐步完善。
▍从事故看行业管理机制与路权分配
这两三年来，外卖市场的急剧扩大。根据数据显示，中国外卖市场用户规模达6亿，2016年在线外卖用户消费频次每周消费3以上的用户比例达63.3%，这也就意味着每周最少有4亿外卖飞驰在中国大地的大街小巷。外卖骑手，用自己的速度撑起来中国千亿级规模的餐饮外卖市场，用生命给人们送达了一顿顿暖餐。
与此相伴的就是，配送员不守交通规则的满街乱窜，几乎已经成为人们公认的一道大煞的“风景线”：随意变道、逆行、抢黄灯、闯红灯、越界走机动车道、超速走人行道、边走边看手机打电话等，经常都让公众为之提心吊胆，同时也有了很多不满。
虽然上海半年出现76起，相对于上海的这样每天400万单外卖的大城市来说，交通事故的比率可能并不算高。但这些结果，或者只是各种问题的最后呈现，也就是说，伤亡事故是各种问题的累计以及最坏结果的呈现，相信还有更多小刮小蹭等交通故事没有统计。
尤其是“提供高品质送餐服务”的要求下，保证将用户的外卖安全准时送达成为配送员使命，否则就是罚款，尤其是顾客差评之后，还会影响评级等，直接影响到收入。
但订餐者往往都是扎堆订餐的，外卖订单时会在短时间内大量产生，这时候配送员几乎就要争分夺秒了，在此情形之下，为了多完成订单增加收入，就很容易不顾交通安全隐患，与时间赛跑。
当然，深究起来，配送员的交通事故现状，也与当下中国城市的路权分配有很大关系。绝大多数配送员所使用的电动车，是属于很尴尬的车种，即不算自行车，也不算摩托车，游走在灰色空间中。而且对电动车本身来说，现在也有电动自行车、电动摩托车等各种区别。所以对于它们来说，到底走机动车道还是自行车道，都是个问题。
另外，由于电动车不同于机动车的驾驶需要考取驾驶执照，电动车驾驶员由于缺少必要的交通法规的培训，很多电动车驾驶员对于交通法规不了解，交通法规意识淡薄。也因为电动车都没有上牌，加上还有很多配送员电动车是自带的，统一标识也没有，管理上也是空白的，交通摄像头、禁止电动车限制等，对于他们形成不了威慑力。
这些种种都是这个问题出现的直接原因。所以，建立“建立骑手身份识别系统”十分有必要，才能形成有效地管理。
除了以上的一些存在的原因之外，从这个行业本身看，还有一些问题值得探究，比如如何保障这些配送员一旦出现事故后的人身权保障问题。这就需要从当下互联网＋情境下的用工模式谈起。
配送员也细分成三种类型，第一种是平台自营配送员，跟平台签约，但这部分比例很少；第二种是代理商配送员，跟代理商签约，属于第三方公司劳务输出；第三种是众包配送员。第一种好说，有着清晰的雇佣模式，劳动关系很简单。第二种的模式和滴滴很相似，签的都是劳动派遣合同，实际是各地劳务公司找人派遣到各大公司，这种情形下，配送员与平台没有直接的关系，一旦出事只能去找劳务公司，这时候就会出现很多扯皮的现象。
最大问题的自然是第三种，众包模式的配送员，与平台和劳务公司都没有关系，相当于平台下面的个体户，注册了就可以接单，不签书面劳动合同。这种情况下，一旦在工作中出现事故，很大程度上只能自己承担，工伤界定存在一定难度。从法律意义上残酷地说，平台只有人道主义上的部分道义了。
加上配送员流动性大的特点，据一些媒体揭示，送餐平台很少有为他们缴纳社会保险和人身意外险的情况，仅仅以罚款和监督员形式引导他们遵守交通秩序。受制于送餐平台有关安全标准的处罚规定，与人员用工不规范而导致的社会保险的缺失等因素，负荷强、罚款重、安全无保障就成为配送员头上的三座大山，哪怕时常有新闻爆出配送员月入万元等，都掩盖不了他们风吹日晒风雨无阻的艰辛。
▍大数据除了提升送单效率还可做什么？
不过就这个外卖送餐行业本身来讲，虽然几乎与互联网＋同步发展密不可分，也具备良好的互联网基因，但本质上仍然处在粗放型、劳动密集型阶段，存在很多亟待改善的问题，因为还是要靠配送员的人力和数量来满足市场的。
送餐模式，经历过多次发展阶段，在没有互联网＋之前，以传统的肯德基宅急送和必胜宅急送的等直营送餐模式为主，餐饮店自行雇佣配送员。这是成本比较高的模式。2013年以后，互联网＋餐饮＋配送成为风口领域，多个平台崛起，也给这个送餐模式带来了革命性地突破，反过来也促进了平台的快速发展。
总结起来，互联网＋送餐经过了三个阶段。第一个阶段是“人工派单”，就是后台人员派单，这是比较低效率的，在订单数量少的情况下，勉强可以实现。随着用户数量的剧增，开始进入了第二个阶段了：“配送员抢单”，就是谁觉得谁在最近或者顺路就来抢单。但后来发现，抢单也不行，会存在很多问题，主要的是抢单模式也会造成一些低效，比如有的单没有配送员抢单，就会影响到用户订餐，或者某些配送员抢单多了，却无法及时送达等，也会造成用户体验差的问题。基于这些问题，马上就发展到第三个阶段了，就是“人工智能派单”，平台建立大数据系统，做了系统算法，进行系统派单。
“人工智能派单”是基于实时和历史的数据，考虑多方交叉的因素，做了一个人工智能的匹配算法，基于深度卷积神经网络的匹配。
首先，需要考虑不同的商户、不同的时段、出餐的数据、分类菜品的预测、出餐的速度、餐盒包装的数量、实时出餐的压力。其次，需要考虑配送员定位与轨迹、配送员的负载、不同配送员的速度、配送员配送的能力、恶劣天气的影响等等。最后，还要考虑客户和订单，客户期望送达的时间、订单的金额、订单的导航路线、订单的货品体积等等。
大体上要考虑这十几种大数据综合起来，然后从中间找一个最优的路线，然后实现大规模的智能匹配，实现云端智能指派，能在毫秒级的情况下就给配送员输出一个方案，在100毫秒之内就能帮配送员规划出最优的行经路径。
这些目前在一些大的外卖平台，已经实现了技术的优化，极大地提升了效率，能够满足日益庞大的订单需求。
但这些技术，更多的是从平台自身的提升效率的角度来设计的。那么现在，这些技术完全还可以从配送员的角度，来设计解决如何改善他们的出行安全等问题，比如可以实时定位配送员路线并在平台上呈现，这样在用户与配送员之间，对行程有一定的交流，可以避免用户不理解下的差评等，造成配送员的利益受损，以减轻配送员压力。还可以根据以往数据，在一些事故易发路段、或者检测到超速、逆行时等，提示配送员注意安全等。
同时，平台企业可以配合政府（尤其是交管部门）二者之间互相开通资源、信息接口，通过大数据信息共享等协调合作机制，以加强配送员管理、提高其安全意识。
【注】本文原标题为《用生命在送餐：骑手伤亡下的外卖行业生态》
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