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Spring reactor框架简介

 WindySky 2017-09-03
     Spring社区上月发布了基于事件驱动的异步框架 reactor。当前reactor还在密集研发中,代码几天大变样,非常的不稳定,这2周还完全重写了它自己的reactor-tcp。sample code也跟不上。这里只选取其其中最最基本和核心的功能,让大家先睹为快。

一:核心:基于事件驱动。

事件注册:

Java代码  收藏代码
  1. //初始化环境变量,若无,会从默认的读取classpath下默认的default.properties 文件  
  2. Environment env = new Environment();  
  3. //创建一个Reactor,指定的dispatcher为eventLoop,(dispatcher 种类下面会再细说)  
  4. Reactor reactor = R.reactor().using(env).dispatcher("eventLoop").get();  
  5. //注册一个名为event的事件,事件为Consumer  
  6. reactor.on($("event"), new Consumer<Event<String>>() {  
  7. @Override  
  8. public void accept(Event<String> t) {  
  9.   System.out.println("This is sample code" + t.getData());  
  10. }  
  11. });  


事件发布(或者事件触发)


Java代码  收藏代码
  1. //传入一个String事件,事件的值为Hello World!  
  2. reactor.notify("event", new Event<String>("Hello World!"));  


运行后的结果为: This is sample code!
由此一个最最简单的事件驱动程序就完成了。

二. Composable的使用

Reactor里另外一个核心的功能就是Composable,当一个业务有很多步阻塞调用的时候,在不用callback的情况下,可以应用Composable将其中的阻塞调用,分割成异步非阻塞执行。

我们想象一个应用场景,一个账号服务,需要根据一个accountId来拿到一个account的余额。业务上可能需要这么几步:
a) 验证是否是有效用户 --> 调用authService.isValidUser
b) 根据accountId拿到整个account信息 -->accountService.getAccountById
c) 传入account获得account balance --> billService.getAccountBalance

那么代码怎么实现的。最最简单的直观的就是顺序阻塞调用。
代码A
Java代码  收藏代码
  1. public Long getAccountBalance1(Integer accountId){  
  2.     boolean auth = authService.isValidUser(accountId);  
  3.     if(auth){  
  4.         Account account = accountService.getAccountById(accountId);  
  5.         if(account!=null){  
  6.             return billService.getAccountBalance(account);  
  7.         }  
  8.         else{  
  9.             return -1l;  
  10.         }  
  11.     }  
  12.     else{  
  13.         return -1l;  
  14.     }  
  15. }  


先不论代码的逻辑正确性,上述的代码肯定是吞吐量不高。为求改善,现改为异步调用。最简单的异步就是加callback
代码B:

Java代码  收藏代码
  1. public Long getAccountBalance1(Integer id){  
  2.         final Integer accountId = id;  
  3.         final Future<Long> balanceFuture;  
  4.         authService.isValidUser(accountId, new ICallback(){  
  5.             @Override  
  6.             public void callback(Object value) {  
  7.                 boolean auth = (boolean)value;  
  8.                 if(auth){  
  9.                     accountService.getAccountById(accountId, new ICallback(){  
  10.                         @Override  
  11.                         public void callback(Object value) {  
  12.                             if(value!=null){  
  13.                                 Account account = (Account)value;  
  14.                                Long balance = billService.getAccountBalance(account);  
  15.                                balanceFuture.setValue(balance);  
  16.                             }  
  17.                         }  
  18.                           
  19.                     });  
  20.                 }  
  21.                   
  22.             }  
  23.               
  24.         });  
  25.           
  26.         return balanceFuture.get(3000,TimeUnit.MILLISECONDS);  
  27.     }  


这断代码没有测试过。但是可以明显的看到这里用了嵌套的callback,代码很难看,不优雅,并对代码有侵入(需要有一个callback的同名接口)。
那么用了Reactor Composable的代码又将会是如何呢,请看:

Java代码  收藏代码
  1. public Long getAccountBalance(Integer id){  
  2.         final Integer accountId = id;  
  3.         Composable<Long> c = S.each(Arrays.asList(accountId))  
  4.                 .using(new Environment())  
  5.                 .dispatcher("eventLoop")  
  6.                 .get()  
  7.                 .map(new Function<Integer, Boolean>(){  
  8.                     @Override  
  9.                     public Boolean apply(Integer accountId) {  
  10.                         return authService.isValidUser(accountId);  
  11.                     }  
  12.                 })  
  13.                 .map(new Function<Boolean,Account>(){  
  14.   
  15.                     @Override  
  16.                     public Account apply(Boolean auth) {  
  17.                         if(auth){  
  18.                             return accountService.getAccountById(accountId);  
  19.                         }  
  20.                         return null;  
  21.                     }  
  22.                 }).map(new Function<Account,Long>(){  
  23.   
  24.                     @Override  
  25.                     public Long apply(Account account) {  
  26.                         return billService.getAccountBalance(account);  
  27.                     }  
  28.           
  29.                 });  
  30.         try {  
  31.             return c.await(3, TimeUnit.SECONDS);  
  32.         } catch (InterruptedException e) {  
  33.             // TODO Auto-generated catch block  
  34.             e.printStackTrace();  
  35.             return -1l;  
  36.         }  
  37.   
  38.     }  


显然代码优雅了很多,没有代码侵入。但这些都不是关键。
关键是业务中的,a,b,c都被分割成一个独立的事件注册到了reactor,每一步都是独立的线程执行,并且在这个列子中,是顺序执行的,线程安全。

三:Dispatcher
最后这里再详细介绍下之前提到的Reactor的Dispatcher,dispatcher是reactor的核心,顾名思义,就是一个分发器,用作事件的分发,当一个事件到达,(即Reacot.notify被调用)最终会由dispatcher进行任务分发调度(dispatcher.dipatch)

Dispatcher根据线程和队列分为下面几种dispatcher,系统现在默认为SynchronousDispatcher(不知道以后会不会变,之前默认的是BlockingQueueDispatcher)

SynchronousDispatcher
当一个事件到达时,直接由reactor所在的线程直接执行

BlockingQueueDispatcher(eventloop)
事件到达时先存储在一个Blockingqueue中,再由统一的后台线程一一顺序执行

ThreadPoolExecutorDispatcher(threadpool)
事件达到时将事件交由线程池统一调度。该线程池为固定大小线程池,(Executors.newFixedThreadPool)线程大小由配置文件指定。

RingBufferDispatcher(ringbuffer)
该dispatcher是吞吐量最高,使用了名头比较响的lmax的Disruptor构建的ringBuffer作为事件存储数组,其实就是一个不断递增,并可覆盖之前值环。(大家可以关注下lmax disruptpr)还是比较有意思的。   

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