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十八般武艺之抽样检验 原本在这期应该是皮皮师妹的项目管理读书笔记系列的第二篇与大家见面，可是谁曾料到皮皮的电脑就在这个节骨眼上罢了工，只能让她的项目管理读书笔记系列第二篇过几天再和大家见面了。闪亮君最近看了一篇文章，关于人工智能技术的发展与应用，其中既有大家熟悉的无人驾驶，也有不曾多见的无人快餐制作等，在不久的将来，人工智能技术一定会迅猛发展，闪亮君认为，质量专业技术也会随着整个制造业的技术改革而发生变化，例如随着自动化的普及和升级，更多的在线检测技术一定会让检验人员急速减少，检验效率快速提升，但是一些传统的质量技术依然有用武之地，比如在流程性材料、破坏性试验等场合就没法使用在线检测等新技术，这个时候传统的抽样检验就再为合适不过，闪亮君今天就要和大家一起分享在质量管理中非常非常重要的一项技术：抽样检验，本期咱们一起来了解一下抽样检验的基本概念和术语及原理，也可以说是在检验前如何对样本和检验方案进行甄选。  一.概念与分类 抽样检验概念：按照规定的抽样方案，随机地从一批产品或一个生产过程中抽取少量个体进行的检验，通过检验所抽取的样本对这批产品的质量进行估计，以便对这批产品作出合格与否，能否接收的判断的抽样检验。 抽样检验有以下四个特点： 对象：一批产品 方法：应用数理统计原理 目的：推断产品批合格与否 缺点：接收批不等于批中每个产品都是合格品；拒收批不等于批中全部产品都是不合格品。 抽样检验的四个经典应用场合为： ①破坏性检查验收； ②批量很大，全数检验工作量很大的产品的检验 ③测量对象是散装或流程性材料； ④其他不适用全数检验或全数检验不经济的场合。 抽样检验按照属性可以分为两类： 1.计量抽样检验：通过测量被检样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否。例如：长度，强度，浓度等； 2.计数抽样检验：①计件抽样检验：根据被检验样本中的不合格产品数，推断整批产品的接收与否；②计点抽样检验：根据被检验样本中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收与否。 当然抽样检验还可以分为一次检验，二次检验，多次检验和序贯检验，这些我们在下集具体进行介绍。 二． 名词与术语 1. 单位产品：为了实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位； 2. 检验批（交检批）：由基本相同的制造条件、一定时间内制造出来的同种单位产品构成。孤立批：脱离已生产或汇集的批系列，不属于当前检验批系列的批。连续批：待验批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检验批； 3. 批量（N）：检验批中单位产品的数量； 4. 不合格：单位产品的任何一个质量特性不满足规范要求。不合格的分类一般有三种： A类不合格（不满足关键质量特性的）认为最被关注的一种不合格。 B类不合格（不满足重要质量特性的）认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格。 C类不合格（不满足次要质量特性的）关注程度低于A类和B类的一类不合格。 5. 不合格品: 有一个或一个以上不合格的单位产品。 A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格，也可能还有B类和（或）C类不合格的产品。 B类不合格品：有一个或一个以上B类不合格，也可能还有C类不合格，但没有A类不合格的产品。 C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格，但没有A类不合格，也没有B类不合格的 产品。 这么多的不合格，不合格品，又都是分为A、B、C三类，很多朋友头都要被绕昏了吧，闪亮君以一个简单明了的案例来进行分析和说明，不合格和不合格品的概念还是非常重要哦。 案例：对一批产品进行检验，发现2个产品有A类不合格，3个产品有A类、B类不合格，5个产品有B类、C类不合格，则该批产品中各类不合格数和不合格品数分别是多少？ A类不合格：2+3=5，B类不合格：3+5=8，C类不合格：5 A类不合格品：2+3=5，B类不合格品：5，C类不合格：0 6. 批质量：计数抽样检验常用的批质量表示方法，一般有三种度量指标：批不合格品率（计件），批不合格品百分数（计件）及批每百单位不合格数（计点）； 7. 过程平均：在规定的时间段或生产量内平均的过程质量水平，即一系列初次交检批的平均质量； 8. 接收质量限AQL（这个度量值闪亮君请大家牢牢记住，这几乎是抽样检验中最为重要的一个概念）：当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。它是对生产方的过程质量提出的要求，是允许的生产过程平均的最大值。 9. 极限质量LQ：对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在某一低接受概率的质量水平。它是在抽样检验中对孤立批规定的不应接收的批质量水平的最小值。 三 . 抽样方案及接收规则 闪亮君也常常思考，理论上一批产品的接收准则可以确定一个质量标准P,若单个交检批质量水平小于P，则可以接收，如果质量水平大于P则这批产品不予接收，但实际工作中除非全数检验，不可能确定P的实际值，例如我们在实际工作中常常为了图方便，就会做出这样的检验规则：检验一批轮胎，要求批合格品率大于95%，每批次抽10件，根据这10个样本再计算合格品率，这样就非常不准确，因为样本代表性很差。但是如果将上述质量判断规则转换成一个通过数理统计方法计算后得到的具体抽样方案，情况就不一样了。 1. 一次抽样检验方案的表达方式为：（n, Ac，Re），其中n为抽样的样本数，Ac为接收数，记d为样本中的不合格（品）数，令Re为拒收数（令Re =Ac+1），称为拒收数。当然肯定会有朋友问：“这个方案用什么方法制作或取得呢？”不用着急，闪亮君在抽样检验（下）会具体介绍（先剧透一下：抽样方案是通过不同检索条件，查表所得哦，呵呵）。 2. 二次抽样方案对批质量的判断允许最多有两个样本量，具体的抽样方案和一次抽样方案一样，只不过如果第一个样本中的不合格（品）数d1不超过第一个接收数Ac1，则判断接收，如果等于或大于Re1，则不接收该批，如果d1大于Ac1，但小于Re1，则继续第二个样本抽样，然后根据d1+ d2与Ac2和Re2的比对判别接收与否。   四.接收概率与OC曲线 1. 接收概率：当使用一个确定的抽样方案（n，Ac），去验收批量N和批质量p已知的交检批时，把交检批判断为合格而接收的概率。记为P（a）=P（X≤A），接收概率一般有三种计算方式（复杂的统计学计算，闪亮君就不在这里展开了，呵呵）：超几何分布，二项分布和泊松分布。 2. OC曲线：批接收概率L（P）随批质量p变化的曲线，OC曲线的特点有五点。 ①每一个抽样方案（n，A）对应一条OC曲线 ②0≤p≤1， 0≤L（p）≤1。 ③随P的增大，OC曲线呈单调下降。 ④曲线位置随n或A的变化而变化（上、下移）。 ⑤方案要求越严，曲线越往下移（曲线越陡）。     编 者 按 闪亮君在抽样检验（上）主要是和大家分享了一些抽样检验的基础概念、术语及理论，抽样检验是质量专业技术里难度中等偏上的一个章节，同时又是供应商质量管理中绕不过去的一个常规方法，在抽样检验（下）我们将一起来分享抽样的类型、风险和如何使用抽样检验，特别是GB2828.1的具体使用方法。今天和大家说到，皮皮师妹电脑崩溃了，所以这期还是由闪亮君给大家一起分享质量专业技术的内容，就在闪亮君准备收电脑的时候，皮皮师妹竟然完成了第二篇干货手写稿，我的天啦，居然是手写耶，好吧，你太牛了，皮皮，请你赶快把你的破“湾湾”品牌电脑扔掉，换HP吧（好吧，又免费给HP做广告了），看来手写稿码字的活又要落在闪亮君的头上了，呃……，那就请大家一起期待下一篇皮皮师妹大作《项目管理读书笔记系列（一）|管理计中计：项目整合管理》（用南京话说，一听这个名字就觉得摆的不得了，迫不及待了，哈哈）。 |
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