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Hello，大家好，开学了，Omicshare课堂也再次上线 请问，在Omicshare近40期的课程里面，最火的课程是什么 第12期的课程《R语言入门》是当仁不让的第一。课程上线后，目前累计的点击率已经超过13,000次，火爆的一塌糊涂。可见R语言对于从事生物学研究的同行们，是多么的实用。第39期，我们将给大家带来另一个实用的教程——《ggplot2入门》，属于《R语言入门》的姊妹篇。
图1 第12期课程《R语言入门》 如果经常接触测序类文章或资料的你，一定很熟悉以下这样的图形（图2）。这样的图形往往就是使用R包ggplot2绘制的。虽然在Omicshare tools网站（http://www./tools/index.php/）也可以绘制，但如果你自己掌握相关的分析和绘制方法，无疑对科研数据的挖掘和呈现能力又会更上一层楼。正所谓技多不压身！
图2 一些常见的二代测序数据相关的图形（分别是火山图，气泡图，堆叠图） 如果把R语言看成一个国家的话，ggplot2作为一个R语言包，相当于一个自治区，有它自己的数据结构和分析逻辑。虽然一开始你可能不适应它的逻辑，但一旦掌握以后，就可以非常高效的利用它绘制出精美的图形。在我们之前的电子书分享中，也介绍过一本专门介绍ggplot2的电子书教程（电子书分享|领略ggplot2图形艺术，http://www./forum/thread-510-1-12.html）。 PS：这本电子书目前的下载量也达到了异常高的6200次。
但无论如何，看电子书入门学习的速度，也不如有人手把手给你解说如何使用ggplot2。本期ggplot2的入门教学视频，一共3个学时。我们将以最常见的6种图形作为案例，向你示范ggplot2数据整理和图形绘制的方法。相信对你可以举一反三，快速掌握ggplot2的用法。而且教程中，也包含大量成熟的脚本，方便你将来要使用的时候随时调用。
图3 本次教程涉及的6类图形
图4 随意感受一下课程中你可以掌握的图形 |
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