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教你把二维表快速修改为一维表，高效做出数据统计和分析。 1、问题描述 下面的表格，是某个生产线，产品不良每日统计表，相信在工厂上过班的同学，应该不会陌生。 如果把表格标题改一改，类似的格式还有每日销售统计表、物料入库统计表等等。 这类表格有个共同点：每天一张表格。这个共同点，也给表格统计，带来了同样的烦恼：按照周、月做数据统计时，非常的繁琐。 以上面的表格为例，要计算Line01在2月6~2月11号的不良数据。只能通过计算器手动的累加。 在工作中，大家应该也都会感觉到非常的繁琐，但是一直想不到，要怎么改这类的表格才好。咱们接着往下看。 2、问题分析 这类表格统计起来，非常麻烦的原因，我总结为两点。 1 每天的统计出来的数据，是一个二维表，目的是方便了阅读和记录数据。但是二维表的结构，不利于数据透视表统计操作，也不利于SUMIF等统计公式的编写。 2 数据分散在多个工作表里，数据统计功能、公式，都无法正常的执行。 那么如果解决了上面的两个问题，统计效率可以提升吗？我们看下修改后的效果。 首先，修改后的数据，被汇总到了一页，然后通过创建数据透视表，只需要选择时间范围，就可以快速完成线别的不良统计。 3、解决方案 看完改善效果图，我们针对问题的原因，详细说明一下解决方案：
1 数据二维表，转一维表 1.1 什么是二维表？ 二维表通常的一个特征是：把条件1作为行标题，条件2作为列标题，条1和条件2的交叉位置，填写数据值。 以查询2/6 Line01线，“部件组装不良”为例。 对问题表格简单分析可以看到，条件1是线别，条件2是不良描述，数据值就是不良产品的数量。 二维表格适合阅读和录入数据，但是不适合做数据统计。 1.2 那么什么是一维表？ 一维表是把所有的条件描述，作为行标题，条件值作为数据，以行为单位，逐行进行记录。 同样是查询2/6 Line01线，“部件组装不良”，一维表把所有的信息，都集中到了1行里。 通过上图可以看到，原来的线别、不良描述，不良产品数量等条件描述，统一放到了行标题中。而Line01、不开机、53，等具体的条件值，被作为数据，逐行的记录在标题的下方。这样就构建了一个标准的一维表。 一维表的数据结构，可以使用数据透视表，快速完成各类统计要求。 1.3 如何把二维表转换为一维表？ Excel不需要VBA，只是通过数据透视表，可以方便的把二维表，转换为一维表。具体步骤如下： 1 打开表格，依次按下（一个一个按）Alt，D，P，打开数据透视表新建向导。 2 选择【多重合并计算数据区域】，点击下一步。 3 选择【创建单页字段】，点击下一步。 4 选择二维表数据区域，点击【添加】，点击【完成】。 5 在数据透视表的字段窗格中，把筛选、行、列区域的字段，都删除掉，仅保留值字段。 6 双击仅有的数字，就可以得到一维表。 2 多工作内容合并 工作表的合并一向是个比较头疼的问题，这个案例也不例外。首先我们看一下合并后，得到的数据表是什么样子的？
可以看到，我们这里要合并的是，转换得到的一维数据表。而这个一维表，是二维表转换过程中，动态生成的工作表，所以合并起来，也不是一件容易的事，这里推荐两个方法：
VBA的学习成本很高，难度较大，所以推荐使用方法2。 每天记录生产数据，是一个例行的活动，只要统计过程梳理清楚，统计起来效率和不会很差。我大致分了下面几个步骤： 2.1 整理二维转一维表模板 保留在第1步骤，转换二维表时生成的数据透视表，因为原始数据发生变化后，通过【刷新】按钮，可以快速更新透视表的内容。
把这个表格作为模板，以后每天更新数据的时候，在这里更新数据，快速转换一维表。 2.2 生成一维表，记录到汇总数据表中 这一步需要手动的做一下复制粘贴的工作，不过也很简单。
这样，我们就会慢慢积累，构建一个完整的原始数据表。 3 统计输出 有了这样一个完整的数据，我们在做一些周、月的统计，就方便多了。 最快捷的方法，还是使用数据透视表，具体的操作步骤，请参下面的动态演示。
4改善输出 要做好一个高效统计表，核心的思想是：构建完整的一维数据表，避免跨表的数据，使用数据透视表，快速实现数据统计。 最后，我们再回顾一下，设计好一个高效统计表的步骤。
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