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当您缺少SCI论文这个硬指标而不能评上职称或项目没法结题的时候，您可能懊恼万分，感叹实验之难、临床之苦、科研之艰？是否希望得到帮助？Meta分析就是最合适的选择！Meta分析论文不需花费太多精力和金钱 ，且发表的影响因子也蛮高的。 为什么要META分析 海量信息需要整合 避免“只见树木不见森林” 克服传统文献综述的缺陷 连接新旧知识的桥梁 学习系统评价方法的意义 有助于：做系统评价/Meta-分析 会看懂和使用系统评价/Meta-分析结果 会鉴别证据和研究结果的真伪及可靠性 会设计临床试验 会做卫生技术评估(HTA) 系统综述和Meta分析的功能 定量综合 提供系统的、可重复的、客观的综合方法 通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值 回答原各研究未提出的问题 如何选题 选题炒鸡炒鸡重要，一个好的选题就成功了一半 干预性系统评价/Meta分析的题目，一般如下： 1、题目A for B, 即‘Intervention for disease’ (某种干预治疗某种疾病)。 例子：Exercise for lower limb osteoarthritis （2013年发表于BMJ期刊, IF=17.445） 2、题目A versus B for C，即‘A versus B for disease’ (两种干预方式治疗某种疾病的对比疗效)。 例子：Bivalirudin versus heparin in patients planned for percutaneous coronary intervention （2014年发表于Lancet，IF=45.21） 选题一定得结合自己的专业，在选题的时候，切记符合3个条件： 1、是否有足够的文献（1篇meta分析是否有3-5篇文献以上） 2、这个题目是否值得做，是否有临床意义或研究意义 3、这个meta分析选题，近两年是否发表过一样的题目，有的话，那么也是不建议做 01选题的PICO法则 Participant /patient ：受试者类型 Intervention：干预 Comparison：比较 Outcome：评价的指标 例如：核心稳定训练是否比肌力训练更易减轻腰痛的程度 有些杂志对标题有字数限制，但一个比较理想的标题，最好PICO都包含 02选题，得先有题 1、从临床实践发现研究问题 例如：冲击波疗法是否可以治疗腰椎（A方法治疗B）； 新型口服止痛药有哪些并发症风险 再比如新型药物与其他药物的对比 2、从文献检索库发现研究问题 1）最简单的，可以检索某一领域近年是否有发表的系统评价，发现在该领域中还有哪些可以进行的系统评价。 2）同时获得所有相关的随机对照研究和观察性研究，知道哪些系统评价有足够的文献支撑（Cochrane注册要求3篇以上） 不过，只筛系统评价所选出来的题目，无法保证最终有足够的研究可以纳入。同时，既筛系统评价又筛相关研究的工作量极大，前期投入成本太高。所以，循证工作人员需要在这两种方法中进行取舍。 倘若你有想法，想要将某一领域的研究问题都研究透，那么检索所有已发表的系统评价以及可利用的研究还是有意义的，很容易可以产出很多成果。 03有题，得是好题 1、没有人做过的系统评价值得完成 2、有临床意义意味着研究问题合理而且重要 研究问题的提出都必须有根有据，不能凭空想象。 3、你的证据是否可靠？有足够原始研究可纳入的meta分析才有可塑性（至少3篇，一般5篇） 针对某一研究问题，没有相关研究可以纳入自然也没有所谓的系统评价和meta分析。 04无题，得会创新 1、更改系统评价的研究问题 PICO的组合更改，如A药物对脑卒中的系统评价，你可以做A药物的细分，或者脑卒中改变一下，别人做的是急性期的，你做恢复期的，再比如，受试者的更改，干预方法的更改 C的改变：A与B的比较，如冷敷与热敷的比较，热敷与按摩的比较 O的改变：有些META分析就聚焦在一两个评价指标上，如聚焦在步态、平衡上，也有聚焦在生活质量、心情的情况上，也可以聚焦在一个指标上，如力量的指标、疼痛、功能障碍量表等。 2、更改纳入的研究的类型 Meta分析通常首选随机对照研究，如没有RCT的情况下，有时也会选择队列研究、病例对照研究。 RCT比较多的情况下，不建议选择队列研究、病理对照研究的META分析 因为，META分析质量好坏是建立在原始证据的情况下，RCT证据本来就比较高，META分析是在收集所有RCT的情况下得出的结果，这样META分析证据等级也会更高 如果META分析是建立在病例对照研究的基础上，证据等级也会下降 3、更改系统评价的类型。 可以尝试剂量-效应、Meta回归或者网络Meta分析等数据处理的系统评价。 05选题的技巧 1、源于生活，高于生活 显而易见的内容，是否有META分析的必要？答案是有！这样的选题，更有意义，更容易被媒体报道 比如，苹果能提高身体免疫力，降低发病风险，这似乎是全世界的常识，但有没有人通过实践证明这句话呢？有没有人想过用META分析得出结论呢？意大利学者Fabiani R就是先行者，其通过META分析，比较苹果的摄入量高低对癌症发病风险的影响，发现多吃苹果对肺癌、结直肠癌、乳腺癌、消化系统癌症的风险下降都有显著关联。 睡眠是每个人都必须的，那么睡眠相关的META分析有没有人发表呢？当然有，而且还不少，那么除了先行者，后续研究者的META分析为什么能发表呢？正因为有亮点，前人比较睡眠充足与睡眠不足，后来者探讨多长的睡眠时间最好，还可以研究增加1小时或减少1小时的睡眠时间，疾病或死亡风险的变化。 2、立足临床，关注热点 在实践中发现问题，哪个疾病受关注、哪些治疗方案尚存争议，这都是临床医生能第一时间掌握的，都是meta分析好选题的来源。尤其是结合自己专业，有哪些是大家关注的，有哪些是存在争议需要去解决的？ 3、多方合作，思想碰撞 META分析并不是单兵作战的，其往往涉及临床、流行病学、统计、语言组织等方面，在有条件的情况下，不妨组建一个稳定的团队。 META分析课程 除了选题外，要完成一篇META分析还需要拟定研究计划、收集资料、根据入选标准选择合格的研究、复习每个研究并进行质量评估、提取信息，填写过录表，建立数据库、计算各独立研究的效应大小、异质性检验、敏感性分析、总结报告。 如果您在META分析的过程中遇到了难题，不妨来了解一下王雪强主任是如何轻松搞定META分析的，在这里，王主任毫无保留的传授经验，帮您掌握循证医学Meta分析方法，可以让您懂的更多。 比如如何去制定检索策略、如何去使用数据库（外文和中文的）、如何去管理大量文献、如何去评估论文的质量等等。这些技能可以用在Meta分析方法里面，更加可以用在提高临床业务能力和撰写课题申请书中 。 课后辅导 课程结束才是真正学习的开始，学员在实际操作的过程中遇到任何问题，都可在群里提问、讨论，老师和热心的学员会给予耐心的解答 学员评价 具体课程信息如下： | 课程安排 |
王雪强，博士，硕士生导师，上海上体伤骨科医院康复科主任，上海体育学院运动康复学系教师。以通讯作者在COCHRANE DB SYST REV (IF=6.032)发表方案一篇；近五年以第一作者或通讯作者发表Meta分析论文10篇（Meta分析论文IF累计为34.618，每篇IF为3.4618） 助教：陈炳霖，男，硕士研究生，绍兴文理学院附属绍兴市康复医院，康复治疗师。参与发表Meta分析SCI论文7篇，先后在Sci Rep（IF=5.228）、Plos One（IF=3.057）、Clin Rehabil（IF=2.403）、Eur J Neurol（IF=2.126）、Evid Based Complement Alternat Med（IF=1.931）等杂志 |
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