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Meta分析以其简单粗暴而闻名，的确单从技术上说并不难，但考验研究者的耐心与诚意。做好了可能加分不是特别大，但如果做坏了，却很容易给自己招黑。 所以做之前先要搞清楚一些“道”的东西，那就是在你走向Meta的统计学技术层面之前，要跨过的一道道坎。
1确定主题 当你发现了一个具体的临床问题，已有不少学者展开了相关的观察或实验研究，但结果又有点争议，这时做Meta价值比较大，比较容易发表。 做前应明确Meta分析类型（如RCT研究、队列研究、病例对照研究等），查新并且制定一套研究设计方案。 2 文献检索 做Meta分析时检索文献跟平时阅读可不一样，一定要全面搜索各大数据库，如MEDLINE、EMBASE等；不仅要有正式发表的文献，还要检索灰色文献（如会议论文、已完成而未发表的实验结果、学位论文、专著内的章节、制药工业的报告等等）。 原则就是多途径、多渠道、最大限度，最后写文章时要有所体现，还要报告检索策略。 3 提取资料 阅读原始文献，从资料、方法学和结果等里面提取以下资料： （1）研究对象的一般特征。如年龄、性别、种族、疾病分期、诊断标准、干预措施、测量方法、样本量等。 （2）原始研究观察结果（结局效应值）。一般包括：计数资料，如有效率、治愈率、病死率等；计量资料，如血压、脉搏、血清胆固醇、谷丙转氨酶等。 （3）原始研究文献质量评价。根据研究类型，对纳入的文献逐一进行评价。 4统计学分析 Meta分析的核心是合并数据和处理异质性（个体研究间报道结果差异），并对结果进行解释。 对于比较关系计数资料（如有效率等），Meta分析是计算合并的风险比、或优势比、危险差等（RR、OR、RD）；对于比较关系计量资料（如血压），Meta分析则是计算合并的均数差（如WMD、SMD）。 5结果讨论 实验组和对照比较，有差别还是无差别（风险比高了，还是低了；合并均数差多大，可分组阐述），这些结果说明了什么？真实性和证据强度怎样？研究对现实有什么指导意义和应用价值？当前研究还有哪些缺陷？结论和未来研究的建议等。 大多数人在开始一篇Meta分析之前并没有准备好，没有想清楚Meta分析到底是什么，最终导致论文中途夭折，浪费了大把青春好时光。 为此，医盟推出“7天学会高阶meta分析技能，轻松发表高分SCI”系列课程。它将把meta分析的流程打散，系统且细致地讲解meta分析的理论，文献检索的技巧、文献管理软件的应用及meta分析软件的操作。 自课程上线以来，累计4000+小伙伴购买，干货多多，帮助众多学员入门meta并发表SCI。原价1796元，限时特惠仅需299元（截止至2月18日24点）。 ▼ 课程好评率100% 7天掌握高阶meta分析技能，轻松发表高分SCI 特 惠 2 月 18 日 24：00 截止 当然啦，还有一些小伙伴对课程还不了解，我这里给大家简单介绍一下。 适合哪些同学学习 ☑ 对meta学习感兴趣，希望meta分析达到一定水平的生物医学工作者 ☑ 有发表论文需求，希望不做实验即可发表SCI的医学人员 ☑ 零基础，希望系统学习meta分析的医学从业者 ☑ 有一定基础，常苦恼无法提升meta分析技能的临床医生及科研工作者 4重学习保障 ☑ 科研大咖亲授； ☑ 系统学习，由浅入深； ☑ 全程一对一答疑交流； ☑ 医盟精品科研资料。 您将系统学习以下课程： 1 --- 模块一:《从无到有—meta分析实战系列课程》 共8课时,原价399元 1.meta分析入门及进行meta分析的原因 2.meta分析、系统评价与循证医学的关系 3.meta分析的基本步骤及示例解析 4.资料统计分析 5.结果报告规范及常用软件介绍 6.Meta分析的写作 7.Meta分析的投稿 8.网状meta分析简介 2 --- 模块二:《系统评价与meta分析(上)》 共10课时,原价399元 1.系统评价与meta分析简介 2.meta分析流程及Revman软件的安装与介绍 3.meta分析的选题 4.文献检索的基本方法与实践 5.文献筛选流程 6.数据提取及证据评价 7.meta分析指标解读 8.统计分析软件实操 9.meta分析研究计划书撰写 10.meta分析报告评价指南 3 --- 模块三:《系统评价与meta分析(下)》 共14课时,原价599元 1.revman软件下载与安装 2.revman软件功能介绍应用实操 3.运用revman软件绘制森林图 4.stata软件的介绍 5.累积meta分析的stata软件应用 6.敏感性分析及其他特殊应用实操 7.诊断试验meta分析的介绍 8.诊断试验meta分析应用实操 9.剂量反应meta分析的介绍 10.剂量反应meta分析的应用实操 11.命令介绍及曲线绘制实操 12.网状meta分析介绍 13.网状meta分析的软件实现 14课程总结 4 --- 模块四:《软件实操及在meta分析中的运用》 共5课时,原价399元 1.Revman简单介绍重要指标的简单阐述 2.二分类变量meta分析,连续变量资料的meta分析 3.森林图、漏斗图的作图与解读 4.亚组分析的Revman Revman实现 5.诊断试验、基因多态性数据、生存分析meta实现 优惠难得，原价1796元，2019年2月18日（周一）24点前购买仅需299元，千万不要错过提升自己的机会哦！ 快速入门meta，掌握不做实验发表SCI技能 最受欢迎的meta系列课程 |
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