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水浒中宋江武功并不高强，年龄也不是最大，出道时间不是最早，为何能当上老大呢？原因是他是及时雨，他总是能在别人需要的时候出现。如果能够预测某个企业正好需要你们的产品，你们的产品与他们的需求匹配度比较高，这个时候我们去营销，成功率比较高，达到事倍功半的效果。 企业需要的时候出现，销售成功概率高 传统预测潜在客户的依据可能来源于：销售人员的经验，行业内标杆企业选择了你们的产品，客户外部新闻等。这些有没有共性呢？能不能形成一套计算机算法，发现其中的规律，形成一套选择用户标准，然后预测哪些最有可能成为我们的客户。 没有漏斗，怎么连销售线索都没有？ 黑科技来了，通过大数据和人工智能帮助企业预测潜在客户，找到销售线索，将会颠覆企业营销。怎么实现的呢？且听我来科普一下，尽量通过通俗的语音来表达。 第一步：建立企业信息数据池 尽可能多的收集企业信息，越多越好，越丰富越好，给每个企业贴上不同的标签。比如企业规模、地区、主营业务、行业、人数、采购哪些物质，销售什么产品、财务系统用了谁家，ERP用了谁家等等。标签数量一般要达到上千个，数据来源可以是商业数据，还有爬虫采集。利用NLP自然语言识别技术，还有分词技术等。 企业数据都在我这张纸上，看吧 第二步：建立预测模型 通常做法就是把你现有客户数据整理好，让机器学习去自动建立预测模型，看看你们的客户都有哪些特征。如果你的客户数据不多，也支持手工建立模型。主要利用人工智能里面的机器学习等技术。 终于知道你要找什么样的客户？ 第三步：精准找到你的潜在客户 让预测模型在企业信息数据池里面跑，分析和挖掘出潜在客户，并通过计算潜在客户的匹配分值来对他们进行排序；让销售团队聚焦在高质量的潜在客户，制定以数据为导向的营销计划和任务，降低营销成本，提高营销效率。 精准营销，做客户的及时雨 销售人员的经验积累越来越不重要，在预测潜在客户线索方面，人工智能可以比销售人员做得更好。 |
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