什么是sqlalchemyORM 全称 Object Relational Mapping对象关系映射。 在给大家分享之前，先介绍下 小编组织的一个学习交流企鹅群：526929231 有什么不懂的问题，都可以在群里问，学习气氛很好，众多大神都很热情。群文件里面也有各种全面的python资料，以及自动化运维学习资料，是一个非常适合学习的地方，小编期待大家的加入，大家一起学习，共同成长！ SQLAlchemy 是一个数据库的ORM框架，python操作数据库的工具ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。 部署环境第一、mysql 数据库。 第二、pymysql 用于连接 MySQL 服务器的一个库 通过e装 : pip install pymysql 第三、sqlalchemy 数据库的ORM框架 通过pip安装 : pip install sqlalchemy 注意：
pip安装是在python的环境变量配置好的前提下打开windows上的命令提示符进行安装。
安装完成后打开python IDLE,通过import sqlalchemy测试是否安装成功。 使用sqlaclchemy从sqlalchemy中导入create_engin，创建引擎建立与数据库的连接。 from sqlalchemy import create_engine 准备连接数据库的数据： HOSTNAME = '127.0.0.1' # ip地址 PORT = '3306' # 端口号 DATABASE = 'sqlceshi' # 数据库名 USERNAME = 'zhiliaoawen' # 用户名 PASSWORD = 'zhiliaoawen' # 用户登录密码 DB_URI的格式: 数据库类型 数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名?字符编码 DB_URI=mysql pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>charset=utf8 engine = create_engine(DB_URI)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engine)
这些表的类都继承于我们的Base基类 定义好一些属性，与user表中的字段进行映射并且这个属性要属于某个类型 Column用来创建表中的字段的一个方法 sqlalchemy常用的数据类型 Integer：整形，映射到数据库中的int类型。 String：字符类型，映射到数据库中的varchar类型，使用时，需要提供一个字符长度。 from sqlalchemy import Column,Integer,String
增、删、改、查 创建会话 需要定义个session会话对象 sessionmaker初始化一个类对象 from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(engine) session = Session() 增创建一个对象 将数据保存到数据库中： 将创建的user对象添加到会话对象中 添加单个对象： session.add(user) 添加多个对象： session.add_all([user1,user2,....]) 将会话对象进行提交: session.commit() 如果你不想将修改提交则使用回滚:session.rollback(） 查通过session的query这个对象完成的 查找User这张表中的所有数据 session.query(User).all() 查找User这张表中的第一条数据 session.query(User).first() 通过username=taka来进行过滤查找 session.query(User).filter_by(username='taka') 通过get方法，用主键查找对象 session.query(User).get(primary_key) 补充： filter 引用列名时，使用“类名.属性名”的方式，比较使用两个等号“==” filter_by 引用列名时，使用“属性名”，比较使用一个等号“=” 赋值这种形式 改先从数据库中找到数据 修改成需要的数据 做事物的提交操作: user = session.query(User).filter_by(id=3)[0] user.username = 'awen' session.commit() 删先从数据库中获取数据 使用session.delete方法进行删除 做事务的提交操作： user = session.query(User).filter_by(username='taka').first() user.delete(user) session.commit() 常用过滤方法filter和filter_by的区别： filter 引用列名时，使用“类名.属性名”的方式，比较使用两个等号“==” filter_by 引用列名时，使用“属性名”，比较使用一个等号“=” 等于:
session.query(User).filter(User.username == 'taka').all()
不等于:
session.query(User).filter(User.username != 'taka').all()
模糊匹配like:
session.query(User).filter(User.username.like('taka%')).all()
成员所属（in_）：
session.query(User).filter(User.username.in_(['tk','塔卡','taka'])).all()
不属于notin:
session.query(User).filter(~User.username.in_(['tk','塔卡','taka'])).all()
session.query(User).filter(User.username.notin_(['tk','塔卡','taka'])).all()
为空is null:
session.query(User).filter(User.username==None).all()
# 或者是
session.query(User).filter(User.username.is_(None)).all()
不为空is not null:
session.query(User).filter(User.username != None).all()
# 或者是
session.query(User).filter(User.username.isnot(None)).all()
多个条件and:
session.query(User).filter(User.username=='taka',User.password=='123456').all()
session.query(User).filter_by(username='tk',password='1234').all()
条件或or:
from sqlalchemy import or_
session.query(User).filter(or_(User.username=='tk',User.password=='123456')).all() sqlalchemy常用数据类型
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