1 基础知识介绍 1.1 ORM框架介绍ORM(Object Ralational Mapping,对象关系映射),用来把对象模型表示的对象映射到基于S Q L 的关系模型数据库结构中去。我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQ L 语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法。 常见的ORM框架 SQLAlchemy:SQLAlchemy 采用了数据映射模式,其工作单元主要使得有必要限制所有的数据库操作代码到一个特定的数据库session,在该session中控制每个对象的生命周期 。 SQLObject:是一种流行的对象关系管理器,用于为数据库提供对象接口,其中表为类,行为实例,列为属性。SQLObject包含一个基于Python对象的查询语言,使SQL更抽象,并为应用程序提供了大量的数据库独立性。 Storm :是一个介于 单个或多个数据库与Python之间 映射对象的 Python ORM 。为了支持动态存储和取回对象信息,它允许开发者构建跨数据表的复杂查询。Stom中 table class 不需要是框架特定基类 的子类 。每个table class是 的sqlobject.SQLObject 的子类。 Django's ORM : 因为Django的ORM 是紧嵌到web框架的,所以就算可以也不推荐,在一个独立的非Django的Python项目中使用它的ORM。Django,一个最流行的Python web框架, 有它独有的 ORM。 相比 SQLAlchemy, Django 的 ORM 更吻合于直接操作SQL对象,操作暴露了简单直接映射数据表和Python类的SQL对象 。 1.2 SQLAlchemy介绍sqlalchemy是Python ORM的开源框架,使用它可以快速方便的构建数据库模型 SQLAlchemy框架
SQLALchemy本身无法操作数据库,需要依赖pymysql第三方模块,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作 使用pymysql连接数据库格式: mysql + pymysql: / / <username>:<password>@<host> / <dbname>[?<options>] 2 使用SQLAlchemy2.1安装SQLAlchemy与检查是否安装成功#安装pip install SQLAlchemy#检查是否安装成功C:\Users\lsl\Desktop>pythonPython 3.7.0rc1 (v3.7.0rc1:dfad352267, Jun 12 2018, 07:05:25) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32Type 'help', 'copyright', 'credits' or 'license' for more information.>>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__'1.3.18'复制代码 2.2使用SQLAlchemy对数据库的表进行操作2.2.1创建连接对象也就是为了连接到本地的数据库 create_engine中的字段的意义介绍: engine = create_engine(' dialect+driver://username:password@host:port/database ') dialect -- 数据库类型 driver -- 数据库驱动选择(我的数据库驱动选择是pymysql,默认会调用MySQLdb,如果运行的时候提示ImportError: No module named 'MySQLdb'/ImportError: No module named 'pymysql',则意味着没有安装你想使用的数据驱动,安装命令:pip install pymysql) username -- 数据库用户名 password -- 用户密码 host 服务器地址 port 端口 database 数据库 创建连接:
2.2.2 简单查询——使用SQL语句 result = engine.execute('select * from students')//在execute()里的参数是查询的sql语句print(result.fetchall()) //打印出查询的结果复制代码 2.2.3 创建映射 创建映射后我们就可以减少sql语句对数据库的操作,而是通过操作我们建立的与数据库中的数据表的class来对数据库中的数据进行操作。 创建一个py文件来做数据表的映射text2.py
在要进行操作之前还要创建一下会话,Session的主要目的是建立与数据库的会话,它维护你加载和关联的所有数据库对象。它是数据库查询(Query)的一个入口。在Sqlalchemy中,数据库的查询操作是通过Query对象来实现的。而Session提供了创建Query对象的接口。 # 创建会话session = sessionmaker(engine)mySession = session()复制代码 接下来,我们就可以通过操作User类来操作数据表students 2.2.4 查询 查询students表中所有的数据
查询students表中第一条数据 result = mySession.query(User).first()print(result.name) #打印对象属性复制代码 通过id查询数据(id=2)
自定义过滤条件 result = mySession.query(User).filter(text('id>:id')).params(id=2).all()复制代码 根据主键查询
其他查询操作介绍
2.2.5 增加数据(添加一条数据 name=”小红“),注意要commit user = User(name='小红')mySession.add(user)mySession.commit()复制代码 2.2.6删除数据(根据id进行修改)
2.2.7修改数据(修改一条数据,把小红的名字修改成小白) mySession.query(User).filter(User.name=='小红').update({'name':'小白'})mySession.commit()复制代码 3 常用条件查询代码
4 总的代码#importfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.pool import NullPool#创建连接对象也就是为了连接到本地的数据库engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/testdab', encoding='utf-8', # 编码格式 echo=True, # 是否开启sql执行语句的日志输出 pool_recycle=-1, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置) (默认为-1),其实session并不会被close poolclass=NullPool # 无限制连接数 ) #声名BaseBase = declarative_base()# 创建会话session = sessionmaker(engine)mySession = session() # 创建类,继承基类,用基本类型描述数据库结构class User(Base): __tablename__ = 'students' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(64),nullable=False) __table_args__ = { 'mysql_charset': 'utf8' } #sql语句查询result = engine.execute('select * from students')print(result.fetchall()) # 查询第一条result = mySession.query(User).first()print(result.name) #打印对象属性# 查询所有result = mySession.query(User).all()print(result[0])# 查询id为2的result = mySession.query(User).filter_by(id=2).first()print(result.name)# 分页查询 0,2result = mySession.query(User).filter(User.id>1).limit(2).offset(0).all()print(result)#插入新数据user = User(name='小红')mySession.add(user)mySession.commit()result = mySession.query(User).filter_by(name='小红').first()print(result.name)#修改已有数据mySession.query(User).filter(User.name=='小红').update({'name':'小白'})mySession.commit()result = mySession.query(User).filter_by(name='小白').first()print(result.name)#删除数据mySession.query(User).filter(User.id == 1).delete()mySession.commit()result = mySession.query(User).first()print(result.name) #打印对象属性复制代码 |
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