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为协调和加快人工智能技术的发展，欧洲于1982年7月成立了人工智能协作委员会（ECCAI），成员国包括英国、德国、意大利、俄罗斯等29个国家和地区。它是欧洲人工智能技术研究的代表性组织，设立目的是促进欧洲整体人工智能技术的学习、研究与应用。欧洲人工智能协作委员会负责两年一次的欧洲人工智能会议（ECAI）的组织工作，该会议是欧洲最具影响力的人工智能技术论坛，会议探讨的内容都是有关人工智能技术在近期所取得的最新研究进展与前沿资讯，至今已举办22届。 此外，欧盟已开始考虑针对机器人和人工智能出台民事法律，并为人工智能研发和审查人员制定伦理守则，确保在整个研发和审查环节中，充分考虑人类价值，使最终面向消费者和社会的机器人能够符合人类利益。2015年1月，欧盟议会法律事务委员会（JURI）成立工作小组，专门研究与机器人和人工智能发展相关的法律问题。2016年5月，法律事务委员会发布《就机器人民事法律规则向欧盟委员会提出立法建议的报告草案》。同年10月，发布研究成果《欧盟机器人民事法律规则》。在这些报告和研究的基础上，2017年1月12日，法律事务委员通过决议，提出了一些具体立法建议，要求欧盟委员会就机器人和人工智能提出立法提案。2017年2月16日，欧盟议会投票通过这份决议。可以预见，推进人工智能法律和伦理研究，包括可能的立法和监管措施，未来将成为欧盟立法议程的一个核心。 欧盟委员会和欧洲机器人协会（EURobotics）于2013年12月17日签署合作协议，采取公司合作伙伴关系方式，合作开展“SPARC”计划。欧委会在通过“地平线2020计划”资助SPARC计划，根据协议，欧委会出资7亿欧元，欧洲机器人协会出资21亿欧元，使“SPARC”计划成为世界最大的民间资助机器人创新计划。来自私人方EURobotics的专家成员组织通过“专题组”的方式开展工作，通过战略研究议程（SRA）为机器人协会提供高级别的战略概述，根据市场和行业情况更新文件，传播私人方的想法和意图。 此外，SRA的随附文件还包括一份更详细的技术指南——多年度路线图（multi-annual Roadmap(MAR)），用于确定各专题组内的预期进展、关键技术、应用领域、创新目标展等。 欧盟“人脑计划”(Human Brain Project)的前身是“蓝脑计划”。该计划由洛桑联邦理工学院和IBM公司的共同资助，源自2005年启动的在超级计算机“蓝基因”(BlueGene)上以实现虚拟脑为目标的科学计划。 2013年1月，“人脑计划”被欧盟选定为未来新兴技术旗舰项目之一。这一项目凝聚了神经科学、医学和计算机领域近300名专家，研究周期10年，预计投入10亿欧元，力图集成多方力量，为基于信息通讯技术的新型脑研究模式奠定技术基础，并极大地加速脑科学研究成果转化，进而切实提高欧洲的卫生服务，改善欧洲的公民健康状况，提升欧洲的产业竞争地位。 图7欧盟《人脑计划》 欧盟“人脑计划”的总目标是建立为未来神经科学、医学和计算所需的全新信息和计算技术基础，由此促进全球的合作研究，总结现有关于人脑的一切知识，并通过在超级计算机上建模和仿真重建人脑，直到其各个细节。该计划称，将获得对人脑及其疾患的全新认识，并且开发全新的计算技术和机器人技术。 随着脑成像技术的进步，现在已有可能以更高的时空分辨率，建立动物全脑的图像；连接组技术利用各种成像技术及电生理技术在宏观、介观及微观尺度上建立动物脑和人脑内脑区、神经元群或神经元之间的连接图；在分子层次上有所不同的各种神经元类型正被一一确认；对脑疾患的认识正在加深，并利用成像和基因数据来进行诊断。在信息和计算技术方面，通过应用云计算和分布数据库技术，再加上互联网和现代密码学，便有可能分析来自世界各处的科学研究与临床数据；通过各种数据挖掘技术和高性能计算，便有可能对大量数据进行分析，并在多个尺度上仿真脑模型，找出缺失之处，并设计新的实验以填补空白。通过仿神经计算技术则有可能造出更密集、能耗更低的计算装置，并促进神经机器人的研究。 欧盟“人脑计划”的重点领域主要有三方面： 第一，人脑计划的核心是信息和计算技术。这一计划将研发神经信息学、脑仿真和超级计算的ICT平台。 第二，全新的医学信息学平台将把全世界的临床数据都汇集起来，使医学研究人员得以提取有价值的临床信息，并结合进有关疾病的计算机模型中。 第三，仿神经计算平台和神经机器人学平台根据脑的构筑和回路研发新型的计算系统和机器人。 除了上述三大方面之外，人脑计划还有一个“伦理和社会子项目”，研究实现该项目所可能带来的伦理和社会后果。 日本的人工智能技术研究无论从研究规模及研究水平来看，都仅次于美国，而与英国、德国等欧洲国家并驾齐驱，并在某些方面处于领先地位。自上世纪80年代开始，来自国家层面的支持就成为日本人工智能技术发展的动力。日本一直是世界头号工业机器人供应国，日本政府、科研院所和工业部门投入大量资源开发机器人技术。从1983年日本通产省实行第一个机器人计划到2005年截止的第三个机器人计划，日本在机器人技术研发方面的总投入约为80亿美元，其目的是要把机器人这种仍属于小型的产业变成强大的经济“发动机”，希望机器人技术能够成为下一个带动日本工业的领导力量。 2016年5月23日，日本文部科学省确定了“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”（AIP项目）2016年度战略目标。AIP项目是日本新出台的重要规划，自2016年起由文部科学省负责推进，旨在汇聚全球顶尖人才，以革命性人工智能技术为核心，融合大数据、物联网和网络安全领域开展研究，并为开展创新性研究的科研人员提供支持。 AIP项目2016年的战略目标是，利用快速发展与日益复杂的人工智能技术，开发出能利用多样化海量信息的综合性技术。具体而言，需实现以下三个目标： 1）开发多样化海量信息并进行分析的技术 利用新的革命性人工智能技术，自主整理和组合多样化分析信息，针对不断变化的环境和需求创建并提供合适的服务。为此需开发相应技术，并综合针对多种关键技术开展相关研发工作。例如，开发能高速分析海量医疗影像的技术，或开发能通过对电子病历的深度分析优化治疗方案和用药方案的技术等。 2）开发多样化海量信息优化系统 开发能根据特定情况与环境，智能、自主地获取最佳数据的技术，能针对多种机器的各种不同需求进行配置和组合的控制技术，能利用最先进的机器学习算法对多样化海量信息进行超高速分析、实现优化控制的技术，以及能随环境变化实现按需优化处理的技术。例如，开发能从自动驾驶的车载摄像机和毫米波传感器不断生成的海量信息中，通过先进的智能信息处理获取对安全驾驶必不可少的信息，从而大幅降低流处理所需计算负荷的数据处理技术。 3）开发复杂系统安全技术 开发多种机器适用的高性能、轻量化加密技术，以及能适应复杂多样环境的安全技术。例如，开发基于革命性人工智能技术的预测型安全技术，开发并实施高性能、轻量化的加密算法，将安全设计嵌入能处理多样化海量信息的网络系统，开发能根据证据信息验证数据可信度的技术。 随着近年来日本社会出生率下降、人口老龄化加重、育龄人口减缩等社会问题的日益严峻，机器人技术受到了更多的关注。日本政府希望通过开发、推广机器人技术，有效缓解劳动力短缺的问题，将人类从过度劳动中解放出来。并有效提高制造业、医疗服务与护理业以及农业、建筑业、基础设施维护等行业的生产效率。 基于上述问题，日本政府对内阁在2014年6月通过的“日本振兴战略”进行了修订，其中提出了要推动“机器人驱动的新工业革命”（以下简称“机器人革命”）。为实现“机器人革命”的目标，日本政府于2014年9月成立了“机器人革命实现委员会”（以下简称“委员会”），由专业知识背景丰富的多位专家组成。委员会共召开了六次会议，主要讨论与“机器人革命”相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。日本经济产业省将委员会讨论的成果进行汇总编制了《日本机器人战略：愿景、战略、行动计划》（简称为《机器人战略》），于2015年1月发布。 该战略提出，要实现“机器人革命”的目标，应当主要推进以下三个方面的基础性工作：一是从根本上提高日本机器人生产能力，使日本成为世界机器人创新中心；二是在日本全国促进机器人的使用和推广，向世界展示日本在机器人发展中的所作出的各项努力，以求建立世界机器人使用水平最高的国家，实现机器人覆盖日本全境日常生活的各个方面；三是期望将“机器人革命”的影响普及到世界范围，并希望在机器人业务互联中形成全球商业规则，并实现自主积累、使用与机器人相关的数据。实现日本的机器人技术国际化标准，并通过采用这些方法将日本的机器人技术传播到更加广泛的领域。 图8《日本机器人新战略》 此外，战略中指出要实现日本机器人的转变和变革，主要包括三个方面：通过传感器和AI技术改造原来未使用过机器人的领域；在制造业等日常生活的多样化场景中推广机器人的使用；通过加强制造业、服务业等领域的国际竞争、解决社会问题来为整个社会新增价值、便利和财富。 2017年5月，新加坡国家研究基金会（NRF）宣布将推出名为“AI.SG”的国家人工智能计划，以促进和提升新加坡的人工智能（AI）实力。NRF计划在未来五年投入1.07亿美元用于支持AI.SG计划。 AI.SG希望将人工智能研究机构、创业公司以及相关产业公司汇集到一起，共同增长知识储备，开发先进研究工具，并且培育科技人才，以增强新加坡的人工智能实力。该计划的具体目标为： （1）利用人工智能来解决社会和工业界所面临的重大挑战 人工智能可用于在交通高峰时段合理调配，提升交通的吞吐量；或者处理人口老龄化带来的健康医疗问题。人工智能会在疾病的预防、诊断、治疗，药物的管理、研发等方面扮演重要角色。而医院的医疗人员在人工智能的辅助之下，也可以更好地解决未来日益增长的医疗需求。 （2）投资人工智能“深层”能力以抓住下一波科技创新浪潮 这些科技创新浪潮可能包括：拥有更多人类学习能力的下一代“可解释”的人工智能系统，以及如计算架构和认知科学等相关技术。为了支持相关的科学活动，NRF将会开设相关奖学金，此外还会启动相应的研究员资助计划。在发展人工智能“深层”能力的过程中，本国的人工智能人才也将得到锻炼。 （3）拓展人工智能及机器学习在工业领域的应用 AI.SG将会联合众多公司，利用人工智能来提高生产力、研发新产品，并为产品从实验室走向市场提供解决方案。AI.SG将发布100个有实际应用意义并能迅速为终端客户解决现实问题的人工智能项目。NRF已在财务、医疗以及城市管理等行业中看到了人工智能的应用潜力，因此相应的合作将首先围绕这些行业开展。 NRF 首席执行官刘德成（Low Teck Seng）教授表示，AI.SG计划建立在新加坡当前人工智能研究和发展的基础上，其发展模式将充分整合现有的研发体系，并促进研发成果向商业化以及公共服务转化。NRF将会持续关注世界科技趋势变化，为新加坡带来人工智能领域新的机遇。 此项计划将由新加坡政府相关单位和机构协作推进，包括：国家研究基金会（NRF），智慧国家和数字政府办公室（SNDGO），经济发展委员会（EDB），信息通信媒体发展管理局（IMDA），新加坡创新机构（SGInnovate）、以及综合卫生信息系统（Integrated HealthInformation Systems（IHiS））。 料研究现状及军用前景等 |
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