有点科幻感的机械臂 加州大学伯克利分校的斯图尔特·罗素教授(Stuart Russell)在其《人类相容:人工智能与控制问题》一书中指出,这种威胁并非来自机器人开始有了自我意识,并起来反抗人类主人。而是这些机器人的能力变得超强后,最后有可能是因为人类的疏忽,为机器人设置了错误的目标,让它们无意中把我们都消灭了。他说,我们应该担忧的不是意识,而是它们的能力。 超级智能会出现吗? 马斯克的“壮志雄心” 要将人类与人工智能结合为一体,迎接“超人认知”(superhuman cognition)时代的到来,以抗衡AI可能失控的“进化过程”。 一分钟了解脑机接口 1)可植入脑内的极细电极丝 2)可精准开颅的神经手术机器人 3)可植入脑内的超级芯片 医疗应用 猴子按键实验 2013年,南加州的西奥多伯格教授在猴子身上做了一个实验,他先把一个芯片放在一个猴子的大脑里面,然后训练它在30s以内按下正确的按键。然后再把芯片移植到另外一只猴子的大脑里,结果这只猴子不需要经过任何训练的情况下,马上就可以选择到正确的键了。 社交应用 脑机接口面临的伦理挑战还真不少,至少包括以下方面: · 个人隐私可能被更全面地侵犯 · 可能造成新形式的“种族分歧” · 可能升级人类暴力冲突的破坏力 · 虚拟世界的现实增强体验可能导致更多年轻人的迷失和不法分子的更诡诈欺骗手段 大脑的神经元 其次,为了更完整,并且更具抗干扰能力地捕捉大脑活动信息,在使用侵入式脑机接口设备时,还存在设备材料的安全性问题,因为它可能导致生物体的免疫排斥反应,甚至产生生命威胁。虽然纳米科技的发展,使得Neuralink可以使用一种兼具纳米电极和半导体性质的新型柔性材料,使得探测大脑活动的电极数量从百上升到了千这个级别,电极的尺寸开始接近神经元的尺寸,电极与电极之间的间距大约是100微米(神经元的长度大约为10到15微米),但是要做到单神经元测量还有很大距离,更别说每个神经元下面可能还有上万个突触。 此外,不同人处理相同的问题时,大脑的工作状态并不一样。因此根据某个人训练出来的数据,并不具有普遍适用的意义。因此人类根本还没有摸清楚人脑编码信息的模式,还远远不能实现读写记忆的超能力。 ★ 人脑有一套先在的复杂系统处理各类感官信号,其精细程度远远高出现今人类的顶尖科技。如果这样复杂的大脑可以通过随机偶然事件进化而来,那么马斯克的Neuralink便完全可以解聘其所有的专家,仅仅靠着博彩时的乐观运气便可以了。 END 参考资料与图片出处 1. 腾讯视频; 2. 插图、封面:网络图片。 |
|