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马斯克的“脑机接口”让人人都成为钢铁侠?

 海上嘉蘭 2020-10-09

新一轮的“工业革命”在人工智能的迅猛发展下,正在悄无声息地发生着,许多以前只能在电影中想象的情节,一幕幕地被搬到了现实场景中。日新月异的科技创新,让有的人为之雀跃,也叫有些人忧心忡忡,这其中包括不少世界顶尖的人工智能(AI)专家,他们都曾表示过对AI的担忧,因为他们认为人工智能机器人可能对人类生存造成威胁。


有点科幻感的机械臂








加州大学伯克利分校的斯图尔特·罗素教授(Stuart Russell)在其《人类相容:人工智能与控制问题》一书中指出,这种威胁并非来自机器人开始有了自我意识,并起来反抗人类主人。而是这些机器人的能力变得超强后,最后有可能是因为人类的疏忽,为机器人设置了错误的目标,让它们无意中把我们都消灭了。他说,我们应该担忧的不是意识,而是它们的能力。

剑桥大学存在风险研究中心也表示,随着人工智能的逐渐强大,它可能会成为超级智能。它会在许多,或是几乎所有领域都超越人类。


 超级智能会出现吗?








于是,号称“硅谷钢铁侠”的马斯克为了力挽这一狂澜,于2017年在美国旧金山成立了一家神经科技和脑机接口公司Neuralink。马斯克认为,人类虽然面临被人工智能机器超越的风险,但如果人脑能通过与电脑连接得到增强,“我们就能够加入这一旅程”。


马斯克的“壮志雄心”



要将人类与人工智能结合为一体,迎接“超人认知”(superhuman cognition)时代的到来,以抗衡AI可能失控的“进化过程”。






所谓“脑机接口”,指的是在人脑(或动物脑)与外部设备之间构建接口和互联通路,并实现信息的直接交换。“脑”泛指大脑或神经系统,“机”泛指任何处理或计算信息的设备。


一分钟了解脑机接口










脑机接口截至目前的三大技术突破

1)可植入脑内的极细电极丝

2)可精准开颅的神经手术机器人

3)可植入脑内的超级芯片



脑机接口技术开启的无限想象
☼ 在医疗方面的应用


医疗应用








☼ 在学习方面的应用:外挂大脑,复制记忆,写入知识,瞬间掌握大量资讯和技能。


猴子按键实验



2013年,南加州的西奥多伯格教授在猴子身上做了一个实验,他先把一个芯片放在一个猴子的大脑里面,然后训练它在30s以内按下正确的按键。然后再把芯片移植到另外一只猴子的大脑里,结果这只猴子不需要经过任何训练的情况下,马上就可以选择到正确的键了。






☼ 在社交方面的应用:更精准地交流信息,相互传送更加立体和逼真的画面及感官体验。


社交应用










脑机接口面临的伦理挑战

脑机接口面临的伦理挑战还真不少,至少包括以下方面:

· 个人隐私可能被更全面地侵犯

· 可能造成新形式的“种族分歧”

· 可能升级人类暴力冲突的破坏力

· 虚拟世界的现实增强体验可能导致更多年轻人的迷失和不法分子的更诡诈欺骗手段



脑机接口面临的技术挑战
首先,在人脑中有着大约1000亿个神经元,这些神经元组合在一起,就构成了复杂的神经网络,人类对大脑的认知迄今为止还非常有限。区区1024个电极怎么能弄清这种规模的系统呢?


大脑的神经元








其次,为了更完整,并且更具抗干扰能力地捕捉大脑活动信息,在使用侵入式脑机接口设备时,还存在设备材料的安全性问题,因为它可能导致生物体的免疫排斥反应,甚至产生生命威胁。虽然纳米科技的发展,使得Neuralink可以使用一种兼具纳米电极和半导体性质的新型柔性材料,使得探测大脑活动的电极数量从百上升到了千这个级别,电极的尺寸开始接近神经元的尺寸,电极与电极之间的间距大约是100微米(神经元的长度大约为10到15微米),但是要做到单神经元测量还有很大距离,更别说每个神经元下面可能还有上万个突触。

此外,不同人处理相同的问题时,大脑的工作状态并不一样。因此根据某个人训练出来的数据,并不具有普遍适用的意义。因此人类根本还没有摸清楚人脑编码信息的模式,还远远不能实现读写记忆的超能力。



脑机接口对上帝创造之工的作证

人脑有一套先在的复杂系统处理各类感官信号,其精细程度远远高出现今人类的顶尖科技。如果这样复杂的大脑可以通过随机偶然事件进化而来,那么马斯克的Neuralink便完全可以解聘其所有的专家,仅仅靠着博彩时的乐观运气便可以了。

人脑之所以能够处理各种输入信号,正确地予以回应并发出指令,正是因为其中存在一整套复杂的、先在的编码解码规则。要设计出脑机接口必须有大量最懂人体和电脑知识,最有智慧和最掌握技术的科学家、工程师进行巨量的精密的实验、设计和制造才有可能实现,这脑机接口所对接的更加精细复杂的大脑,岂不更是不可推诿地表明智慧大能的造物主的存在吗?正如以下经文所述:






END






参考资料与图片出处


1. 腾讯视频;

2.  插图、封面:网络图片。

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