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博客原文
本地代码开发，远程服务器跑程序，想想是不是美滋滋呢~
情景是这样的：你并没有服务器的root权限，你只是Ubuntu服务器上小小的user
登陆服务器
openVPN接入内网
Xshell登陆服务器
- 方法一：直接用
ssh + ip 登陆，如ssh 192.168.0.100
- 方法二：新建会话，
连接中配置名称、协议、主机、端口，用户身份认证中配置用户名、密码，之后双击会话即可登陆服务器
安装
登陆系统之后很开心地pip install jupyter，然后开始各种权限不够，怎么办？
那我想办法直接安装在用户目录行了吧，于是乎~
pip怎么安装到用户目录
好像调用地还是系统的pip，权限又不够了。好吧，装一个自己的pip
wget https://bootstrap./get-pip.py
python get-pip.py
好像这次调用了系统的Python，于是乎… …
算球，先给本user装一套python，嗯，又是一番折腾，结论就是：强烈推荐直接安装Anaconda
# Linux64位 Python-2.7.13
# 其他版本自行上官网
wget https://repo./archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh # 添加执行权限
./Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh # 安装
# 接下来根据提示输入yes即可
因为Anaconda内置了jupyter，任务结束了
输入jupyter notebook即可打开
配置
首先生成notebook配置文件：jupyter notebook --generate-config，一般路径是~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，vim直接打开，配置内容如下：
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/the/path/of/jupyternotebook' # 配置notebook目录
c.NotebookApp.open_browser = False # 默认不打开浏览器页面
c.NotebookApp.password = u'' # notebook密码，生成方式在配置文件中有
c.NotebookApp.port = 1717 # 配置端口，避免跟别人冲突嘛
万事俱备，jupyter notebook开启notebook
等等，说好的本地开发呢？
请打开本地浏览器，地址栏输入ip + 端口号，如192.168.0.100：1717，输入密码，log in，大功告成！
Pycharm
使用PyCharm进行远程开发和调试
上面的博文中已经有了图文并茂的详细说明，这里只做简单摘要总结，方便自己。
同步
Tools -> Deployment -> Configuration
点击+
Type选择SFTP，点击OK
第一个选项卡Connection填写主机、端口、根目录、用户名、密码
第二个选项卡Mappings填写本地项目地址，远程项目地址，第三行可留空
第三个选项卡Excluded Paths添加忽略路径
点击OK搞定，在Tools -> Deployment中即可上传、下载、同步、浏览服务器文件
远程调试
选择File -> Settings，选择Project -> Project Interpreter，然后在右边，点击那个小齿轮设置，选择Add Remote
选择Deployment configuration，点击create，填入服务器python解释器路径
OK大功告成
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