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文 | 培训经理指南掌柜 南哥 AI一定是未来的趋势，然而在企业培训领域中，你却很难发现AI的踪影。在培训行业，大数的在线学习产品存在着极大的同质化，不管是e-learning 还是M-learning几乎都是千篇一律。然而，就在我们还沉浸在过去的技术中，去研究课程满意度及在线学习流量的时候，AI老师已经悄然诞生，正在用AI技术开启无师智通的培训与人才发展的新时代（2018年十大培训趋势，共10期，每周发1-2篇，欢迎关注南哥2018十大培训趋势专题报道） 接下来南哥将从10个方面为你解读AI对培训的影响，请注意了，以下的10种技术已经有很多被应用了： （一）用AI重新定义课堂培训 （二）用AI重新定义在线学习 （三）用AI重新定义培训需求分析 （四）用AI进行结构化能力分析 （五）用AI精准定义学习重点 （六）用AI进行人机交互式学习 （七）用AI进行精准学习反馈 （八）用AI定义个性化学习进度 （九）用AI进行阶段评价与总结性评价 （十）用AI重新定义教学设计的基础逻辑 在分享AI对培训的影响之前，我们先看一组数据：哪些行业最容易受到AI的影响？ 从数据上来看，最容易被AI影响的行业是医疗与汽车行业，所以在这两个行业做培训的小伙伴就要注意了，这意味着公司的人才结构将发生变化，而这些变化一定会影响公司的HR政策及人才培养的模式。 就人工智能的应用方向来看，AI专家解释，主要体现在以下的五个方向：①计算机视觉方向，主要包括视频与图片两个方向，例如百度大学，正在用AI技术对视频课件进行自动加字幕的小功能（特别期待共享此技术啊，这对视频课程特别有用）；②语音识别方向，即能够理解人类的语言，并以人类语言的方式与人类进行交流，当然南哥在想或许未来通过AI，可以实现人类与动物的交流；③自然语言方向：一句话、一段话，到底表达的是什么意思，进行诸如语言翻译方面的研究；④大数据方向：对大量的数据进行处理、分析，然后理解数据背后的规律，理解用户的习惯，为提供更懂人类的产品而努力；⑤自动决策系统：阿法狗与阿法元就是一个很好的自动决策系统，很显然AI的这五个方面的技术都会让AI有机会成为我们贴身的老师或者是教练，接下来我们一起来看一下。 培训师这个职业能被人工智能所代替吗？答案是肯定的，当语音识别系统、视觉系统等人工智能成熟的时候，讲课这件事就可以被AI化。就如《超能陆战队》电影中的大白一样可爱，这样一个大白就可以讲授多门版权课。而版权课的引入，只需要在互联网上付费，下载相应的教学程序就可以了，再也不用为找老师操心了，再也不用担心被哪个“伪专家”忽悠把课程搞砸了！ 想象一下，AI智能机器人，可以用视觉扫描系统，准确地识别每个学员的听课状态，然后非常准确地计算出，全班同学注意力的平均值，再从海量的学习数据中，调取不同刺激度的教学事件，非常灵活地基于学员反映调整教学节奏，这是传统培训师无法做到的。当然，AI老师也可以准确地记录每个学员的发言、模拟练习的状态，并可以基于手机等移动终端在课堂上即时地推送针对性的知识点及学习教材，这或许就是未来的课堂培训，并且这个AI老师的形象可以是百变的，可以是大白、可以是林志玲、也可以是郭德纲，在最新的电影《银翼杀手2049》中有很好的展示，有兴趣的童鞋可以感受一下........ 最好的学习契机，总是发生在员工最需要的时刻，想象一下，此时你正在设计2018年的培训计划，你觉得结构化岗位教练是AI时代人才培养的重要方式，但是你却不太确定如何在管理层发展岗位教练技术，这个时候如果一位AI版本的南哥就在你身边，为你解答心中的疑问并分享南哥成功的项目经验，这或许比30天后才找到一门合适的公开课参加培训更有效。 而这种学习体验是完全可以用AI老师来解决，就目前的技术而言，科大讯飞的语音技术 + 学习内容数据库+ 核心算法就可以实现这样类似的学习体验，实现这一体验的一条简单路径就是：将工作中的各种问题及答案，拍摄成视频，然后员工在遇到问题的时候，用语音进行提问，当问题与内容匹配的时候，就会弹出一个视频来解答员工的问题，这或许就是最简单的AI老师，但是即便是如此简单的AI老师，对语音技术、对内容建设都提出了很高的要求，所有有远见的组织，都会在AI老师到来之前，做好学习内容数据库的建设，用知识管理的方法论加速AI老师的进化。 、 在国内百度大学也正在积极地用AI技术赋能学习平台，例如用AI技术+搜索技术，打通内部信息孤岛，知识一搜即得，当然如果跟教学设计技术结合起来就更加完美。 在传统的教学设计模型中，所谓的培训技术分析的核心框架是建立在能力模型基础上的差距分析，也就是这个岗位的能力要求等级是什么，然后通过调研、问卷、访谈、座谈、工作观察、测评、工作数据分析等多种分析方法，找到这个差距，然后把这些差距相近的人，安排在同样的训练科目中，完成培训工作。 在AI时代，这个分析策略的质量以及效率相对是比较慢的。在人工智能时代，AI老师则会根据学员的典型特点，基于标准框架的定义，以算法为核心，通过测试的方式，直接得出你需要的关键知识点及能力点，然后AI老师会给你提供个性化的学习，就这一个技术而言，在国内，英语流利说的APP已经实现了这样的功能，这也是全球第一家用人工智能技术进行英语培训的机构。 谈到这里，先说一个小插曲吧：关于英语学习，在4年前南哥曾报读了华尔街英语，其实华尔街的英语教学模式挺好的，就当时而言，他们的混合式学习模式已经很好的解决了我们所关注的培训落地的问题，如果你能坚持完成华尔街英语的各项训练科目，你的英语水平一定能够达到预设的水品。但华尔街英语的一个典型问题就是不能在移动互联网时代进行有效的碎片学习，在当时华尔街英语的一节线上课程，要90~120分钟才能完成。结果南哥40，000+的学费，只完成了一个Level的学习，就因为工作实在太忙就彻底放弃了，南哥做纯英文演讲的梦想也彻底终结了。 （全面屏的视觉体验真是不错） 2017年指南主办的上海培训发展年会，偶然的机会接触到了一家以“AI”为核心技术的英语培训机构，在培训技术中，非常成功地引入了AI技术，这引起了我的关注，其实AI技术不仅可以用在英语培训中，更可以应用在我们的管理、营销、客服甚至技术类培训。 AI老师的第一个技术就是在学习之前，对学员进行精准的结构化分析，从而为你定制合适的学习科目。 对于个体学习分析，在我们的传统培训技术中，我们更多的是采用了昂贵的测评软件去完成，例如你要完成一个MBTI的测试，可能需人均几百块钱，但是测评的效度及应用的情况却未必乐观。 而AI时代，基于海量的数据及大众学员的广泛参与，海量的数据及人工智能的算法，不仅大幅度地降低了我们测评的成本，还提升了测评的效度，这一定是未来人才分析的一个重要手段。 以英语流利说为例，通过AI数据分析，每0.01秒就有一段语音被算法识别打分。不断产生的以亿为单位的学习数据，为AI老师提供了足够多素材，而将这些数据与能力模型进行匹配，则很容易形成结构化的能力报告，这都将为学习者提供准确的学习数据分析。 当你学习了一个阶段之后，当AI老师已经逐渐成了比你还了解自己的“老朋友”，会在你的每次学习中，为推荐你的学习重点，例如：下图则是为你推荐的本节课的重点词汇，这种1对1的精准推荐，将超越目前多数的学习平台，以后你需要掌握什么科目、巩固什么知识点，都不用你去自己搜索，AI老师将基于精准的分析，为你提供最准确的学习规划。
人机交互学习是AI时代在线学习的一个典型特征，这种互动很好的规避了单纯的阅读带来的枯燥及痛苦，当AI老师像一个大咖一样，在你学习的时候进行高质量的互动，这无疑会让学习变得更加有趣，以及更加有效率。所以，如果你正在设计M-Learning的体系，人机交互设计是必不可少的环节。在英语流利说的AI老师界面中，您可以清晰地看到三个非常重要的交互式学习按钮：录音、播放及听播按钮，其实这三个按钮在人机交互中的意义非凡！大家试想一下，如果我们的管理课程、沟通课程、销售课、服务技巧等软技能的培训设计上这种交互体验，学习的效能会怎样呢？
其实对于个人能力的成长，一方面是知识的输入，另外一个方面则是刻意练习，但是很多人忽略了刻意练习中最重要的环节就是基于反馈修正自己的思维方式及各项动作要领，你只是练习没有反馈这是不会有大的进步的。而精准的1对1反馈，对于传统的培训或M-learning而言无疑是一个挑战，而AI老师则可以很好地解决这个问题。例如，在英语流利说的APP中，AI老师已经可以精确到每个字母的发音准确性的反馈，这是英语培训中的一个很大的进步，大家可以去尝试一下。 当然。如果用AI老师来做沟通技巧的训练，根据语音及用词进行针对性的反馈，是否可以大幅地提升我们的沟通技巧呢？如果这一功能实现，南哥预言AI老师的沟通技巧培训，或许比线下的课堂培训更加的高效，这就是AI老师的价值与意义。
有了海量的学习数据，则为学习设计者提供了非常准确的学习规律，在AI的指导下，M-learning系统则可以更准确的为学习者提供学习频次、学习负荷的建议，这样就可以在最大程度上避免“艾宾浩斯遗忘曲线”带来的学习损耗，而这种学习进度的干预，则可大幅度提升个体的学习效率。所以，在AI时代，准确的使用AI技术将是学习设计者必备的技能，当然这一点离不开你对学习心理学的深刻理解。
一个高质量的培训与学习的典型标志就是，提供准确的阶段性评价与总结性评价。所谓的阶段性评价就是，让学员每完成一个小的知识的单元后，进行一个测评，以了解自己掌握的程度并起到强化记忆的效果，在华尔街英语及英语流利说的在线课程中，这种体验设计的都非常棒；而总结性评价是指完成一大个单元的学习的时候，做的综合测评，以帮助学习者查缺补漏，强化记忆与应用。 在过去，这种测评被所谓的 “考试系统”把用户体验给糟蹋了，而AI则可以基于不同的学习科目，灵活地为学员提供非常个体化的阶段性评价与总结性评价，无疑这将让M-learning的学习效率大幅的提升。（附图是英语流利说AI老师的阶段性评价的图式，听完了AI老师的语音，判断是哪张图片，这既是一种交互式的学习，又是一种非常好的阶段性评价方式，并且更重要的是AI老师将记忆这些评价结果，为你的下一次学习生成全新的学习内容）
在人工智能时代，AI老师不仅能够提升学习的质量与学习的效率，更可以大幅度降低线上培训及线下培训的运营与管理工作，AI老师也可以成为全能的助理，从统计学习数据到输出高质量的学习报告；从督导学员学习到自动学习排名，AI老师都可以让培训管理者从琐碎的行政工作中解放出来，这对于培训管理者而言无疑是一个大大的福音。 更重要的是AI老师将重新定义教学设计的基础逻辑：不管是ADDIE的瀑布式教学设计，还是Sam敏捷教学设计，这些技术本身将被人工智能的算法所代替，你不用苦思冥想开场如何激发学习动机，你也不用再费神考虑用游戏还是用案例教学法，因为这一切都可以被AI老师基于学习数据及算法生成，你只需要输入学习目标、学习概况及学习的关键知识点，课程就会被AI老师自动完成。 对于所有的教学设计的工作者，其核心工作将会从定义学习方法到定义解决问题的方法的迁移，对知识的内容进行“智化”的建构将成为AI时代课程设计师的核心工作（当然现在也很重要，只是被大家过渡地忽略）。而对于所有教育工作者，则需要在新认知的技术上，去再度研究人类学习效率的问题，否则越来越多的岗位将被AI所代替，社会的用工总量也将逐渐降低，这就是姗姗而来的未来，在教育行业AI已来，你准备好了吗？ 综上所述：如果你能够给我个AI的技术团队，那么这个团队将有机会将所有的教学设计技术，构建AI老师的超级大脑，这个大脑将在某个学科领域中无所不知，无所不能，不仅能够回答你的问题，并且能够提供循序渐进的引导式培训，而AI老师真正商业化的时候，或许正是培训师及培训管理者大量失业的时刻，借用互联网上流行的一句话，上天正在惩罚那些不爱学习的人，当然也会惩罚那些不学习，还固守陈规的培训管理者及培训师。 |
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