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作者：文 ｜阳志平 图 ｜ 石海 来源：特别传媒 为什么年轻时要尽量去做更难一点的事情？
知识的最佳抽象结构是树形结构，人类对知识之树的常见搜索方式有两种：深度优先搜索和广度优先搜索。其中，广度优先检索要求你尝试批量处理，深度优先搜索则需要你深入挖掘。深度学习常与人类大脑工作方式背道而驰，超出人们的学习舒适区，表现在外就是：难、难、难。
深度学习，难在需要你发现深层次的因果联系。马奇将人类从经验中获取智慧的模式分为两种：
低智学习：在不求理解因果结构的情况下，直接复制与成功相连的行为；
高智学习：努力理解因果结构，并用它指导以后的行动。
一位大叔看到路边大妈烧饼卖得不错，于是跟风卖烧饼。大妈卖烧饼多放一个鸡蛋，导致大家都爱买，他也跟着多放一个鸡蛋。可惜大叔没看到大妈还有个漂亮女儿站在摊位前。这类行为，被称为低智学习。
再看高智学习的案例：芒格通过综合对历史人物、投资公司的失败案例分析，以及各类心理学与数学知识，总结出人类误判心理大全与投资清单，试图理解因果结构，分析人是怎么失败的，用它指导今后的投资行为。
深度学习，难在需要你将知识内化为本能。为什么你是新手而不是专家？作为新手，你与专家最大的区别在于，他们掌握了大量内隐知识。
很多人小时候都学过骑自行车，一旦熟练掌握这项技能，你就可以在骑车时一心两用，这就意味着骑自行车的技能已经变成你的一种内隐技能，不需要再调用你的大脑为它进行额外的付出。专家的效率比一般人高很多，就是因为他掌握了该领域大量的内隐知识，很多技能已经自动化了。
跟内隐知识相对应的是外显知识。拿编程举例，如果你是第一次接触编程，你会了解到一种语言包含哪些知识点，该如何背诵、拆解、调用这些知识点。这就是外显知识。
专家不仅仅掌握了上述知识点，还拥有一整套行为规范。比如，专家级工程师明白怎么更好地与人沟通，怎样更好地表达自己的需求，怎么去输出产品，这些都是内隐知识，是通过不断学习而习得的自动化反应与条件化反应，这些自动化的模式更容易进入大脑的“自主心智”的部分，不再挤占“算法心智”当中狭小的“工作记忆”。
一般来说，三四十岁会是一个人事业的高峰期，在职业生涯的这个阶段，人的技能会臻于成熟，如果他已走在通往专家的路上，其“自主心智”部分此时会拥有大量自动化模式，而“算法心智”部分的认知负荷也会大幅下降。职场新手眼中的重度脑力劳动，对这类人来说，则属于轻度脑力劳动。
深度学习能让你掌握内隐知识，培养更多自动化模式，从而让大脑认知负荷更小。慢慢地，你从一位年轻时候的重度脑力劳动者，成长为一位轻度脑力劳动者。然而，深度学习有相当大的难度。借助主题学习，你可以快速掌握任意一个学科的要义，但此时你拥有的知识往往是“低智学习的知识”“外显的知识”，或者众人皆知的知识，它们难以构成你的核心竞争力。步入学习深水区，你将遭遇很多平台期，别无他法，需要硬扛着过去，如此循环往复，慢慢地，你的学习能力才会提升。
在这样的路上，你常常是孤独且不自信的。你不清楚自己是做对了还是做错了。看畅销书，容易；坚持看学术专著，难。刷朋友圈，容易；坚持输出，难。选择人人都走的路，容易；与众不同，难。 但是，众人选择的路，开始轻松，后面难。为什么在年轻时要绕开那些表面名利双收的差事，专选较难的事情做？因为前者需要加上那么多名和利，才能与选择你喜欢的事情打成平手。
今日读书日益流行，就像跑步一样，成为中产阶级新符号。多年前，陆澄问阳明：看书不能明，如何解？阳明如是回答：
此只是在文义上穿求，故不明。如此，又不如为旧时学问。他倒看得多，解得去。只是他为学虽极解得明晓，亦终身无得。须于心体上用功。凡明不得，行不去，须反在自心上体当，即可通。盖四书、五经不过说这心体，这心体即所谓“道心”，体明即是道明，更无工。此是为学头脑处。
当世界变得越来越复杂，就越来越不太可能有跟你一样的人。寻求同理很难，寻求认同更难。你需要将自己从别人的期望中抽离出来；你需要返回自身，体悟道心，让好奇心、乐趣本身成为学习最好的奖赏。 遇见更好的自己 ▽ |
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