浅谈广播信息系统的构建

播放GIF

JeffereyF·Raypor与John J.·Sviokla于1995年，在价值链的基础上提出了“虚拟价值链”的概念。“虚拟价值链”的提出为企业价值链管理提出了新方法：通过对价值链环节所产生信息的加工，将其可视化的呈现在决策者面前，使管理者看到整体的运营状况，据此优化结构，制定企业战略，在降低无效成本的同时为顾客创新价值，为企业开拓新市场。从构建虚拟价值链的角度进行梳理，广播信息系统应包括：生产系统、传播系统、用户中心、运营系统和综合数据分析系统。

BBC的内部工作应用APP

一、互联互通的生产系统

生产系统包括内容汇聚与内容生产两个子系统。广播采编人员只要打开生产系统，就拥有做节目所需要的所有工具、内容及各种平台。系统可同时实现资源汇聚、协作分享、移动远程与资源调配等功能，使采编系统成为资讯信息的集散地，汇聚最新素材、自播的最新节目、官网的最新内容、竞争对手的最新报道动态、外购各大通讯社的信息素材以及由网络“爬虫”搜集的媒体网站内容。采编人员可及时互通有无，共享素材，及时通报消息线索，调配外采资源，从而全面提升内容的生产与使用效率。对内容汇聚系统的素材信息和内容生产系统的制播内容，需要形成统一的内容管理，并利用分词分析技术对数据进行处理，形成智能标签，将标签化的内容与用户的需求进行智能匹配。此外，还应注重新技术的应用，在智能手机中预装广播级专业应用，支持记者的随时新闻连线并对各类素材做简单的编辑后上传到云端使用，满足新闻移动生产和远程生产的需要。

北京电台的“讯听云”可在手机端实现音频采集、稿件编写

二、高效多元的传播系统

传播系统是广播的播出控制与管理平台，包括节目内容统一集成和播出控制、电子节目指南EPG、用户端、计费、版权等管理子系统。其目的是加强播出内容的控制，面向传统媒体运营商和互联网媒体（新媒体）运营商提供可管可控的内容分发，包括运营商、广播、有线电视、卫星电视、纸媒、网站、OTT TV、Pad、手机等各种渠道。集成播控平台的功能主要包括：内容发布管理、EPG菜单管理、DRM版权管理、本地节目源的集成和播出情况监看、网站CMS发布管理等。编辑不需要懂得任何专业技术，只需关注文字内容，在发布时套用对应模板，便可实现不同渠道内容的更新。构建统一发布系统的优势在于实现节目内容的一次生产多次分发，从而提升传播效率。

BBC工作应用中的APP界面

三、整合互动的用户中心

用户中心需包含用户信息管理与用户互动营销两个系统。用户信息管理系统可以支撑各渠道用户信息的汇聚，要加强用户管理，打通听众和多渠道终端用户群体。建立统一的用户账户，对用户数据进行识别和分析，建立本地化、社区化的用户群体，基于平台打造新的增值业务，从以广告为主的经营模式，拓展为跨平台联动推广的整合营销与互动营销，从商业模式的整合上统一传统广播平台和新兴媒体平台的利益诉求。这其中要具备三个能力：一是整合多元化用户数据的能力，即通过自有平台、外部合作等多渠道获取完整的用户行为数据。二是用户数据的可视化能力，即数据结构化，使非结构化的用户数据变得可理解和应用。三是有效利用用户数据的能力，即基于数据进行精准推荐，不断完善用户画像的精确性。

广播用户互动营销系统是一个使用户、广播、广告客户三方形成共赢的平台。电台通过多样化的互动设计与激励机制吸引用户，并增强用户通过互动满足精神与物质的双重满足，而广告客户可通过该系统进行广告植入。广播新媒体互动系统建设初期，主要以设计互动系统及项目，完善用户激励机制为主，以此提升收听率、网站访问量，并增加用户粘性与忠实度。建设中期将加大广告植入量，获得更多用户激励机制资金支持。通过用户数量的不断积累，完善用户数据库分析系统，分析用户需求并逐步尝试推送式营销与调查。随着系统的完善与电台自身发展，此互动系统可不断扩容与升级，用户数据库可与电台节目及产品研发系统、个性化内容定制推送系统、电子商务系统对接，共享用户数据库。若电台将来可实现跨区域发展，互动系统可发展成覆盖多个市场，大型新媒体广告植入与用户需求的分析平台。

四、精准智能的经营系统

经营系统可对全台各项经营业务进行管理分析，对广告、活动、产业等涉及经营的业务进行统筹管理。经营系统可以对现有经营形式进行分析，可将其应用于多渠道广告业务整合营销、相关多元化产业的经营形式分析，以及各类横向产业的经营状况统计。广告投放管理系统根据发布的内容和用户地域习惯等信息，实现广告的精准投放，并根据用户数据系统的构成与需求分析，开发适宜广告客户的整合型营销策略。多元化经营系统可以通过可视化的形式挖掘其与广播主业与之品牌之间的联系与经营效率，寻求可整合的资源，优化经营模式。经营系统可以让管理者时刻掌握广播各类经营业务发展的运作与营收状况。

五、服务决策的综合数据分析系统

BBC的数据综合系统页面

综合数据分析系统定位于从更宏观的层面把分散在各子系统的孤立的数据进行整合，利用平台开放的特点，在一个统一的大数据分析引擎中进行集中处理。随着云计算技术的普及和虚拟化技术的日臻完善，广播应利用云平台对大数据进行深层次的数据挖掘与分析。将生产、传播、用户各子系统的数据整合起来，进行抽取、清洗、转化、加载与深入挖掘后进行综合分析，一方面通过智能化、个性化的信息、数据服务，获取常规用户行为分析获取不到的信息，提高用户的参与度和满意度。另一方面将台内各流程相关工作制作成可视化分析与数据平台，向全台各层级开放，辅助领导决策，服务一线生产。数据信息化改革是涉及广播各层级的提升，只有对自身有充分的了解，才能提高服务质量、增强用户体验，为用户提供精准化服务，服务决策才能真正落地。

关联阅读

编辑|肖博文