神经网络零基础自学必备的学习路线

现在流行的深度学习网络的方法，把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里，让特征被自动识别与提取，却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架，通过大量学习数据训练出合适的权值，权值就是逻辑，这是未来的方向，那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了，以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。

第一阶段.首先先了解深度神经网络算法之编程入门，建议用10天时间来学习。

此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解，并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。

python基础篇 22课

Matlab与机器学习的入门进阶与提高 13课

Python程序入门与进阶

python神经网络Tensorflow模块共 23课

第二阶段.深度神经网络算法之基础精讲，建议用10天时间来学习

此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用，此阶段从神经网络发展开始讲起，像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等，熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。

神经网络到深度学习原理精讲 12课

机器学习深度神经学习基础二 28课

机器学习深度神经学习基础一 29课

第三阶段.深度神经网络算法之深度学习，建议用15天时间学习

此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解，深度学习的必修数学，常用算法的应用。

机器学习之深度神经网络深入研究 20课

机器学习中的必修数学 10课

深度神经网络学习深入与强化一 10课