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弱人工智能，实际上讲的就是自动化。AI讲的是强人工智能，就是能够模仿人脑的一些功能。包括人工智能专家在内的科学家，生物学家和人脑科学家，以及计算机专家和数学家。都认为从理论上讲，人工智能还没有突破“意识”这道关。发达国家，在以往的实践中，屡次拨款，都是无功而返。作为国家投资和提倡，首先要在理论上有所突破。爱因斯坦发表相对论，并不是靠国家计划来实现的。所以国家的支持和提倡，应该是对自动化行业的鼓励，对弱人工智能的辅助。基础理论上的突破，范围太广，无法把握，有很大的偶然性。某些机构和企业，过分渲染人工智能的美好前景！回避存在的致命问题。比如，手写文字的识别，相比较人，差的很多。这次的人工智能热，主要是由阿尔法狗引起。仅仅是人工智能很狭窄的一个领域。相对于手写文字的识别，市场小得多。 手写文字识别，蕴含着视觉识别的关键技术。由于关键技术的卡壳，使此领域的专家不受待见。其实他们的理论深度，最接近真相。 可以试想一下，爱因斯坦的广义相对论，在现在的舆论环境下，会不会被埋没？突破性的理论，往往难以理解。如果通过同行评议，才能发表，有谁愿意花精力去深入研究。其下场！必然是被埋没。相对论有几个人懂？要不是普朗克的极力推荐，只有可能被埋没。更何况现在的理论已经泛滥成灾，尤其是人工智能方面的文章，几十万上百万的积累。人们看文章，只能首先看名气。被忽略的新观点，肯定不计其数。 大脑为什么有意识？因为，神经元不仅需要信息刺激，还需要能量辅助。所以，人体内有激素分泌。激素就像集成电路的电源，但不同的是，集成电路的电源，像灌溉系统的漫灌方式。而人体的激素，是通过大血管，到毛细血管，精准定位定量定时，相当于滴灌。所以，血管有伺服神经。而伺服神经产生的兴奋，就是意识。而神经系统的信息传递，是递质在触角之间的传递。而激素， 是通过提高细胞膜电压的压差，提高神经细胞的灵敏度。 这样就能把注意力集中在，部分概念神经元，也具有分类功能。人脑为什么会无中生有地产生思维？就是由于神经细胞膜电压提高到临界状态。人为什么会做梦？就是因为睡觉，也能让神经细胞的膜电压提高。 信息神经网络，是通过结构的变化来记忆信息。血管的伺服神经网络，也是可以改变结构，来记忆意识类的概念。意识类的神经网络，相当于阿尔法狗的评价系统。 大脑为什么有注意力？注意力就是激素的管控能力。蚊子苍蝇，都有注意力。所以，意识也是注意力。现在的人工智能研究，完全忽略了意识的存在！只有尔法狗的评价系统，有些许突破，立刻引起了轰动。如果我们能把，集成电路的电源，进行精细化分类控制。不就相当于用很多GPU，代替CPU吗？最简单的gpu，就是一个神经元的数学模型。不同的组合，产生不同的功能。对大脑而言，每一个神经元就是gpu，这样才能产生，分布式计算，分布式记忆。 可以肯定的说，每个人的神经网络，都是各不相同。结构本身也能记忆信息，而不是，结构相同，递质的多少决定权重，继而记忆信息。不信，请拭目以待。 |
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