学习路线与开发工具

课程学习路线：

numpy （narray）-- matplotlib(plot) -- pandas(series,datafram)-->project

1、图像手绘效果

2、引力波绘制

3、房价趋势的关联优势

4、股票数据的趋势分析曲线

开发工具：

文本工具：Sublime Text & IDLE

集成工具：Pycharm、Anaconda 、Spyder、Wing、Eclipse

科学计算和分析 ：Canopy(收费价格高)，Anaconda(开源免费)

Anaconda IDE的基本操作：

conda ：包管理和环境管理工具，管理python第三方工具

anaconda:conda\python\第三方库

操作方式：

命令行下： conda

     桌面：

编写调试python工具：Spyder

编写背景环境配置：Tools->perefence->可选框第三项

交互式编程环境：IPython  （shell）

交互式数据可视化和GUI相关的开发

IPthon:

?      获取此变量或函数的信息 eg:a?

%run    执行.py文件        eg: %run demo.py

%magic  显示所有模式命令

%hist  Ipython命令的输入历史

%pdb   异常发生后自动进入调试器

%reset  删除当前命名空间中过得全部变量或名称

%who   显示Ipython当前命名空间中已经定义的变量

%time statement 给出代码的执行时间，statement表示一段代码

%timeit statement 多次执行代码计算综合平均运行时间