【原】好用的Python开发工具

　　好用的python开发工具?python开发成为当前比较热门的开发项目，python语言近年来已经成为最受欢迎的IT编程语言之一了，据权威的语言排名网站中显示，python语言已经3年多连续排前前三，因此想要学习IT技术的朋友们，如果想要学习开发语言，建议学习python了。

　　针对小白来讲，python开发学习需要进行全面的了解，对于很多朋友咨询python语言用什么开发工具比较好，下面为大家介绍5个不错的开发工具，希望帮助到大家。

　　python工具一 Anaconda

　　Anaconda工具可以用来解决python开发中会遇到的版本和包管理的问题，对于无法使用的朋友，Anaconda可以解决Windows平台的安装包无法正常使用，这个时候必须要用到Anoconda，Anaconda包含了包管理工具、Python管理环境和常用数据科学包，Anaconda对于小白来讲，可以说非常适合的工具，这里力荐。

　　python工具二 Skulpt

　　Skulpt用Javascript实现在线Python执行环境，我们在浏览器中就可以运行Python代码了，这个相对来讲，比较轻便，也方便初学者学习Python，在使用Skulpt工具的时候建议搭配使用CodeMirror编辑器,就实现了在线Python编辑&运行环境。

　　python工具三 Python Tutor

　　Python Tutor由 Philip Guo开发的免费教育工具，对python小白比较友好，能够解决小白在学习中遇到的基础障碍，很容易让小白理解每一行代码在执行时在计算机的过程。一般来计，这个工具目前主要使用者为教师或学生，非常适合教学，Python Tutor工具可以直接在 Web浏览器中编写Python代码，在教学中如果有不懂，可以直接把不懂的代码放到Tutor里,这样就可以进行可视化执行。

　　python工具四 IPython

　　IPython是for Humans的Python交互式解释器，这个软件非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

　　IPython具有以下特性:

　　■更强的基于Qt的交互 shell

　　■可以进行交互数据可视化，有图形界面工具

　　■简单易用，用于并行计算的高性能工具

　　■非常灵活，可以嵌入解释器加载到任何自有工程里

　　■支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体等

　　python工具五 Jupyter Notebook

　　Jupyter Notebook就像一个记事本，能够把文本注释、数学方程、代码和可视化内容进行储存，用 Web 的方式呈现。可以进行数据分析是进行机器学习需求同学推荐的工具。