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(工具篇)S4E24:Cytoscape作图介绍part2

 dream1980 2017-11-15

上一期我们演示所用的Cytoscape版本号为3.2.1,之后发现最新的3.4.0版本界面相比以前改了不少,而目前百度上搜索的很多说明文档多是基于3.x.x以前的版本,为了大家下载安装方便以及本着与时俱进的原则,所以我们选择了最新的3.4.0版本作演示。

由于我们不可能将所有选项的功能都操作一遍,所以大家平时需要自己多摸索练习,同时要利用好软件自带的帮助文档或者查阅网站http://opentutorials.cgl./index.php/Portal:Cytoscape3

开始之前首先我们介绍一下新版的主页面


其次准备好两类文件(可到网盘上下载,链接:http://pan.baidu.com/s/1bPLahg 密码:ky8d):一个是蛋白相互作用的文件(网络文件),一个是节点属性文件。

 网络文件:node1node2表示两个有相互作用的蛋白,combine_score表示该相互作用的可信度,该值在0-1之间,越接近1表示可信度越高(该数据来自string数据库)。

节点属性文件:分别为基因名、差异倍数以及p值(可根据需要改为其他属性列表)


Ready ? Go !

Step1

输入网络文件:点击“File--Import--Network--File”,选择网络文件“DEG_string_interactions.txt


点击“打开”后显示如下,


1、点击node1右侧的三角形,将node1选为“SourceNode”,即点击绿色圆圈,Data type选择默认的“ab”(字符串型);

2、同样方法将node2选为“TargetNode”,Data Type同样选择字符串型;

3combined_score默认为“EdgeAttribute”,默认为浮点型(floating point)。

选好后点击“OK”进入下一步,此时已生成网络图,如下,


Step2

接下来导入节点属性文件“DEG_PPI.txt”,点击菜单栏“File--Import--Table--File”(注意此处选择Table而不是Network)。


导入后弹出如下对话框,红色方框中“Target Table Data”的信息表示将导入的节点属性表与之前的网络图相关联,其中“Network Collection”选择的是我们之前导入的网络文件,其他参数默认如下,可不用修改,如为其他选项,则需要通络下拉列表重新选择。


绿色方框(Preview)中的信息:第一列表示基因名称,设置为“Key”,保证基因名称不重复,第二三列均为属性“Attribute”,如需修改,同样点击名称右侧的三角形标志。


点击确定后,显示如下,乍看感觉图形没有变化,但此时下方的Table Panel中已自动多出了FoldChangPvalue两列属性。


Step 3

进入今天的重要部分:如何作出复杂的网络图。这个主要是依赖Control Panel 中的“Style”标签。在完成此复杂任务前,我们不妨将我们的目标进行分解。

1、首先根据combined_score的值调整边的颜色。

   点击ControlPanel中的“Style”标签,再选择左下角“Edge”标签,找到“Stroke Color(Unselected)”选项


默认的灰色图标不好看,我们可以进行修改,双击灰色图标,弹出如下对话框,点击“Set Min and Max”,在弹出的对话框中将范围选为0.4-1


双击图形右上角的倒三角“▽”,再双击“Edge Stroke ColorUnselected)”选择最大值显示的颜色;同样双击左上角倒三角“▽”,设置最小值的颜色;如果需要增加图注,可点击“Add”按钮,在图上方会自动添加一个倒三角“▽”,拖动“▽”到指定的位置,可以再添加一种颜色或者不用,点击“OK”即可。


2、根据FoldChange的值标注节点所代表基因是上调还是下调,上调以绿色显示,下调以红色显示。

   ControlPanel切换到“Style--Node”标签(因为要对nodestyle进行修改了嘛),首先我们先将节点由“方形”改为“圆形”,找到“Shape,单击Def那一列的方形图标进行修改,选择Ellipse后点击“Apply”,之后将滚动框拖到最下方,勾选“Lock node width and height”。

 

其次找到“Fill Color”,Column选择“FoldChange”和Mapping Type选择“Discrete Mapping”,因为Mapping Type选择的是不连续的值,因此会将所有的值都显示出来,批量选择小于0.5的值,之后右击选择“Edit--Edit Selected Discrete Mapping Values”,在弹出的颜色盘中选择红色;同样方法将FoldChange大于2的值设为绿色。




3、最后我们通过节点的大小来显示P值的显著性,P值越小节点直径越大。

   同样在“Node”标签下找到Size选项,Column选择“Pvalue”,MappingType选择“Continuous Mapping”,双击下图红框中的图标,即可修改节点大小,此处我们将P值最小的Size定为70P值最大的Size设为30



最后再调整“Layout”得到满意的图




That’s all. Thank you!



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