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相对于一般静态的文字、数字图片而言。可视化产品不仅更为直观，便于理解和记忆，还可以提供实时的动态监测。今天就来为大家揭揭秘，为什么有的可视化系统、报告更好看？ 可视化是近些年来比较火的概念，它是将数据展现为直观的图形可视化历史久远，广泛应用于地图、统计等领域。 可视化在现代科学中有三个主要分支 科学可视化（Scientific Visualization）。主要用于处理科学数据，如地理信息、医疗数据等，以自然科学领域为主。我们日常接触到的地图、气象图、CT等都属于典型的科学可视化。 信息可视化（Information Visualization）。主要用于处理抽象的、非结构化、非几何的抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据。传统的信息可视化起源于统计图形学，又与信息图形、视觉设计等现代技术相关。EXCEL中的饼图、柱形图、折线图之类是我们每天都可能接触到的信息可视化作品。 可视化分析（Visual Analytics）。以可视交互界面为基础进行分析推理，综合图形学、数据挖掘和人机交互等技术。可视分析学是综合性学科，与多个领域相关：在可视化领域，有信息可视化、科学可视化与计算机图形学；与数据分析相关的领域包括信息获取、数据处理和数据挖掘；而在交互方面，则有人机交互、认知科学和感知等学科融合。简单理解，看K线图分析股价涨跌背后的规律应该是最常见的可视化分析。 数据可视化作为大数据应用的一个分支，随着大数据时代的到来得到了飞速发展。不过，光讲理论有什么用，相信大家最好奇的还是那些酷炫的图是怎么做出来的？ 制图利器——D3.js 随着大数据时代的到来，各种各样的开发库如雨后春笋般出现，单是前端方向就不下百种。 D3.js是世界范围内最受广泛认可的前端可视化工具，Github上的排名就是有利的佐证。运行在Java上，并使用HTML，CSS和SVG。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页,可实现实时交互。通俗点，就是网页制图，生成互动图。 优点 与其他js实现制图的方式不同，D3是一个对数据的操作的API。它将数据和网页SVG绑在了一起，当你的数据发生变化时，图表会同步更新。比如一个数据数组和SVG柱状图中相应y坐标绑定，如果这个数组的元素设为随机变量，定时变化，那么你看到的柱状图也会是不断变化的动态图效果。 可以接受海量数据的可视化显示和动态更新。 可以高效操作大数据文档（大多为json格式），支持大数据集的动态交互和动画效果。 在借助不同的插件或组件的情况下，D3的设计风格允许使用代码重复。 在我们的系统中，它的呈现是这样的。 数据可视化为什么这么重要？ 事实上，D3也是目前最流行的数据可视化制作工具，不仅我们的产品会用到它，360发布的抢票助手——“春运大数据可视化地图系统”同样少不了他。据说，这个系统可以结合铁道部和360抢票大数据，计算出不同列车车次的客运流向与运行热度。通过该系统，用户可以直观看到各个线路的繁忙程度与流量特点，同时也能从中感受到不同列车车次的抢票难度。”可见，数据可视化与我们的日常生活息息相关。 |
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