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这个List从下面一个方面构建了需要成为Data Scientist的知识以及通过阅读相应的数据获取这些知识。书籍基本上都是英文的，看过几次中文译本，还是强烈推荐直接看英文版。
1. Business Acumen (从商业的角度理解Analytic是怎样被应用在different business unit. 以及不同行业的影响。多由经验丰富的行业大家编写：如Thomas Davenport. 2. Statistics & Machine Learning (Model Technic, Stats Theory, Concepts, validation, optimization, etc. 统计原理，数理模型，模型优化，机器学习。) 3. Programming (SQL, Python, R, etc. 包括数据库查询语言，计算机编成语言，以及统计软件编程语言三大部分。) 4. Infrastructure (Hadoop, Spark, Hive, Map Reduce,etc. 这个不用说，好的架构是任何分析，大数据的核心基础。任何一个data driven的公司都有一个牛逼的数据仓库project.) 5. Presentation (Tell a good story about data/insights 不会present 的数据科学家不是好科学家。最后5%决定了别人眼中你所做的东西的价值。特别是当你present 给key stakeholders的时候。核心要领在于：言简意赅，通俗易懂。) 6. Win as a Team (Team/people management, company structure, etc. 这个更偏向管理方向，如何组建团队，如何在公司架构渗透analytic 或者data driven这个概念，并且服务好不同business units最终转向一个真正的数据决策公司) Last Update: 1. Add Data Scientist Article Archive 这个List从下面一个方面构建了需要成为Data Scientist的知识... (展开) |
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