学习R语言还是Python语言？#2021.11.06「但是」如果你想在此基础上更上一层楼，就难于登天了，因为你没有基础，向上走一点，真的是牵一发而动全身，进入了编程能力的天花板。 为何还要学习R语言？ R语言非常博大精深，里面有很多专业的包，有各种各样的算法，处理数据，清洗数据非常友好和强大，又加上像tidyverse，data.table这样优秀的包，Python虽然也强大，但是生物统计或者数量遗传领域，能用的包比较少，不信，你试试方差分析的多重比较和计算动物模型，就可以感觉R语言完爆Python。 用惯了R语言的话，去接触Python，各种不适应，「加载一个包还要加载函数，调用函数时还要写完整。同样的数据框操作，写的代码冗长，实现相同的功能，R语言很容易实现」。 R语言慢，Python也很慢啊，如果说R语言运行速度慢，内存占用大是硬伤，但是Python也不优秀啊，也是运行的慢，内存占用大。 R包data.table读取数据，写入数据，操作数据框从性能上优于Python，从很多角度，R语言都不逊于Python，学习成本来说，对于科学计算和统计而言，R语言也比Python容易入手。
最后一张，介绍一点哲学的知识，关于老子，王国维，尼采。 （见文末视频）
所以，又到了安利Python的时刻了下面介绍四本书，通过Python学习数据分析： 「第一本：An Introduction to Statistics with Python」 「第二本：Python Data Analytics, 2nd Edition」  「第三本：Python for Data Analysis, 2nd Edition」 「第四本：Python Data Science Handbook」 公众号后台回复：“python”，领取四本电子书及相关数据。 |
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