整群抽样

　　cluster sampling

　　就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。

　　特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。

　　将总体中各单位划分为若干群，从各群中随机抽取整群样品，例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

　　整群抽样的优点是抽样方法简便，缺点是抽取的样本在总体中分布不均匀，代表性差。

　　什么是整群抽样 (Cluster sampling)

　　整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

　　应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

　　整群抽样的优缺点

　　整群抽样的优点是实施方便、节省经费；

　　整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

　　整群抽样的实施步骤

　　先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：

　　一、确定分群的标注

　　二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。

　　三、据各样本量，确定英国抽取的群数。

　　四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。

　　整群抽样与分层抽样的匹别

　　整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。

　　分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；

　　分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。