2017 中国互联网消费生态大数据报告：80 后重视健康，90 后更注重自我

2017 年，传统出行方式被颠覆，大众文娱生活日益多样；人工智能、信用城市、新零售等新物种纷纷涌现，" 消费 " 重塑我们的生活，而消费升级也在推动着商业模式的颠覆与重构。

CBNData 连续两年发布《中国互联网消费生态大数据报告》，以数据为依托，对电商、新零售、运动、医疗、教育、旅游、出行、共享经济等领域进行分析，从消费观念、商业模式和消费业态三大方面深度洞察 2017 消费升级。先来提取一些干货：

消费观念方面：消费者需求进一步变化，从 " 买便宜的 " 到 " 买优质的 "、从买 " 大众的 " 到买 " 小众的 "、从买 " 商品 " 到买 " 服务 "、从 " 拥有 " 物品到 " 共享 " 物品，从满足生活基本需求到生活方方面面的精致化升级，消费者的消费能力和消费理念 都在发生着变化，" 消费 " 的个性化复杂度不断提升；

商业模式方面：三种模式不再有效：1）单纯的商品推荐模式不再有效。随着供应商品的日益丰富，用户注意力正在变成稀缺资源，" 内容 + 商品 " 组合模式成为吸引用户的 " 标配 " 方式；2）单一渠道模式不再有效。随着线上流量红利的减弱，零售渠道销 售模式开始变革，以 " 用户 " 为中心的全渠道模式逐渐成为零售的 " 标配 " 方向；3）商家主导的商品生产不再有效。随着消费 数据的不断沉淀，按需定制的 "C2M" 模式成为商品研发与商品新市场的 " 标配 " 模式；

行业发展方面：人工智能等新技术在各领域的探索性应用大范围展开，尤其是医疗、金融、教育等传统行业，待解决的行业痛点多，智能化改造潜力巨大，智能产品的效果也开始得到用户认可，随着数据的积累以及使用场景的匹配磨合，新技术有望极大地 提升这些行业的效率，甚至产生颠覆式的影响。

消费观升级，消费者需求呈多元细分趋势

2017 年消费者的品质化消费需求再次升级，80 后依然是消费的主力，90 后正在 " 努力 " 追赶。

有趣的一点是，80 后和 90 后的之所以这么能花钱，是因为他们的收入变得多元化，不再只靠 " 死 " 工资。80、90 后兼职外快增速远高于 70 前和 70 后。这些年轻人不仅会花钱，也会攒钱，对互联网理财等新型理财产品接受度高，不再拘泥于银行存款的低收益，金钱的观念更开放。

在消费升级的方向上，消费者们愈发关注提升生活品质的小细节，垂直细分的小品类更受欢迎。定制市场高速发展，消费者人数和金额近两年均保持两位数高速增长，可定制的商品也越来越丰富。

不同年龄层消费者呈现出不同的消费。90 后重视自身的形象管理，偏爱小而美的品牌。他们关爱自己的皮肤状况，偏爱基础型自然护肤产品；在细节上更关注口腔清洁与牙齿美白；同时也偏爱家庭类小型健身器材，注重局部塑形。

此外，90 后还是个性化定制的引领者，以线上小众 / 潮牌、原创 / 独立设计品牌和网红品牌三类为例，原创 / 独立设计品牌在销售额上表现突出，网红品牌人均消费额最高。

而 80 后更重视健康，尤其是追求健康均衡的饮食。杂粮成为他们健康食品中偏好最高的食物；新鲜水果和沙拉颇受 80 后小白领的喜爱，他们在选择外卖商户时，也更偏爱品质商家。以沙拉为例，80 后白领人群生鲜水果和沙拉的订单量及交易金额的增长率均高于整体平均，且订单量占比进一步扩大。

经济实力更强大的 80 后，比起 90 后更追求生活的品质也更爱旅游，精油烛台和按摩仪器缺一不可，旅游让心灵放飞。80 后定制游人数在两年间也快速增长 , 在 80 后最爱的定制游国家里面，除了大众目的地，小众目的地也颇受青睐。

消费趋于理性，二手闲置交易呈上升趋势

消费升级并不代表买大牌，买高价格商品，反而是代表消费的理性化，追求更高的性价比。这也就是传说中的买奢侈品不是消费升级，而买小米和网易严选才是消费升级。因此，在理性主导的 " 消费升级 " 下，去标签化和二手租赁成为一个重要的趋势。

据 CBNData 的调研数据显示，七成消费者都表示可以接受用 " 租 " 代替 " 买 "，日常服饰、3C 数码、奢侈品是了解最多的可租赁品类；而从现有的租赁比例来看，这三个品类租赁比例较低，但是消费者租赁意愿远远高于实际，这三个品类未来租赁空间较大。

理性消费观还促进了二手车市场的高速增长。中国目前二手车交易量只有新车销量的一半不到，但增长速度已然快于新车交易，保持在平均同比增长 20.4% 的高速增长。而在二手车交易中，紧凑型车和中型车交易占比最高，紧凑型车略有上升，而中型车的交易比例略有下降，消费者更倾向于实用型和经济型。

消费商业模式升级，AI 成技术驱动力

在消费升级的大背景下，我们文章最开始提到的三种商业模式已经落伍了，内容电商、新零售渠道融合、技术底层改造成为一种新的趋势。

在消费升级中，最重要的是底层技术的改造，2017 年，伴随大数据、分析平台、先进算法的开源以及机器学习方法的优化，人工智能已经从实验室走向日常生活，并催生出无人零售店、智能物流、移动支付等新业态。这些新业态与传统消费领域结合，提升了效率和消费者体验，降低了成本。

此外，新技术助力网贷平台提升风控水平与资金利用率，为消费者提供更多安全的理财选择；智能化的个体学习方案将真正实现 " 因材施教 "；医疗人工智能也已经崭露头角，在医学影像和辅助诊断等领域发挥作用，帮助提升医生的诊断效率与患者的就医体验。

内容电商也成了消费升级中最重要的一个词，传统电商以追求流量为主，而内容电商将内容与商品结合，通过基于内容的大数据打造个性化商品，通过对内容的互动提升用户粘性，更好的提升购物体验。

以淘宝为例，依靠内容，淘宝特色商家和用户之间建立了粘度更强的联系，支付转化有明显提升，特色商家每条内容 UV 可引导销售额的转化，与 2016 年 5 月相比，增加 32%。

而零售去边界的趋势，应该是过去一年我们见证的最 " 汹涌 " 的一股商业模式变革。以阿里的新零售，京东的无界零售为代表，全渠道运营的核心就是以 " 用户的体验 " 为中心，最终形成以 " 消费者数据 " 为核心的零售新生态。

传统零售商从之前的布局线上， 到现在开始线上线下充分融合，进行全渠道布局。而电商巨头们纷纷向线下零售商借力，将零售技术变得更加多元化，延伸电商本身的玩法。

根据 CBNData《报告》对互联网能消费的展望：数据驱动 + 技术的助力，将进一步改造互联网消费生态，消费者在消费链路的参与度和影响力逐步提高，各种渠道也将进一步充分融合，最终达到各种渠道随时打通，消费者实现在任何时间、任何地点、任何场合，即想即得。