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高通量测序这种高大上的东西，其实已经是站在了潮流的前列线了（下面是RNA-Seq蚊帐的发表量）。 做个二代测序，不分析点什么剪接异构，RNA突变，估计都对不起烧掉的那些钱。但是为了防止你们被忽悠，首先要弄清楚的，到底有哪几种测序，你要用的是啥？ 前几天，小林子屁颠屁颠地跑来，说一个测序公司说可以给他做外显子捕获测序，测表达，还能测基因突变，这货估计是要被忽悠进去了。 不要听着外显子捕获测序，虽说是有外显子，但其实这是一种基因组Genomic DNA的测序，主要就是把基因组的外显子序列给收集起来，然后进行高通量测序。分析基因的突变以及SNP，是根本不能检测基因表达的。 检测基因表达的二代测序也有两种，一种是表达谱测序（RNA Seq Qualification，也有叫DGE的，Digital Gene Expression Profiling），另一种就是转录组测序（RNA Seq Transcriptome）。 表达谱测序，之关注表达，就是通过酶切，把RNA反转出来的cDNA切成小片段，建库，进行测序，然后把测序的结果和参比序列进行比对，看各个小标签的表达量： 而，转录本测序，则是把整个RNA（去掉rRNA），然后进行测序，获得的结果要比表达谱测序多出很多。比如RNA各个转录本的剪接异构、SNP都能在这里体现出来： 转录组测序和表达谱测序的结果，比较起来的话，大概就是这样： 哪个更贵，或者获得的数据更多，自己心里应该有数了吧。 蓝儿，转录组测序的分析就比较复杂，想要挖出一些有价值的数据的话，就比较难了。这就需要使用R语言来进行深入的分析了！ 老板、主任紧随时代潮流，做了测序，让你分析，你却不知道该怎么回答？ 没关系，这些都不用担心，我们的《RNA-seq数据分析详解》上线啦！ 从事医学、生命科学等领域的临床工作者、老师和学生等；有RNA-seq或者生物信息学分析需求的
1、国内一流院校生物信息学老师讲解 2、理论加实践：理论讲解测序原理、应用等知识，实践手把手教你如何分析RNA-seq数据 3、针对RNA-seq核心分析，精品制作，完整的课题和论文发表思路 4、从软件的介绍到具体如何安装、使用以及对分析结果解读，都有详细的讲解，步步到位 掌握RNA-seq理论知识和核心分析方法。学生学完开辟新的职业发展大马路，医生学完开辟SCI发表新路线，从此成为科室的小红人，老板、主任宠着你 高通量测序原理、测序价格和通量以及实际应用等；测序数据分析常用文件格式介绍，包括FASTQ/FASTA、SAM/BAM、GTF等；转录组测序RNA-seq概念、原理、用途等；RNA-seq和芯片的区别和优势以及RNA-seq数据最佳分析流程；生物信息学分析Linux和R语言操作基础：RNA-seq质控、序列比对、基因定量分析方法；如何对RNA-seq数据做差异表达基因分析；基因功能、信号通路富集及网络互作等下游分析。
《RNA-seq数据分析详解》 第一节：高通量测序技术及其在生命医学中的应用 第二节：NGS常用文件格式详解 第三节：转录组测序RNA-seq及其分析流程 第四节：Linux操作基础 第五节：R语言基础操作 第六节：NGS数据质量控制方法 第七节：RNA-seq序列比对 第八节：RNA-seq基因定量分析方法 第九节：RNA-seq差异表达基因分析 第十节：基因功能和信号通路富集分析 第十一节：基因互作数据库 第十二节：基因网络图制作介绍 第十三节：基因网络图制作实操s 第十四节：课后练习题1 第十五节：课后练习题2 第十六节：课后练习题3 价格：599元，促销价399（促销时间2017.12.24-26）
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