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你能像《终结者》里的机器人T-800那样强壮和生猛，完成保护别人的任务吗？你能像《机器人总动员》里的WALL·E那样长期机械重复并有效率地进行垃圾清理和回收吗？你能像《机器管家》里的安德鲁那样不断学习和迭代，周到细致地服务一个家庭的几代人吗？ 答案当然是否定的，机器人在各行各业将全面代替人类的各种预言已经不再新鲜。作为新闻人，体能、速度、智力、信息量、学习能力等等方面都远远逊色于机器人，究竟该如何在自动化时代找到自己的价值呢？ “如果人像机器一样去思考，那百分之百会被机器干掉。”北京大学新闻与传播学院教授胡泳认为，我们首先要认识人与机器的本质区别和人的真正价值，利用数据创造内容，让机器为我们服务，而不是与我们竞争，最终保持和发扬属于我们的人性光辉。 01、人性让我们区别于机器 自动化到来后，人的价值在哪里？ 借用《圣经》的说法 “尘归尘，土归土”，最终的结果一定是：人的归人，计算机的归计算机。所以，我们需要分析人的什么东西是计算机不可替代的。 人性的一个很重要的特点就是：说不清、道不明，有很多模糊的东西。而计算机正好相反，计算机要求一切东西都精准化、标准化。人性可能是人类面对机器人的最后一道保障。 英文里有一个词“human touch”，在新闻写作当中将它译成“人情味”，比如说写一篇报道要有人情味。人在体能上无法超越机器，所以只能在情感维度上跟机器人较量。 如果人像机器一样去思考，那百分之百会被机器干掉，因为人在逻辑性、纯理性方面根本超不过机器，机器的发展速度也一定比人快，所以防止自己被机器取代的更好办法是发展你的人情味。 在这个意义上来思考，未来真正适合人类的工作可能就是被自动化剩下的那些。凡是能自动化的工作你也没必要再去琢磨，因为它一定会被自动化，最终你考虑的工作机会一定是自动化完成后剩下了什么。这些剩下的工作机会的核心就是人情味。 02、用数据创造内容才能保住饭碗 社会上的工作分为三类：跟数据打交道、跟事物打交道、跟人打交道。可以将它们理解为工作的三个要素，工作本质越复杂，这三个要素就越缠绕，而工作的可替代性就越低，反之则会越高。如果在餐馆里洗碗，只是对付脏碗筷，那么你一定会被替代掉；如果是专业律师，需要钻研这三个要素中的所有问题，钻研数据、钻研人、钻研事物，这样被替代的可能性就比较小。 具体到新闻行业，传统记者是典型的和人打交道的职业，但现在如果只会跟人打交道，不会跟数据打交道，那你的饭碗就会有一定的危险。 因此，在当下真正能立于不败之地的人，是学会怎样利用数据来创造内容的人。比如编代码的计算机科学家，他们能把原始数据诠释成为意义；再如市场营销人员，如果他懂得怎样将消费者数据转化成销售策略，那他也不会被轻易替代。 新闻行业也是如此。现在的记者要学会跟数据打交道，要能够把原始数据诠释成有意义的结果。所以我的结论是，可能有一部分记者很危险，但另一部分记者，如果他能够把数据、人、事物这三个因素完美地结合，他丢失饭碗的可能性就比较小。 举个例子，谷歌给了英国新闻报业协会70万欧元，让他们研发自动写新闻的人工智能，这个项目的名称简写是RADAR，就是Reporters and Data and Robots，即记者、数据与机器人，显示了记者、数据与机器人三者之间的关系。 因此，记者要充分发挥人类人情味的优势，同时要学会数据手段。最终，我们需要让机器人为我们服务，而不是把我们打败。 总想着和机器竞争是没有出路的，凡是能用比较高层次的方式和外界互动的人，将来更不容易被机器取代。因此，如果你特别精通事物，可能得学习怎么在事物当中加入人的体验；如果你特别善于跟人打交道，那可能需要增强的是数据处理能力。所以，稳定的工作、最高的收入一定属于那些能够把数据、人、事物这三个要素比较完美整合在一起的人。 03、人工智能会带来社会的分化，但不会代替所有 每个人的职业真的都不保险，除非是这个社会最顶尖的那群人。所以，将来人工智能一定会造成这个社会更大的分化。以前导致分割的可能大多是别的因素，但现在，人工智能会造成新的分割线。 反过来讲，不是所有不进步的东西都一定没有价值。比如，现代航海完全用各种工具精准导航，依然有一些人在复兴古老的航海术，使用独木舟，依靠星象指引行进路线，凭经验判断洋流走势，以过去那种特别传统的方式做这件事情，他们活得很好，因为很多人觉得他们了不起。所以，这个事情并不绝对。 大数据如果真的帮你预测出你喜欢的电影情节，或者是给你精准匹配男友女友，你也会觉得索然无味，而宁愿不被数据和机器人左右。 归根结底，只要人发扬人性当中好的那一面，就有存活的机会。如果人总想着怎么去与机器竞争，那肯定没有出路。 |
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