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2017年12月13日 最先被挤走的将是那些从事支持性职能、后台处理和根据结构性数据写报告等重复性工作的人 到2025年，资产管理部门有90000人将被机器取代，销售和交易部门将有 45000个岗位被取代 华尔街的机器人革命已经拉开帷幕。摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)推出一款名为LOXM的程序，这款程序能够非常出色地执行股票交易，从而取代曾经从事相关工作的人。高盛(Goldman Sachs)正在推进首次公开募股程序的自动化。金融科技领域的创新使那些长期以来由金融机构主导的领域产生了竞争。金融危机期间领导花旗集团(Citigroup Inc.)的维克拉姆·潘迪特(Vikram Pandit)称，科技的进步可能会使银行业30%的就业岗位在五年之内消失。量化对冲基金Two Sigma的联合创始人戴维·西格尔(David Siegel)担心机器很快将淘汰大批劳动力。不过，我们并没有失去所有希望。 1.机器人为何能胜任华尔街的工作？ 人工智能是计算机科学的一个分支，旨在赋予机器推理性能。如今，这一术语的含义包括机器学习（即计算机通过注入数据来学习的能力）和自然语言处理（阅读或产生文本的能力）。机器流程自动化是一种较为简单的人工智能形式，能够处理一些机械的任务，比如答复行政请求。 2.哪些人最容易被机器人挤走？ 最先被挤走的将是那些从事支持性职能、后台处理和根据结构性数据写报告等重复性工作的人（在摩根大通，机器人2017年将处理170万项请求，完成重设员工密码之类的任务，相当于承担140人的工作）。德意志银行(Deutsche Bank AG)首席执行官约翰·克赖恩(John Cryan)特别指出，“花很多时间像算盘一样做简单计算”的会计面临失业风险。麦肯锡(McKinsey & Co.)合伙人贾里德·穆恩(Jared Moon)则预计，席卷投资银行的科技浪潮将把普通员工的现有工作负担减轻三分之一左右。
3.多少工作岗位可能受到影响？ 管理咨询公司Opimas LLC预计，到2025年，资产管理部门有90,000人（相当于从业者的30%）将被机器取代，销售和交易部门将有 45,000个岗位被取代，相当于减员15%。Opimas称，整个行业将减员约230,000人，占比达18%。咨询公司Greenwich Associates称，约有五分之四的华尔街公司已经使用或计划使用某种形式的人工智能。 4.还有谁应该担心？ 不妨想想花很多时间收集和分析数据，然后编制报告的投资银行业初级从业者。咨询公司Kognetics发现，投行分析师一天的办公时间可长达16个小时，其中近一半的时间都花在建模和更新招标书的图表等任务上。而机器学习和自然语言处理技术在这方面已经做得非常好了。合规和监管部门雇员则为另一件事担忧：花旗集团的研究显示，在过去五年里，该部门员工队伍壮大了一倍，而银行业整体员工数则减少了10%。如果能让这类活动实现自动化（所谓的监管科技），对寻求控制不断攀升的合规成本的金融机构来说可能是好消息，对想要保住自己工作的人来说可就是坏消息了。 5.金融科技对哪些岗位威胁最大？ LendingClub Corp.和On Deck Capital Inc.等初创公司是在线信贷领域的先行者，它们能把想要借款的客户与想赚取利息的人迅速匹配起来。如今，银行也在设法参与竞争，它们启动自己的在线贷款门户，并与金融科技公司建立合作关系。彭博(Bloomberg)编制的数据显示，这种状况使贷款专员和柜员跻身最易受自动化进程影响的职业之列。
6.有没有什么好消息？ Opimas称，技术和数据部门将创造出多达27,000个新岗位。机器学习工程师和数据科学家等新岗位的需求越来越大。穆恩表示，美资银行比欧洲或亚洲银行对人工智能投资更多，因此它们在资本市场业务上有望实现市场份额增长。 7.保留人工的最大理由是什么？ 共情或信任是很难实现自动化的，只要买方客户想给销售员打电话，这类工作岗位就不会消失。当机构买家想做大宗交易，或者特别重视判断能力时，他们仍然希望给交易员打电话。不过，还是越来越多的资产品种源源不断地转移至电子平台，客户也宁愿选择算法而不是人工，因为电子交易往往更快，更便宜。比方说：算法已经取代了许多股票销售交易员。 8.金融业新人该如何迎接挑战？ Graeenwich Associates的理查德·约翰逊(Richard Johnson)说：“精通科技，精通客户或者精通数据。”换句话说，在银行将科技部署于各业务部门之际，要学会在工作中利用科技。或者关注客户关系管理（毕竟，没有客户的话，银行就没有生意了），这很可能是计算机做不到的事情。要么就关注数据科学，数据科学可帮助银行分析和解释人工智能依赖的信息。麦肯锡的穆恩说得更直白一些：“学会用Python编程。”Python是什么？这是摩根大通和美国银行(Bank of America Corp.)等投资银行使用的编程语言。 撰文/ Hugh Son、Jennifer Surane 翻译/牛小婧 编辑/马杰 总之 金融科技领域的创新使那些长期以来由金融机构主导的领域产生了竞争。 |
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