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阿甘数量化: 大道至简的“神奇公式”系列之3: 实测 摘要:实测神奇公式策略在A股的表现 (本文超2000字,预计阅读时间5分钟,需额外思考时间2分钟,慎读) 上篇文章《大道...

 AceJ21 2018-01-02

摘要实测神奇公式策略在A股的表现

本文超2000字预计阅读时间5分钟需额外思考时间2分钟慎读

上篇文章大道至简的神奇公式系列之2 探因 对乔尔·格林布拉特的神奇公式为什么长期有效为什么的短期可能无效为什么策略这么公开仍然不会失效进行了分析

接下来看下在A股的实测应用情况它有一个好的长期年化收益也在预料之中整体的收益情况并不是重点重点是通过分析历史数据对未来收益和风险进行评估有更清醒的认识在执行策略过程中坚持不下去的时候想想那三个为什么想想这些历史回测数据相信会让投资者重新拾起信心

整体情况

先引用神奇公式网站首页公布的数据截图

仔细看一下

1看相对收益过去十二年半中只有2012年和今年没有跑赢沪深300年年跑赢上证综指

2看绝对收益过去12年半年化收益28%其中有4年收益为负年盈利概率为2/3最大亏损比例为17.98%

个人回测

实际上上述公布的结果还是太粗了一些我们还需要知道的是持有不同时间的盈利概率是多少盈利幅度有多大亏损比例是多少就像乔神在它书里所描绘的一样需要认真对待

为此我简单实现了这个策略重点参考了神奇公式网站给出的公式区别在于计算净营运资本时用到的递延收益流动负债数据没找到但这个影响应该不大调仓时间一年两次5月和11月的月初第5个交易日调仓选这两个时点的原因是各上市公司4月底出一季报10月底出三季报量化平台更新财报还需要一两个交易日在选股时设了5个限定条件非金融行业非ST类非次新股EBIT为正未停牌回测时间为20070501-20171201十年半的时间跨度

作为一个对比先给出如果按E/P和ROE代替股票收益率和资本收益率来排名的方式计算的结果

下面是按股票收益率EBIT/EV和资本收益率 EBIT/净运营资本+净固定资产计算的结果

策略的年化收益直接从11.36%提高到了16.74%最大回撤还降低了3个点胜率也提高了逻辑上原因在股市稳赚书里最后部分已有阐述想了解详细的可以去翻翻

下面都以这种方式来测试和分析在收益和风险两个角度当然是先分析风险更重要

风险分析

整个回测区间的beta为1.009意味着几乎和市场同涨同跌保持一致这在原理上讲也可以解释就像第2篇文章说的它应用的是相对的概念价格相对便宜公司相对质量好市场高涨情况下选出的和市场低迷选出的两组股票必然效果相差很多也就是整体效果波动受市场环境影响极大

再看下最大回撤指标策略的前5大最大回撤如下

这5个最大回撤中最大的为68%发生在2008年金融危机期间如果这个百年一遇的话那么第2大就发生在前年接近50%的回撤试想如果正在持仓的话能否忍受腰斩的结果我把5个最大回撤时间段进行了标注这样大的回撤是神奇公式策略所解决不了的几乎为1的beta与市场的高度一致注定摆脱不了这样的结局

其实这个策略并非beta一直为1附近在回测区间里最长的熊市阶段底部一年多时间里一度维持0.8左右这实际上也是常说的熊市重质的一个体现好公司相对下跌会少一些比市场平均水平减小了回撤就具备了一个长期好策略的基础

盈利概率

对回测区间内的持仓和市值进行分析统计了持仓不同时间的盈利情况研究这个问题的意义在于投资者应该持仓多久才能更大概率的盈利以及期望的盈利水平怎么样

取持仓时间N个月N分别取值6步长为半年的倍数直至726年比如N=36代表持仓36个月

先看盈利概率即持仓N个月不亏损的概率

也就是说这个策略整体上呈现出持仓时间越长盈利概率越大的特点并且几乎是单调正相关并且如果持仓时间在3年和3年半左右则盈利的概率将超过80%这就有意思了这个和乔尔格林布拉特在美股的回测结果是差不多的这更说明这个策略的应用范围很广鲁棒性强

再看下最大盈利最小盈利平均盈利值

3个值整体都呈现了持仓时间越长收益越高的特点这个的前提是在我的回测区间内市场整体是向上的也就是企业整体是不断向前发展的

从单调递增的程度看最大盈利最差最小盈利次之平均盈利最好对于持仓2年的情况最大盈利值308.44%赶上牛市了最小盈利值-33.3%牛转熊了平均盈利41%如果持仓时间再延长一年持仓3年则最大最小和平均盈利分别为244.21% -22.34% 和48.66%如果把平均值取年化收益的话这个年化收益为14%一个挺不错的结果了

所以对于这个策略而言时间绝对是投资者的朋友

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下一篇大道至简的神奇公式系列之4 改进将会对这个策略尝试进行一些改进需要说明的是不是对具体参数如调仓周期等进行的优化那样不但没有意义而且还容易过度拟合主要针对的是策略自身的不足来改进

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