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苏宁物流在实时大数据的最佳实践

 快读书馆 2018-01-07

物流,是保证电商行业高速运转的核心环节。赶上618、818、双11这些年中大促及企业本身开展大大小小的促销活动,急速增加的订单都将给物流带来巨大的压力。如何更为高效地处理和分析大量复杂的业务订单,并进行时间监控分析和展示,苏宁自主研发了物流“天眼”系统,可全程监控苏宁物流,为每一个包裹的安全抵达保驾护航。



苏宁物流的所有操作都是遵循路由计划的,从订单进入物流系统域开始,就会根据给顾客承诺的时间,形成包裹整个周期的履约计划。而“天眼”的作业监控职能,就是根据包裹上一个作业环节的完成情况,结合库内运作计划、运力、班车线路等因素,对下一个或者下几个作业环节的计划达成情况进行预判,一旦判定存在风险,会立即干预作业系统生成异常处理任务,推送给对应处理人,及时消除风险,从而保障包裹从生成到最终交付到顾客手中的全程无忧。


“天眼”通过对物流各环节监控不断累积的实时作业数据进行筛选和结构化处理,建立模型,分析有价值的信息,实现数据的增值。如在数据预测方面,通过作业模型和销量预测的结合,为库存、班车线路、班车时刻表、虚实快递点切换等提出建议,为接下来,尤其是为促销期的作业波峰提前筹备资源、切换波峰运作模式;在作业模式优化方面,通过虚拟模型的建立和实际作业数据的代入,对存储仓位、库内拣选动线、快递员任务分派及投递路线进行持续优化。

未来,苏宁物流会继续通过自主研发技术,利用大数据驱动,逐步加强可持续的优质服务,提升消费者购买和接收的全流程服务体验,给予消费者真实可触摸的服务感知。


作者 伍冠军苏宁云商IT总部 高级技术经理

拥有多年的大数据分析平台研发经验,目前主要负责苏宁物流实时数据仓库的架构设计以及基于物流大数据的实战应用,擅长实时计算应用构建和性能调优,热衷于大数据分析和处理。在会前的专访中,他带我们了解了大数据技术的发展现状,及用大数据解决实际应用问题的探索经验。

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