2018，机器学习的人才有多值钱

现在的机器学习人工智能是越来越火，有点像6年前的移动互联网，那个时候的Android和IOS的开发火的一塌糊涂，可惜那个时候没有抓住机会，现在移动互联网基本饱和，但是大数据的出现，越来越多的企业需要对数据进行深度挖掘和处理！

2016年是人工智能领域的井喷之年，技术是在16年左右开始火起来的，2017年大规模的爆发，热度空前，机器学习，数据挖掘应用的领域非常广，比如用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理，但是市场上适合的人才其实不多，想要提升自己跳槽拿高薪怎么办？

人工智能薪资如何

我分别爬取了拉勾网上最近的1000多个数据挖掘职位和700个机器学习岗位的薪资分布情况，我们来仔细看一下

1).先看数据挖掘薪资如何

我们看一下年薪最高的前10家公司，都是有名的互联网公司。其中年薪百万的有两家公司，最低的年薪都在30w左右，平均年薪也有60w。

2).机器学习年薪如何

年薪最高也是百万，90万,80万有4-5家，薪资真高，平均薪资也有50万左右，最低也有30几万。

3).职位关键字

分析了市面上1000多个职位，发现有两个必杀技能：

1).语言：精通一门语言，Python是首当其冲

2).算法：在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）并有实践经验

想拿高薪容易吗

1).选对方向

现在热点很多，根据LinkedIn的报告中国人工智能人才缺口500W,目前人工智能相关人才仅有5万，缺口还是相当的大的.人工智能是一个高技术含量的行业，也是高速发展性的热门行业，未来非常看好它。

2).行动要趁早

当你有要转行的想法的时候，一定要趁早，考虑清楚了之后！就痛下决心，不要犹豫，因为你在一个行业呆的越久，你积累的经验越多，越有包袱不敢迈出这一步，好像爬树，爬的越高，越不敢下来！年纪越大，学习成本越高，你要比别人付出的更多，当然越年轻成本越小。

3).制定一个可行的计划

如果经济实力很强的，可以辞职，然后全职在家学习. 全职在家学虽然时间充裕，但是一个人一下子闲下来，如果自控能力不强的，就会三天打鱼二天晒网，效率不高。如果当时你是头脑一热的决定，学了一段时间发现自己不感兴趣了，或者热情不高了，这个时候你就很被动了。

建议可以在业余时间学习，把刷手机，看电视剧，玩微信跳一跳的时间挤出来，多读点书，学一些有用的东西，平时多写写代码. 现在网站的资料非常多，等你学了一段时间，发现自己很有兴趣，再考虑下一步也不迟,这是一个比较保险的做法。

如何才能快上手机器学习

机器学习有一定的门槛，需要有一定的数学和编程功底，编程语言首选Python,目前Python是最热门语言，也是机器学习第一语言.数学知识需要有一定的线性代数，统计学的基础知识.因为机器学习有很多算法，如果想深入的了解这些算法，数学知识是必须的！所以在掌握基本数学知识的前提下，通过阅读学习一些Python方面的书是很有必要的，下面重点推荐三本书作为不同层次的开发人员参考和学习使用：

1

Python学习从入门到实践

2

Python可以这样学

书号：9787302456469

1. 信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。

2. 深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，通过小提示、小技巧、注意、拓展知识等形式适当介绍标准库的工作原理、内置函数的高级用法以及代码优化和安全编程知识，同时还补充了很多扩展库的小应用，满足不同层次读者需要。

3. 语言轻松愉快，寓教于乐。以Python知识和应用为主线，偶尔穿插一点太极拳论、道德经、易经、古诗词和其他一些文学作品中的名言名句和小故事，部分题目还给出了非常幽默的答案。

4. 注释量大。书中几乎每段重要代码都配有相关的注释，让读者能够在最短时间内理解代码的编写思路和要点，大幅度缩短阅读和学习时间。

3

Python程序设计开发宝典

书号：9787302472100

定价：69.0元

本书特色

1. 面向Python 3.5.x、3.6.x和3.7.x，重点关注内置对象和标准库对象的高级用法，注重内功修炼。实时跟踪Python动态，紧跟Python潮流，介绍最新技术特性。

2. 深入剖析Python编程模式，使用最简练的语言和代码介绍Python高级用法，150个案例代码和超过1000个演示性代码片段，完美诠释Pythonic真谛。

3. 书中几乎每段重要代码都配有大量注释，让读者能够在最短时间内理解代码思路和要点，大幅度缩短阅读和学习时间，由浅入深，层层递进，平滑学习曲线。