 注意：我们绝不会非法共享任何材料。因此，如果您发现任何这些电子书都是盗版，请通过电子邮件通知我们，以便我们将其立即从列表中删除。 让我们进入此列表...  理解机器学习：从理论到算法pdf电子书 Shai Ben-David和Shai Shalev-Shwartz的书 本教科书的目的：提供机器学习与算法范例简介  贝叶斯推理和机器学习pdf电子书 大卫·巴伯（David Barber）预订 本书适用对象：本科生和硕士研究生  神经网络与深度学习pdf电子书 迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen） 您将学到的内容：您将学习神经网络和深度学习背后的概念。  人工智能：现代方法pdf电子书 斯图尔特·罗素（Stuart Russell） 本书提供的内容：人工智能理论与实践导论  机器学习的高斯过程pdf电子书 CE Rasmussen和CKI Williams 本书提供的内容：高斯过程的全面而独立的介绍，它提供了一种有原则的，实用的，概率性的内核计算机学习方法。  统计学习的要素：数据挖掘，推理和预测pdf电子书 Trevor Hastie，Robert Tibshirani和Jerome Friedman的书 本书内的一些主题：监督学习概述，回归线性方法，基数展开和正则化，神经网络，支持向量机和柔性判别器，无监督学习，随机森林，集合学习等  使用Python进行自然语言处理pdf电子书 史蒂文·伯德（Steven Bird） 本书提供的内容：本书提供了对自然语言处理的高度可理解的介绍，自然语言处理是支持多种语言技术的领域，从预测性文本和电子邮件过滤到自动摘要和翻译。借助它，您将学习如何编写适用于大量非结构化文本集合的Python程序。  艰难地学习Python pdf电子书 Zed A.Shaw的书 您将学到的内容：通过完成52个精巧的练习，您将学习Python。  强化学习：简介pdf电子书 理查德·萨顿和安德鲁·巴托的书 本书重点：本书重点介绍在线学习的核心算法，更多数学材料在阴影框中显示。  黑客的概率编程和贝叶斯方法pdf电子书 Cam Davidson-Pilon 专为以下目的而设计：本书旨在从计算方面的理解和数学方面的观点出发，介绍贝叶斯推理。本书假定没有贝叶斯推理的知识，也没有概率编程的知识。 强化学习算法pdf电子书 Csaba Szepesvari 本书涵盖的内容：本书为强化学习提供了非常快速但仍然很彻底的介绍，并包括了许多方法的算法。 信息论，推理和学习算法pdf电子书 David JC MacKay 关于这本书的一点点：电气工程和计算机科学专业的学生必读的书；对于许多常识性问题的精妙之处，对于数学专业的学生来说也是一个很好的提神。” 电脑视觉pdf电子书 理查德·塞利斯基（Richard Szeliski） 使用Python编程计算机视觉pdf电子书 Jan Erik Solem 数据挖掘：实用的机器学习工具和技术pdf电子书 Ian H.Witten和Eibe Frank的书 大量数据集的挖掘pdf电子书 Jure Leskovec，Anand Rajaraman和Jeff Ullman所著的书 本书重点：本书重点介绍用于解决数据挖掘中关键问题的实用算法，这些问题适合中级及以上水平的学生。 数据科学概论pdf电子书 杰弗里·斯坦顿（Jeffrey Stanton） 图书简介：这本书是一本易于阅读的，引人入胜的介绍，适合具有广泛背景知识的人们进入数据科学领域 下载链接：数据科学电子书简介 使用MapReduce的数据密集型文本处理pdf电子书 吉米·林（Jimmy Lin）和克里斯·戴尔（Chris Dyer） 本书重点：本书重点介绍MapReduce算法设计，重点介绍NLP，信息检索和机器学习中常见的文本处理算法。 ** ** 数据科学手册pdf电子书 Carl Shan所著，William Chen，Henry Wang，Max Song 本书内容：《数据科学手册》是对25位专业数据科学家进行的深度访谈的汇编，他们在此分享他们的知识，故事和建议。 数据科学的艺术pdf电子书 罗杰·彭（Roger D.Peng）和伊丽莎白·松井（Elizabeth Matsui）的书 书籍简介：这本书简单且笼统地描述了分析数据的过程。 使用Python发明计算机游戏pdf电子书 Al Sweigart的书 您将学到的内容：每章都为您提供了新游戏的完整源代码，并通过这些示例讲授了编程概念。 学习Python，破解Python pdf电子书 斯科特·格兰特（Scott Grant） 下载链接：学习Python，破解Python电子书 Think Stats：Python中的探索性数据分析pdf电子书 艾伦·唐尼（Allen B.Downey） R pdf电子书中的统计学习及其应用简介 Gareth James，Daniela Witten，Trevor Hastie和Robert Tibshirani的书 本书内的一些主题：T0opics包括线性回归，分类，重采样方法，收缩方法，基于树的方法等等。 R Inferno pdf电子书 帕特里克·伯恩斯的书 本书的目的：关于R中的故障点，奇数，陷阱和故障的一本书 使用Python自动完成无聊的工作：面向初学者的实用编程pdf电子书 Al Sweigart的书 您将学到的内容：您将学习如何使用Python编写程序，这些程序可以在几分钟内完成，而无需实现编程经验，只需花费数小时即可手动创建。 R数据科学编程pdf电子书 彭杰的书 关于本书：本书是关于R编程的基础的。您将了解R编程语言的基础知识，学习如何编写函数，如何操作数据集以及如何调试和优化代码。 Python Cookbook pdf电子书 大卫·比兹利（David Beazley）和布莱恩·琼斯（Brian K.Jones）的书 本书适用对象：适合经验丰富的Python开发人员。 您是否喜欢这个庞大的免费人工智能，机器学习，数据科学，深度学习和Python电子书清单？ 获取方式：转发文章+私信【资料】 |
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