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文/Ewen，酸菜少量删改 分组也是一门学（tao）问（lu）。当我们阅读文献时，看到一个figure，要想读懂它，首先你要想清楚这是在进行什么实验，该实验的目的是为了验证表型还是为了阐述机制。 随后就开始观察实验的分组，我把分组理解成三个维度： 第一维度：平行的不同细胞或者同一细胞不同的模型诱导方式； 第二维度：对主变量的操作； 第三维度：围绕主变量对上游或者下游的操作。 每个维度里面又有很多具体的分组策略：比如第二维度：阴性对照组，处理组（过表达；敲减(用si或者用sh)/KO；位点特异的突变等等），阳性对照组（有些实验里面是不需要的）。 建立了三个维度的认识，还需要理解维度组合： （一）+（二）：这是主变量有无表型的组合。这种组合的结果图的呈现方式是典型实验+二维展示（二维结果图）（听说你不知道二维柱状图是什么，可以去听一下谈帅讲的prism单元课，有关于作图的讲解）；有些文章中是以不同细胞来分成不同的图，平行展示，实验内容和分组完全一致。 （一）+（二）+（三）：这便是rescue的典型组合。需要确定做几株细胞？（一般Rescue会兼并工作量，就做一株验证），然后是（二）+（三）：具体对主变量和因变量进行什么操作，参考酸菜老师给大家的口诀：“正正反，正反正；反正正，反反反”。一张图中是可以同时出现这三个维度的，这种情形对理解的难度也是最高的。当组数多的时候，一般将不同细胞分不同的图展示，这样每个图都是二维度的图，容易理解。 这些维度的组合别看形式上就那么点变化，其实不同维度下的分组会产生排列组合的复杂输出结果。比如，第一维度确定了两株细胞，第二维度要阴性对照，过表达，敲低。那么一+二维度的组合就需要：2X3=6组，由此类推三个维度的组合岂不是分组繁多？三维度组合里面其实存在可省略的分组，一一配对比较一下看有无实际研究意义，没有必要就可以不做。 点击看大图 完美的交叉分组，复杂的逻辑形式；或是简约的分组，不对称的图形结构，要怎么割舍，取决于个人喜好。 补充一点：如果一上来就是（一）+（二）+（三）的组合，那么可以不用做（一）+（二）组合，因为前者包含了后者。所以，实验设计之前就考虑好Rescue的分组，可以省去做重复的实验。到这里，如果你都能理解，说明你已经掌握了多元变量之间论证的逻辑规律了。彼时，进行实验设计时分组策略便可游刃有余。 挖掘分组之中蕴藏的奥秘，对于理解基础科研，提升阅读文献的效率以及自己做课题时的体现严谨性都有巨大裨益，希望抛砖引玉，得学友们共同研讨提升。
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