必须具备5大数据技能，才能在2018年获得大数据职位

“大数据技能 - 2018年IT行业专业人士繁荣的关键”

事实证明，在今天的IT工作队伍中，有一个魔术棒能够成为顶尖的演员。两个词：“数据技能”。在任何流行的工作门户网站上快速搜索“大数据”这个术语，都会弹出成千上万的结果，其中包括大数据开发人员，hadoop开发人员，大数据工程师和数据分析工程师等各种公开招聘职位。这反映对具有大数据专业知识的专业人士的需求大增。随着机器能够获得更多的数据，机器学习算法取代人为决策，大数据有望成为未来商业竞争的基础。大除了巨大的技能差距之外，在大数据领域里的职业更有趣的是，拥有大数据技能的专业人员的薪水比其他IT技能高出40%。McKinsey的报告预测，到2018年底，仅美国就有19万大数据专业人才短缺，其中包括150万名管理人员，他们不知道大数据部署能给公司带来多大的积极影响。

一家颇受欢迎的职位分析公司Burning Glass分析了4万多个在线工作门户网站上发布的数以百万计的招聘信息，发现从2011年到2017年，大数据技能的需求量增长最多（3977％）。显然，2018年是增长的最佳时机 以最抢手的大数据技能开展您的职业生涯，接受一些培训并掌握技术，以充分利用可能成为IT长期趋势的技术。

1）Apache Hadoop

“大数据”技术的“Apache Hadoop”已经有十年的历史了，但对hadoop专业人才的需求并没有减少。Hadoop在2017年经历了一个巨大的年头，并将在2018年与Hadoop社区合作，在2017年12月14日向大数据社区推出Hadoop 3.0作为假日礼物。Hadoop是一个强大的大数据平台，如果不是由熟练的专业人员来处理，它就会变成一个麻烦的野兽。专业人士知道在Hadoop堆栈中调整核心大数据组件的最佳方法--HDFS、MapReduce、Pig、Hive和HBase将会有很大的需求。在2018年及以后，站立和管理hadoop环境所需要的技能将会继续存在。

2）Apache Spark

阿帕奇·斯帕克（ApacheSpark）是一个炙手可热的表兄弟，由于其超高的分析和处理能力，在大数据空间内广泛熟悉，在其采用和部署过程中构建了高能级。 它被认为是求职者增长最快的大数据技能之一，而那些拥有spark技能的专业人士则比去年同期增长了120%。 根据Cloudera赞助的Apache Spark市场调研，1/3的受访专业人士提到学习Spark或整合Spark是其采用的主要障碍。 由于没有足够的专业技术人员，对这种开源技术的专业知识需求正在上升。

3）NoSQL数据库

如果Apache Hadoop技能形成大数据硬币的头部，则NoSQL数据库技能形成另一个。 在这十年中产生的数据中，有90％可能是非结构化数据，管理非结构化大数据是NoSQL数据库专业人员日益增长的需求的首要刺激因素。 根据Payscale.com的统计，拥有NoSQL技能的高级软件工程师的平均工资是118,651美元。在聘用NoSQL专家的所有行业中，医疗保健行业提供了丰富的薪水。对于渴望掌握NoSQL技能的专业人士来说，MongoDB技能在Dice显示的1243个可用职位中位列NoSQL数据库榜首。 以下数量的大数据作业可用于其他流行的NoSQL数据库技能的专业人员 。

MongoDB: 1243

HBase: 687

Cassandra: 984

Redis: 484

4）数据科学与分析

数据科学技术正在对经济产生巨大影响，科技和金融行业比其他技术更快地拥抱这些技能。 根据Burning Glass Technologies的报告，未来5年，数据科学和分析技能的需求预计将增长15％。 数据科学家和高级分析师是增长最快的工作职位，预计需求激增28％。 截至2017年12月26日，Dice拥有将近29,000个数据科学家职位的招聘信息。数据科学家目前是美国最好的工作之一，而且雇主们发现很难为他们的业务匹配专门的数据科学技能。 掌握数据科学技能，如果你想成为全球雇主的人才热点。

5）数据可视化

据位于波士顿的创业公司Burning Glass Technologies分析，在线招聘广告的数据显示，过去5年来数据可视化技术的需求增长了2574％。数据可视化为数据的内容设置了业务环境，使非分析人员和利益相关者更容易理解模型，并据此制定决策。因此，熟练使用各种数据可视化工具（如Tableau和Qlikview）的专家的需求正在上升，因为他们告诉业务关于数据的形状并揭示隐藏的见解。

对具有大数据技能的专业人才的需求并不上升，但现在就在这里，极力鼓励IT爱好者充分利用它。无论您是刚刚开始从事大数据工作，还是希望找到更好的机会，或者只是想在自己的位置上茁壮成长，重要的是要掌握上述按需提供的大数据技能，因为他们仍然是最热门和最高薪的科技职业机会。一旦掌握了这篇文章中列出的大部分大数据技能，大数据领域的机会就会充满激情。 2018年是IT专业人员磨练他们的大数据技能的时候，CTO，CMO和CIO向技术专业人员支付高额费用，这些技术专业人员可以帮助组织分析数据库，从而进行有利可图的决策。